Resumen

MIRANDA-ZAPATA, Edgardo Daniel  y  RUIZ-DIAZ, Miguel Ángel. Precisión en la recuperación de parámetros, con datos ordinales, en el Análisis de Estructura de Covarianza y el Modelo de Rutas mediante Mínimos Cuadrados Parciales. Univ. Psychol. [online]. 2015, vol.14, n.3, pp.985-996. ISSN 1657-9267.  https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy14-3.prpd.

Se compara la precisión en la recuperación de parámetros del Análisis de Estructura de Covarianza (ACOV) y el Modelo de Rutas mediante Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-PM), en un modelo simple con variables manifiestas simuladas con escala ordinal de cinco puntos. Se utiliza un diseño experimental, manipulando el método de estimación, tamaño muestral, nivel de asimetría y tipo de especificación del modelo. Se valora la media de las diferencias absolutas para el modelo estructural. ACOV presenta estimaciones más precisas que PLS-PM, en distintas condiciones experimentales. Cuando se utiliza un tamaño muestral pequeño, ambas técnicas son igualmente precisas. Se sugiere utilizar ACOV frente a PLS-PM. Se desaconseja fundamentar la elección de PLS-PM frente a ACOV en la utilización de una muestra pequeña.

Palabras clave : Análisis de estructura de covarianza; precisión; modelo de ecuaciones estructurales; modelo de rutas mediante mínimos cuadrados parciales; recuperación de parámetros; variables manifiestas ordinales.

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