SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.16 número30Lean construction LC under lean thinkingA proposal for standardized data models and exchange information protocols applicable in centralized metering systems índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Revista Ingenierías Universidad de Medellín

versão impressa ISSN 1692-3324

Resumo

SERNA, Andrés  e  PRIETO, Flavio. Hacia el modelado 3d de tumores cerebrales mediante endoneurosonografía y redes neuronales. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2017, vol.16, n.30, pp.129-148. ISSN 1692-3324.  http://dx.doi.org/10.22395/rium.v16n30a7.

Las cirugías mínimamente invasivas se han vuelto populares debido a que implican menos riesgos con respecto a las intervenciones tradicionales. En neurocirugía, las tendencias recientes sugieren el uso conjunto de la endoscopia y el ultrasonido, técnica llamada endoneurosonografía (ENS), para la virtualización 3D de las estructuras del cerebro en tiempo real. La información ENS se puede utilizar para generar modelos 3D de los tumores del cerebro durante la cirugía. En este trabajo, presentamos una metodología para el modelado 3D de tumores cerebrales con ENS y redes neuronales. Específicamente, se estudió el uso de mapas auto-organizados (SOM) y de redes neuronales tipo gas (NGN). En comparación con otras técnicas, el modelado 3D usando redes neuronales ofrece ventajas debido a que la morfología del tumor se codifica directamente sobre los pesos sinápticos de la red, no requiere ningún conocimiento a priori y la representación puede ser desarrollada en dos etapas: entrenamiento fuera de línea y adaptación en línea. Se realizan pruebas experimentales con maniquíes médicos de tumores cerebrales. Al final del documento, se presentan los resultados del modelado 3D a partir de una base de datos ENS.

Palavras-chave : tumores cerebrales; endoneurosonografía; adquisición 3D; modelado 3D.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )