Resumen

PEREA VALENCIA, Heiver; ESCOBAR, John Willmer  y  OCAMPO DUQUE, William. Un esquema de optimización estocástica multiobjetivo para el problema de la producción química para empresas de caña de azúcar. Cienc. Ing. Neogranad. [online]. 2022, vol.32, n.1, pp.115-136.  Epub 03-Jun-2022. ISSN 0124-8170.  https://doi.org/10.18359/rcin.5811.

Este artículo presenta un esquema de optimización estocástica multiobjetivo para la planificación de la producción de empresas cañeras bajo incertidumbre. El enfoque propuesto considera tres etapas. La primera etapa comprende los balances de masa y energía para determinar los flujos del proceso. La segunda etapa considera la formulación de un Modelo Determinístico Multiobjetivo (MÜDM, por sus siglas en inglés) considerando dos funciones objetivo: maximizar el margen bruto y minimizar el impacto ambiental. El MÜDM está dado por diferentes planes de producción que responden de manera diferente a la variabilidad de los parámetros bajo incertidumbre. Finalmente, la última etapa considera elementos estocásticos (es decir, precios de productos, demandas y costos) dentro del esquema determinista para obtener un Modelo Estocástico Multiobjetivo (MÜSM, por sus siglas en inglés). Los resultados computacionales de un estudio de caso con base en la industria de la caña de azúcar colombiana muestran la efectividad del esquema propuesto. Los resultados incluyen la estrategia de inversión para la planificación óptima de la producción con un análisis de la incertidumbre de los parámetros en el rendimiento económico de las configuraciones de producción planificadas.

Palabras clave : optimización multiobjetivo; modelado estocástico; bioetanol; bioplástico; bioenergía; biomasa; impactos ambientales.

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