SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 issue21Estimation of Electric Energy Required by Electric Vehicles based on Travelled Distances in a Residential ZoneOrigin of the Milky Way Disk of Satellites: Collision of Two Disk Galaxies author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Tecciencia

Print version ISSN 1909-3667

Abstract

CABRERA JIMENEZ, Manuel Fernando; GARCIA MONSALVE, Luz Stella; HERNANDEZ MORALES, Olga Camila  and  SUAREZ SUAREZ, Luz Adriana. Medición de Capital Social en la Universidad ECCI a través de Técnicas de Minería de Datos. Tecciencia [online]. 2016, vol.11, n.21, pp.25-32. ISSN 1909-3667.  http://dx.doi.org/10.18180/tecciencia.2016.21.5.

A partir del uso de los algoritmos de Naïve Bayes y C4.5 propios de la minería de datos, se aborda el estudio del capital social en la Universidad ECCI con el fin de identificar el potencial de la comunidad para generar relaciones asociativas positivas que impacten en la calidad del ciudadano que la institución entrega al país. Se aplicó un instrumento de recolección de datos (encuesta) que desde dos dimensiones (cognitiva y estructural) permitiera caracterizar la percepción de la comunidad docente frente a elementos como la confianza, las normas, la reciprocidad, la asociatividad y cohesión frente a objetivos comunes. Se clasificaron los datos con el propósito de identificar el stock acumulado de capital social en la universidad para impulsar la generación de redes orientadas al beneficio de toda la comunidad y además materializar la misión y la visión institucional. Como resultado del estudio se identificó un bajo stock acumulado de capital social en la universidad, por lo tanto es posible afirmar; en primer lugar, que la comunidad docente presenta bajos niveles de confianza en todos los actores de la Universidad, lo cual incide en la construcción de estrategias de asociatividad para que a partir de las relaciones internas se puedan construir redes que hagan parte de los activos organizacionales; en segundo lugar, el nivel de reconocimiento y cohesión de la comunidad tiende a estar en niveles medios, situación que conlleva al replanteamiento de estrategias que logren que la misión y la visión se materialicen en la construcción de una comunidad mucho más comprometida y conocedora de sus procesos internos. En tercer lugar, el estudio permite generar un diagnóstico que demuestra las falencias que se tienen en relación con la participación en entes colegiados en los cuales es fundamental involucrar los intereses de todos los miembros de la comunidad.

Keywords : Capital social; Minería de datos; Deserción.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License