Resumen

GIRALDO, Eduardo  y  CASTELLANOS, César G.. ESTIMACION DE LA ACTIVIDAD NEURONAL Y LA DINAMICA DEL CEREBRO USANDO UN FILTRO DE KALMAN DUAL BASADO EN UN MODELO FISIOLÓGICO LINEAL. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2013, vol.12, n.22, pp.169-180. ISSN 1692-3324.

En este artículo de investigación se presenta la estimación de la actividad neuronal y la dinámica del cerebro a partir de señales electroencefalográficas (EEG) usando un filtro de Kalman dual. El comportamiento dinámico del cerebro se representa a partir de modelos lineales con base en restricciones fisiológicas. Como resultado, se obtiene un mejor desempeño en la solución en el caso de modelos variantes con el tiempo, al compararla con modelos invariantes en el tiempo, y con la solución estática. Se presenta una evaluación de la carga computacional donde es claro que la estimación de la actividad neuronal con el filtro de Kalman basada en modelos dinámicos lineales, es hasta 10 veces más rápida, que la solución para el caso estático.

Palabras clave : Problema inverso; filtro de Kalman; estimación; modelo fisológico; modelo del cerebro.

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