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Revista Lasallista de Investigación

Print version ISSN 1794-4449

Abstract

GAVIRIA GIRALDO, Julián  and  JIMENEZ BUILES, Jovani Alberto. Esquema adaptado de perfilhamento mediante o uso de imagens cerebrais. Rev. Lasallista Investig. [online]. 2013, vol.10, n.2, pp.77-83. ISSN 1794-4449.

Resumo Introdução. Este artigo mostra como a ciência computacional e a neurociência cognoscitiva podem fusionar-se para propor um esquema efetivo de perfilhamento. Na área de perfilhamento de usuários, este artigo provê os caminhos e tendências pelos quais passou a investigação a respeito do tema, e mostra como se passaram por alto alguns aspectos. Em outras palavras, este trabalho resolverá efetivamente um ponto: a personalização de conteúdo através da identificação do comportamento de um indivíduo em seus processos de aprendizagem. Objetivo. Este trabalho demonstrará que é possível caracterizar as respostas do cérebro de alguém ante uma ação específica. Este tema de investigação tem que ver com diferentes campos e não há trabalhos anteriores que combinem ambos. A ideia central é dar suficientes elementos desde as bases em ambas áreas e propor um esquema para fazê-lo. Materiais e métodos. Esta seção resume elementos básicos de interação entre quem aprendem e os computadores, que podem integrar-se. Demonstrará como algumas respostas conhecidas como variáveis de neurociência cognoscitiva são uma boa fonte de informação para perfilar e ilustrará como este campo investigativo, especialmente utilizado em neurociência, pode ser usado efetivamente com este objetivo. Em outras palavras, este trabalho mostrará ao leitor como algumas reações ante ações expostas podem ser seguidas e caracterizadas. Resultados. Discutem-se alguns elementos a ser tidos em conta para desenvolver o esquema de perfilhamento e mostrar como as reações do cérebro humano podem utilizar-se para adquirir a in formação necessária para alimentar um sistema inteligente de perfilhamento. Estas presunções permitem aos investigadores contabilizar diferentes fenômenos e utilizá-los para objetivos tais como o desenvolvido neste trabalho: Perfilhamento de Aprendizes. Conclusões. Algumas vantagens e desafios do Perfilhamento de Aprendizes se enumeram e se convida aos pesquisadores a aplicar esta tecnologia em outros campos e a ampliar esta aplicação, especialmente no contexto ensino-aprendizagem.

Keywords : imagens; aprendizagem; perfil do usuário; personalização; neuro-imagens; sistema de tutoria.

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