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Revista Ingenierías Universidad de Medellín
versão impressa ISSN 1692-3324
Resumo
GALLARDO, José; AYALA, Claudio e CASTRO, Rubén. Control predictivo/adaptativo de sistemas complejos utilizando técnicas de ingeniería neuronal. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2018, vol.17, n.33, pp.157-172. ISSN 1692-3324. https://doi.org/10.22395/rium.v17n33a8.
Se presenta el diseño e implementación de un sistema de control predic tivo/adaptativo, utilizando técnicas de ingeniería neuronal para controlar un sistema MIMO no lineal con el objeto de controlar, en una etapa posterior, la temperatura y el nivel en una planta no lineal de tipo cónica. Preliminarmente, se ensayaron estructuras de control convencional lo que hizo surgir la necesidad de probar estructuras de control inteligente que permitan cumplir más eficazmente con los objetivos de control. El proceso se inicia con la experimentación de diferentes estructuras de control neuronal, para luego escalar hacia un sistema de control neuronal predictivo/adaptativo. Los resultados logrados a nivel simulación, ensayando el diseño propuesto sobre modelos matemáticos de sistemas MIMO no lineales, fueron satisfactorios y cumplieron los objetivos de control establecidos, por tanto, en la siguiente etapa del proyecto, se estima la experimentación en la planta real en estudio.
Palavras-chave : ingeniería neuronal; identificación; control predictivo; control adaptativo; sistemas MIMO no lineales.