Resumen

HENRIQUEZ-MIRANDA, Carlos  y  GUZMAN-LUNA, Jaime. Las ontologías para la detección automática de aspectos en el análisis de sentimientos. Prospect. [online]. 2016, vol.14, n.2, pp.90-98. ISSN 1692-8261.  https://doi.org/10.15665/rp.v14i2.750.

En este artículo se analiza el papel de las ontologías en los sistemas de Análisis de Sentimientos a nivel de aspectos. El objetivo de la investigación es indagar sobre las técnicas que se han aplicado en sistemas de análisis de sentimientos donde se hayan utilizado ontologías ya sea para la extracción de los aspectos o determinación del sentimiento. Para lograr lo planeado se seleccionaron los trabajos más representativos de la literatura a través de una revisión sistemática en donde se identificaron algunos criterios comunes que permitieron un análisis comparativo de los trabajos versus los criterios. Los resultados obtenidos permiten dar las bases necesarias para el desarrollo de un modelo de análisis de sentimientos a nivel de aspectos para el español basado en ontologías.

Palabras clave : Análisis de sentimientos; Minería de opiniones; Ontologías; PLN; Aspectos.

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