Resumo

BOADA, Antonio José. MODELO DINÂMICO LINEAR BAYESIANO COMO UM PROCEDIMENTO DE ACTUALIZAÇÃO AUTOMÁTICA PARA MODELOS ESTATÍSTICOS PREDITIVOS. Dimens.empres. [online]. 2017, vol.15, n.1, pp.30-49. ISSN 1692-8563.  https://doi.org/10.15665/rde.v15i1.547.

Através deste artigo, uma aplicação prática, comprovada através de dados reais, como o modelo linear dinâmico Bayesian Ordem 1 pode ser aplicado diretamente sobre os resíduos aleatória de um modelo clássico de regressão múltipla estático, gerando assim um suplemento exposta interessante para os modelos estatísticos preditivos. Este componente Bayesian gera um fator que retro alimenta de resíduos (diferença entre as previsões e os valores históricos reais), ajustado de acordo com as últimas informações históricas, todas elas automaticamente e sem a necessidade de ajustar continuamente os coeficientes de regressão múltipla , gerando um aumento na força e estabilidade de tais modelos para ferramentas de previsão automatizada empresas. Este artigo fornece um exemplo de como as estatísticas Bayesian pode ser um excelente complemento para as técnicas de estatística freqüentista clássicos.

Palavras-chave : Modelo Bayesian; Análise de Resíduos; Previsão Bayesian; Estimativa Automatizado.

        · resumo em Espanhol | Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )