Resumen

CHICA RAMIREZ, Héctor Alberto et al. SueMulador: Herramienta para la Simulación de Datos Faltantes en Series Climáticas Diarias de Zonas Ecuatoriales. Rev. Fac. Nac. Agron. Medellín [online]. 2014, vol.67, n.2, pp.7365-7373. ISSN 0304-2847.  https://doi.org/10.15446/rfnam.v67n2.44179.

En la actualidad, los modelos de cultivo son una herramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las que predominan faltantes. Para hacer frente a esta situación y poder utilizar los modelos de cultivo se elaboró un software para llenar espacios vacíos en series climáticas diarias, basada en una cadena de Markov de orden dos y dos estados. La herramienta llamada SueMulador, se probó y validó con éxito en tres estaciones ubicadas en zonas contrastantes de la geografía colombiana.

Palabras clave : Series de tiempo; meteorologia; modelos de cultivo; variabilidad climática.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )