Resumen

SHANSHAN, Jia  y  YANQING, Zhou. Método de compensación ecológica para suelos contaminados por metales pesados con base en el internet de las cosas. Earth Sci. Res. J. [online]. 2020, vol.24, n.2, pp.153-161.  Epub 31-Ago-2020. ISSN 1794-6190.  https://doi.org/10.15446/esrj.v24n2.87441.

El método tradicional de compensación ecológica para el suelo contaminado por metales pesados es complicado, consume mucha mano de obra y recursos materiales, y no puede satisfacer las necesidades de la vida real. Para este trabajo se tomó como ejemplo un área donde el suelo está contaminado por metales pesados. El aumento de la retención del suelo en esta área es el objetivo específico de la compensación ecológica, y este aumento se busca alcanzar a través de métodos relacionados con el internet de las cosas. Se estudió la disposición de los usuarios a participar en el proyecto de control de la contaminación por metales pesados y se calculó el grado de contaminación. A través del equipo de detección de información de identificación por radiofrecuencia, el área de contaminación de metales pesados del suelo se conectó a herramientas de internet según el acuerdo, y el intercambio de información se llevó a cabo, a fin de proporcionar la base para el estándar de compensación ecológica del área de contaminación de metales pesados del suelo. Según el contenido, la tendencia cambiante y las características de los contaminantes en el área de estudio, se seleccionaron las mejores especies forestales para esta área, y la retención del suelo se incrementó al máximo para obtener la compensación ecológica al área contaminada por metales pesados. Los resultados finales muestran que el método de compensación ecológica para el suelo contaminado con metales pesados basado en el internet de las cosas es rentable y tiene una gran viabilidad, que puede ser el medio importante para el desarrollo sostenible de la construcción ecológica.

Palabras clave : Contaminación por metales pesados; Suelo; Compensación ecológica; Internet de las Cosas.

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