SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.24 número4An empirical study on the potential of land resources utilization in urban agglomeration development zones based on combination analysisA comparison of alternative curve fitting techniques for different earthquake fault parameters of Iranian earthquakes índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Earth Sciences Research Journal

versão impressa ISSN 1794-6190

Resumo

LI, Juan; LIU, Wei  e  ZHANG, Xinxin. Algoritmo de evaluación para el control de la desertificación del alhagi sparsifolia bajo diferentes cantidades de riego. Earth Sci. Res. J. [online]. 2020, vol.24, n.4, pp.449-457.  Epub 06-Maio-2021. ISSN 1794-6190.  https://doi.org/10.15446/esrj.v24n4.91626.

El control de la desertificación es un tema importante que debe considerarse en la sociedad moderna. Con el fin de mejorar efectivamente la precisión y la viabilidad de un algoritmo de evaluación del efecto de control de la desertificación se tomó como objeto de investigación el índice del alhagi sparsifolia con diferentes cantidades de riego. En el sistema de índices "vegetación-tormenta de arena-suelo" se seleccionaron varios índices de acuerdo con los parámetros ambientales básicos del alhagi sparsifolia y la desertificación de los pastizales. Se utilizó el proceso de jerarquía analítica, la teledetección, el sistema de información geográfica y la tecnología del paisaje para asignar los índices de ponderación de la capacidad de control de la desertificación, los cuales se calcularon mediante matrices discriminantes múltiples. Finalmente, el análisis de regresión de datos se realizó con base en la detección y el procesamiento de información de imágenes de computadora y detección remota para determinar los resultados inales de la evaluación. Los datos experimentales muestran que la tasa de verdaderos positivos del algoritmo en este artículo está entre 160 y 200, lo que se encuentra dentro de una amplia gama de ventajas y que indica que la precisión de evaluación general del algoritmo es alta y el efecto de evaluación es perfecto.

Palavras-chave : Cantidad de riego; alhagi sparsifolia; desertificación; análisis de regresión.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )