Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Citado por Google
- Similares en SciELO
- Similares en Google
Compartir
Earth Sciences Research Journal
versión impresa ISSN 1794-6190
Resumen
LI, Juan; LIU, Wei y ZHANG, Xinxin. Algoritmo de evaluación para el control de la desertificación del alhagi sparsifolia bajo diferentes cantidades de riego. Earth Sci. Res. J. [online]. 2020, vol.24, n.4, pp.449-457. Epub 06-Mayo-2021. ISSN 1794-6190. https://doi.org/10.15446/esrj.v24n4.91626.
El control de la desertificación es un tema importante que debe considerarse en la sociedad moderna. Con el fin de mejorar efectivamente la precisión y la viabilidad de un algoritmo de evaluación del efecto de control de la desertificación se tomó como objeto de investigación el índice del alhagi sparsifolia con diferentes cantidades de riego. En el sistema de índices "vegetación-tormenta de arena-suelo" se seleccionaron varios índices de acuerdo con los parámetros ambientales básicos del alhagi sparsifolia y la desertificación de los pastizales. Se utilizó el proceso de jerarquía analítica, la teledetección, el sistema de información geográfica y la tecnología del paisaje para asignar los índices de ponderación de la capacidad de control de la desertificación, los cuales se calcularon mediante matrices discriminantes múltiples. Finalmente, el análisis de regresión de datos se realizó con base en la detección y el procesamiento de información de imágenes de computadora y detección remota para determinar los resultados inales de la evaluación. Los datos experimentales muestran que la tasa de verdaderos positivos del algoritmo en este artículo está entre 160 y 200, lo que se encuentra dentro de una amplia gama de ventajas y que indica que la precisión de evaluación general del algoritmo es alta y el efecto de evaluación es perfecto.
Palabras clave : Cantidad de riego; alhagi sparsifolia; desertificación; análisis de regresión.