Resumen

OROZCO-ALZATE, Mauricio  y  CASTELLANOS-DOMINGUEZ, César Germán. CLUSTERING ON DISSIMILARITY REPRESENTATIONS FOR DETECTING MISLABELLED SEISMIC SIGNALS AT NEVADO DEL RUIZ VOLCANO . Earth Sci. Res. J. [online]. 2007, vol.11, n.2, pp.135-140. ISSN 1794-6190.

La clasificación de las señales sísmicas en los volcanes de Colombia ha sido llevada a cabo manualmente mediante inspección visual. Con el fin de reducir la carga de trabajo de los analistas y para tornar la clasificación confiable y objetiva, se ha explorado el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado; particularmente, clasificadores construidos en espacios de disimilitud. No obstante, el desempeño de dichos métodos de aprendizaje está sujeto a la disponibilidad de un conjunto de entrenamiento representativo y, a priori , bien clasificado. Para detectar eventos mal clasificados, se propone el uso de técnicas de agrupamiento sobre las representaciones de disimilitud. Los experimentos, realizados sobre las señales sísmicas verificadas, muestran una mejora significativa respecto a las tasas de reconocimiento para los datos originales.

Palabras clave : Agrupamiento; disimilitud; etiquetado incorrecto; señales sísmicas.

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