Resumen

TOBON-GONZALEZ, Indira Juliana  y  CORTES-OSORIO, Jimmy Alexander. Identificação de Instrumentos Musicais de Cordas Pulsadas da Região Andina da Colômbia em Solo, por meio de Técnicas de Aprendizado de Máquinas. Rev.EIA.Esc.Ing.Antioq [online]. 2018, vol.15, n.30, pp.177-193. ISSN 1794-1237.  https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1245.

Existem muitos estudos propostos sob a identificação dos instrumentos musicais, mas nemhum tem sido focado em instrumentos de cordas pulsadas da região andina colombiana, como o tiple, tiple requinto, violão e bandola. Portanto, estes instrumentos podem ser identificados usando técnicas de aprendizado de máquina, tais como Discriminant Analysis, Decision Tree, kNN, SVM, ANNs. Por meio do uso de três métodos de redução de dados a seguir: Seleção de Recursos; PCA com 1, 100 e 1000 componentes principais; e extraindo as cinco primeiras frequências parciais, juntamente com suas amplitudes normalizadas. Para esta pesquisa foi utilizado um banco de dados de 1000 gravações de áudio monofônicas, a base de dados foi construida a partir da gravação das notas musicais da primeira posição de cada instrumento, no formato WAV. No método de validação utiliza-se o método de validação cruzada onde foi usada uma constante de trabalho k igual a cinco, para executar as matrizes de confusão e Curvas ROC do método. A melhor precisão foi alcançada com as RNAs que possuíam 99,8% de porcentagem de identificação, além das curvas ROC mostrarem uma área sob a curva muito próxima de uma para o violão.

Palabras clave : Aprendizagem Mecânica; Fourier; Identificação; Instrumentos Musicais; Matriz de Confusão; Região Andina Colombiana.

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