Resumen

CARDOZO OJEDA, Erwing Fabián  y  ARGUELLO FUENTES, Henry. APRENDIZAJE ESTRUCTURAL DE REDES BAYESIANAS: UN ENFOQUE BASADO EN PUNTAJE Y BÚSQUEDA. Cienc. Ing. Neogranad. [online]. 2011, vol.21, n.1, pp.29-50. ISSN 0124-8170.

Una de las más recientes representaciones de conocimiento bajo incertidumbre son las Redes Bayesianas cuyo mayor atractivo es la propiedad de poder obtener dicha representación a partir de una gran cantidad de datos. El problema radica en que obtener la estructura de una red (procedimiento comúnmente llamado aprendizaje) es un problema NP-Duro, por lo cual se ha realizado una gran cantidad de trabajos para hacer el aprendizaje en los cuales, uno de los enfoques más conocidos es el llamado Basado en puntaje y búsqueda. Este artículo revisa las definiciones básicas de las Redes bayesianas, el enfoque basado en puntaje y las búsquedas y sus derivados, esto es, el enfoque híbrido y la búsqueda de clases de equivalencia; además, describe algunos algoritmos para cada enfoque y presenta un resumen de los resultados de los últimos trabajos realizados.

Palabras clave : redes bayesianas; aprendizaje basado en puntaje y búsqueda; aprendizaje híbrido; aprendizaje de clases de equivalencia.

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