Resumen

ARMAS-COSTA, Ricardo Joaquín de; QUINTERO-TORRES, Shirley Viviana; ACOSTA-MUNOZ, Cristina  y  REY-TORRES, Carlos Camilo Guillermo. La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2018, vol.17, n.32, pp.193-207. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v17n32a10.

En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.

Palabras clave : transformada de Radon; segmentación; región de interés; imágenes binarizadas.

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