Resumen

GOMEZ, Jairo; SANCHEZ, Jaime; OCAMPO, Aquiles  y  RESTREPO, José William. APLICAÇÃO DE REDES NEURONAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE ARGILAS. Rev.EIA.Esc.Ing.Antioq [online]. 2012, n.17, pp.183-191. ISSN 1794-1237.

As argilas são a matéria prima fundamental na fabricação de produtos para o setor construtor tais como baldosas, revestimentos, pavimentos e tijolos. As pequenas e médias indústrias de tijolos geralmente utilizam argilas de diversa origem mineralógica, classificadas para formular suas misturas com base na experiência da equipe de pessoas responsáveis pela produção; a incerteza associada com este método causa que uma parte de seus produtos se rejeite depois de fabricados, porque suas propriedades não cumprem as especificações técnicas. Em este artigo apresenta-se uma metodologia baseada em redes neuronais que permite classificar, com base em suas propriedades, as argilas que se vão usar para compor as massas, com o propósito de diminuir a quantidade de produto rejeitado. Empregaram-se diversas topologias de rede para a classificação, o qual permitiu encontrar uma capaz de predizer as mostras de treinamento e prova com 97,79 % e 94,12 % de precisão, respectivamente.

Palabras clave : neural network; ceramics productivity; classification problem; clays.

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