MONTENEGRO, Álvaro. INFORMACIÓN Y ENTROPÍA EN ECONOMÍA. []. , 13, 25, pp.199-221. ISSN 0124-5996.

^les^aEste artículo explora algunos conceptos de la teoría de la información que se desarrollaron inicialmente en física e ingeniería y que hoy se emplean en muchas disciplinas. La información es inversamente proporcional a la probabilidad de ocurrencia de un evento y la entropía el valor esperado de la información. Algunas aplicaciones económicas de estos conceptos se encuentran en la derivación del coeficiente de desigualdad de Theil, del criterio de información de Akaike y en el método de estimación por máxima entropía. El concepto de información también se aplica en el análisis estadístico de cifras financieras. Se presenta una ilustración empírica de la predicción de los precios bursátiles.^len^aThis document explores various information theoretical concepts initially developed in physics and engineering and used today in many other fields. Information is defined as a quantity inversely proportional to the probability that an event happens and entropy is defined as the expected value of information. Some information applications in economics include Theil's inequality index, Akaike's information criterion, and the maximum entropy estimation method. Also, information theoretical concepts have been applied to the statistical analysis of financial data. This paper includes an empirical illustration relating to stock market price forecasting.

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