SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.17 issue33Floor Accelerations for the Design of Non-Structural and Structural Elements that are not Part of the Seismic Resistance System in BuildingsLearning Methodology of Binary Number System Based on Discovery Learning Theory author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Ingenierías Universidad de Medellín

Print version ISSN 1692-3324

Abstract

MENESES-RUIZ, Jaime Herney et al. Complemento de VS.NET para la definición óptima de pruebas de software de caja negra mediante arreglos de cobertura. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2018, vol.17, n.33, pp.121-137. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v17n33a6.

Las pruebas de software pueden llegar a superar el 50 % del costo total de un proyecto de software, motivo por el cual las empresas necesitan una alternativa que permita reducir su costo y el tiempo de su realización. Esta investigación propone el uso de unas estructuras combinatoriales conocidas como arreglos de cubrimiento (CA) y arreglos de cubrimiento mixtos (MCA), que garantizan la detección hasta del 100 % de los errores con una mínima cantidad de pruebas. Con este enfoque, se desarrolló un complemento de Visual Studio.NET para la optimización de las pruebas y se evaluó su uso con estudiantes de último semestre de Ingeniería de Sistemas y de una empresa de software. Los resultados obtenidos son prometedores y motivan al grupo de investigación a divulgar su trabajo en el nivel nacional. El proyecto de investigación fue financiado por la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad del Cauca.

Keywords : casos de prueba; pruebas combinatorias; arreglos de cubrimiento; arreglos de cubrimiento mixtos; recocido simulado; complemento de .Net.

        · abstract in English | Portuguese     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )