Resumen

GARCIA SALGADO, Oswaldo  y  MORALES CASTRO, Arturo. DESEMPENHO FINANCEIRO DAS EMPRESAS: UMA PROPOSTA DE CLASSIFICAÇÃO POR RNA. Dimens.empres. [online]. 2016, vol.14, n.2, pp.11-23. ISSN 1692-8563.  https://doi.org/10.15665/rde.v14i2.686.

Utilizando Redes Neurais Artificiais [RNA] foi proposto para melhorar a precisão da classificação das empresas na Bolsa Mexicana de Valores [BMV], especificamente o setor comercial em comparação com as técnicas de análise discriminante múltipla [ADM] e modelos logit. Mais de cinquenta arquiteturas neurais foram desenvolvidas, e rede neural artificial que resultou foi a arquitetura MLP 6: 12: 2, com base algoritmos de aprendizagem retro-backpropagation. Os resultados obtidos com a técnica de RNA mostraram que esta técnica tem um prognóstico melhor avaliação e classificação obtida pelos modelos logit e técnicas de ADM.

Palabras clave : mercados financeiros; o desempenho financeiro; modelo logit; técnicas de ADM; Redes Neurais Artificiais.

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