SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.26 número2EVALUACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS TECNOLÓGICAS DE UNA ARCILLA AL ADICIONARLE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN PARA FABRICAR PRODUCTOS ESTRUCTURALES SIN EJECUTAR EL PROCESO DE SINTERIZADOPERSPECTIVA DEL TRANSFORMADOR DE DISTRIBUCIÓN EN REDES ELÉCTRICAS CON ALTA PENETRACIÓN DE GENERACIÓN DISTRIBUIDA Y VEHÍCULOS ELÉCTRICOS índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Ciencia e Ingeniería Neogranadina

versión impresa ISSN 0124-8170

Resumen

ESCOBAR, María Camila; TOVAR, Luis Felipe  y  ROMERO CUELLAR, Jonathan. DESIGN OF AN EXPERT SYSTEM FOR REUSING TREATED WASTEWATER. Cienc. Ing. Neogranad. [online]. 2016, vol.26, n.2, pp.21-34. ISSN 0124-8170.  https://doi.org/10.18359/rcin.1827.

This work describes an expert system that uses fuzzy logic to back decision support systems (DSS) up for a municipal treated wastewater reuse project. The hydroinformatic tool calculates water reuse potential. This tool uses two parameters: a drought index and BOD5 wastewater treatment rate. The DSS was validated in the municipal wastewater treatment plant (MWTP) of Nátaga, Huila, Colombia. The methodology used water balance, water quality analysis, and expert surveys. The fuzzy logic toolbox of Matlab (MathWorks) was used to implement the fuzzy inference system (FIS). The results showed a wastewater treatment rate of 88.7% and drought index of 28.5, which means a high-medium drought index. Therefore, the expert system suggests water reuse of 92.2%. The output of systems is classified as a reliable and justified water reuse. It is concluded that the expert system is suitable to identify alternative sources of water resources. Finally, the decision support tools can help governments to implement policies that integrate management of water resources.

Palabras clave : fuzzy logic; decision support System (DSS); water resources; potential water reuse; WWTP; tropical climate.

        · resumen en Español     · texto en Español     · Español ( pdf )