Resumen

LOPEZ OSPINA, Héctor Andrés  y  LOPEZ OSPINA, Rafael David. MODELOS DE OPTIMIZACIÓN POR METAS PARA EL CÁLCULO DE ESTIMADORES EN REGRESIÓN MÚLTIPLE. Cienc. Ing. Neogranad. [online]. 2010, vol.20, n.1, pp.133-157. ISSN 0124-8170.

Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias.

Palabras clave : modelos de regresión múltiple; programación por metas; regresión cuantílica; optimización minimax; regresión restringida.

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