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vol.12 número23INFLUENCE OF PHYSICAL-CHEMICAL CONDITIONS OF SEDIMENT AND WATER-SEDIMENT INTERFACE ON EXPERIMENTAL TRANSFER OF O,O-DIETHYL O-(3,5,6-TRICHLORO-2-PYRIDINYL PHOSPHOROTHIOATE AND 3,5,6-TRICHLORO-2-PYRIDINOL (TCP) AT ''RIOGRANDE II'' RESERVOIRFUEL CONSUMPTION IN VEHICLES FOR HIGHWAY TRANSPORTATION - PREDICTIVE MODELS índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
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Revista Ingenierías Universidad de Medellín

versão impressa ISSN 1692-3324

Resumo

CADAVID, Juan David  e  CARVAJAL, Luis Fernando. MODELO AUTORREGRESIVO BILINEAL APLICADO A LA PREDICCIÓN MENSUAL DE CAUDALES EN COLOMBIA. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2013, vol.12, n.23, pp.23-33. ISSN 1692-3324.

Se aplica un modelo estocástico bilineal, el cual inicialmente es propuesto para análisis de retornos financieros y otros sistemas complejos combinando la alta no linealidad y multiplicidad del ruido. Este modelo, por su carácter aleatorio, no tiene componente determinística que permita considerar la persistencia de los caudales en una aplicación a la Hidrología. Por lo tanto, se propone el acoplamiento entre la parte determinística de un modelo autorregresivo de orden 2 y el modelo estocástico bilineal como componente aleatorio, y se obtiene un modelo autorregresivo bilineal (MAB). El MAB se empleó para la predicción de caudales en ventanas de 3, 6 y 12 meses en 12 ríos de Colombia de diferentes regiones del país. El MAB tiene una estructura simple y muestra una mejora sustancial en la disminución de los errores para los caudales máximos y mínimos en el período de validación respecto de los modelos estocásticos tradicionales.

Palavras-chave : Modelación estocástica; modelo autorregresivo bilineal; predicción de caudales.

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