Resumo

MUNOZ-CASTANO, Yeny et al. Desenvolvimento de um aplicativo para a predição de ingredientes e receitas de cozinha por meio de TensorFlow e máquinas de suporte vetorial. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2020, vol.19, n.37, pp.195-215.  Epub 06-Set-2021. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v19n37a10.

Este artigo é derivado de um projeto de pesquisa no qual se realizou o desenvolvimento de um aplicativo para a predição de ingredientes e receitas por meio de TensorFlow e máquinas de suporte vetorial. Realizou-se um esquema da arquitetura geral, desenvolveu-se uma rede neuronal e depois efetuou-se a execução da máquina de suporte vetorial. Finalmente, realizou-se a integração num aplicativo que permite ao usuário selecionar imagens dos ingredientes para sua predição e da receita de cozinha para cafés da manhã de maneira didática. Concluiu-se que o sistema tem uma média de precisão de 75,8 % para as 17 categorias de ingredientes e de 71 % para o classificador de receitas. Adicionalmente, realizou-se uma análise dessa estabilidade e observou-se que todos os resultados eram iguais em termos estatísticos.

Palavras-chave : reconhecimento; imagem; TensorFlow; SVM; redes neuronais.

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