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Investigaciones Andina

versión impresa ISSN 0124-8146

Resumen

TOVAR CUEVAS, José Rafael. MÉTODOS ESTATÍSTICOS DESENVOLVIDOS PARA ESTIMAR A PREVALÊNCIA E OS PARÂMETROS DE DESEMPENHO DE TESTES PARA DIAGNÓSTICO CLÍNICO: UMA REVISÃO DE LITERATURA. Investig. andina [online]. 2011, vol.13, n.23, pp.338-351. ISSN 0124-8146.

Objetivo: realizar uma revisão da bibliografia publicada em revistas especializadas na metodologia estatística sobre os procedimentos desenvolvidos para a estimação da prevalência e os parâmetros de desempenho de testes para diagnóstico clínico. Materiais e Métodos: revisaram-se 52 artigos sobre procedimentos desenvolvidos para estimar a prevalência e os parâmetros de desempenho de testes para diagnóstico clínico, publicados em revistas especializadas na publicação de metodologias estatísticas novas para a solução de problemas presentes no âmbito da saúde. Resultados: identificaram-se três problemas de interesse associados à estimação da prevalência e os parâmetros de desempenho (sensibilidade e especificidade) nos estudos de avaliação de testes para diagnóstico clínico. A presença de um número de parâmetros a serem estimados, maior que a quantidade de dados disponíveis para realizar a estimação (falta de identificabilidade), a presença de indivíduos com resultado negativo no teste (ou testes) para triagem cujo verdadeiro estado de saúde é desconhecido (viés de verificação) e a presença de dependência entre os resultados dos testes em estudos que consideram mais de um teste de triagem. Conclusões: encontrou-se uma ampla gama de aproximações para contornar o problema do viés de verificação, que incluem o uso de variáveis latentes (discretas e contínuas) e diferentes formas de reparametrizações além de alternativas para contornar os problemas da falta de identificabilidade e da falta de independência entre testes. Muitas das propostas encontradas apresentam alta complexidade para a sua execução pratica.

Palabras clave : Prevalência; Estimativa; Sensibilidade; Especificidade; Métodos Estatísticos; Dependência.

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