Resumo

LI, Jingxian; YU, Xuexiang  e  LIANG, Ya. Modelo de predicción de subsidencia en minas para una capa gruesa e inestable con base en el modelo integral de probabilidad. Earth Sci. Res. J. [online]. 2020, vol.24, n.3, pp.367-372.  Epub 24-Abr-2021. ISSN 1794-6190.  https://doi.org/10.15446/esrj.v24n3.90111.

El método integral de probabilidad es el modelo de predicción de subsidencia en minas más utilizado, pero solo es aplicable a las condiciones geológicas ordinarias de la minería. Cuando una capa suelta en las condiciones de extracción geológica donde se encuentra la cara de extracción es demasiado gruesa, el método integral de probabilidad no es exacto al predecir el valor de deformación del movimiento. El problema más obvio es que el valor predicho converge demasiado rápido en comparación con el valor medido en el borde de la cuenca de hundimiento. En 2012, Wang Zhengshuai propuso un modelo modificado del método integral de probabilidad para los errores marginales en el modelo del método integral de probabilidad y verificó la viabilidad del método a través de ejemplos. En este documento, el método se aplica a la predicción del movimiento de la superficie bajo capas gruesas y sueltas después de la modificación. A través de la aplicación práctica, se encuentra que debido al ángulo entre la cara de trabajo y la dirección horizontal, la profundidad promedio de extracción en la dirección de impacto es diferente a la profundidad promedio de extracción en la dirección inclinada, y frecuentemente al radio de influencia principal de las dos secciones principales. Por lo tanto, con base en este problema, este documento divide el radio de influencia principal en tendencia y ajusta los parámetros en el modelo para encontrar las reglas. El método original usa un factor de escala dinámico para ajustar la forma pronosticada del gráfico ajustando el coeficiente de hundimiento. Este estudio busca establecer el factor de escala en 0.5, fijar el valor del factor de hundimiento, ajustar el rango integral y luego ajustar la forma del gráfico para que esté más en línea con la situación de medición real.

Palavras-chave : probabilidad integral; predicción de subsidencia; capa suelta gruesa; radio de influencia principal.

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