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Caldasia

versión impresa ISSN 0366-5232versión On-line ISSN 2357-3759

Resumen

SUAREZ-CASTRO, Andrés F. et al. Vacíos de información espacial sobre la riqueza de mamíferos terrestres continentales de Colombia. Caldasia [online]. 2021, vol.43, n.2, pp.247-260.  Epub 07-Abr-2022. ISSN 0366-5232.  https://doi.org/10.15446/caldasia.v43n2.85443.

A pesar de los avances en la compilación de registros primarios de especies, sesgos en la calidad y accesibilidad a la información dificultan el estudio de patrones espaciales de biodiversidad. Este estudio presenta el primer análisis sistemático sobre los sesgos en la distribución temporal y espacial de registros de los mamíferos silvestres terrestres continentales de Colombia. Mediante el uso de bases de datos de acceso abierto, identificamos las áreas administrativas y las ecorregiones con los mayores vacíos de información a nivel de orden en cuanto al número de especies registradas con respecto al número de especies esperadas. Además, realizamos un análisis de complementariedad para establecer áreas prioritarias de muestreo que ayuden a disminuir sesgos en los patrones de registro de especies de mamíferos en Colombia. La mayoría de los órdenes (70 %) presentan una representatividad menor al 50 % en al menos 40 % de los departamentos y 60 % de las ecorregiones estudiadas. Además, encontramos que la cobertura temporal en celdas de 50 * 50 km tiende a ser baja, con un promedio inferior a los cuatro años desde 1950 hasta 2019. El análisis de complementariedad muestra que el registro de especies a nivel nacional se maximizaría en los bosques tropicales de la Amazonía en los límites entre el departamento del Caquetá y Amazonas, el escudo Guayanés en la región de la Orinoquia, además de los ecosistemas de sabanas del Vichada, Casanare y Arauca. Proponemos la definición de esquemas de priorización y muestreo sistemático tanto para áreas aisladas y poco conocidas, como para zonas de mayor presión antrópica que pueden sufrir pérdidas locales de especies a corto plazo.

Palabras clave : Bases de datos de biodiversidad; completitud de muestreo; GBIF; inventarios; priorización espacial.

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