SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.16 número31Propuesta de integración del modelo para construcción de soluciones y el modelo de negocio Canvas para el desarrollo de sistemas telemáticosCaracterización del componente ejecutivo en personal operativo vinculado al sector de hidrocarburos índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista Ingenierías Universidad de Medellín

versión impresa ISSN 1692-3324

Resumen

GOMEZ-MONTOYA, Rodrigo Andrés; CORREA-ESPINAL, Alexander Alberto  y  HERNANDEZ-VAHOS, José Daniel. Modelo de centro de distribuição verde: amigabilidade com o meio ambiente e eficiência operacional com uma abordagem de processos e uma meta-heurística de pesquisa tabu. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2017, vol.16, n.31, pp.199-217. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v16n31a10.

Este artigo tem como objetivo desenvolver e validar um modelo de centro de distribuição (Cedi) verde formado por três componentes: um módulo de gestão, um sistema de administração de armazéns (WMS-Warehouse Management System) e uma meta-heurística. Como resultado da validação do modelo num Cedi de uma empresa média de alimentos, obteve-se uma redução das emissões de CO2 equivalente de 731 kg/mês ou 37% das emissões na preparação de pedidos. Além disso, desenvolveu-se o modelamento de uma meta-heurística de pesquisa tabu para resolver o problema de roteamento na preparação de pedidos, o que permitiu aumentar a eficiência da operação em 18,83%, bem como obter uma redução de 198 kg de CO2 equivalente por mês. Portanto, o modelo de Cedi verde, ao mesmo tempo, aumentou a eficiência e reduziu a quantidade de quilograma de CO2 utilizando uma nova abordagem na literatura para esse processo logístico.

Palabras clave : centro de distribuição; emissões de CO2; logística verde; meio ambiente; meta-heurística; tecnologias de da informação e comunicação.

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )