Resumen

CAN, Erol. Aplicación de un Método Neuro-Difuso Adaptativo de Señales Eléctricas con Ruido Para Corrección. Tecciencia [online]. 2020, vol.15, n.28, pp.1-13.  Epub 15-Dic-2020. ISSN 1909-3667.  https://doi.org/10.18180/tecciencia.28.1.

RESUMEN. En este artículo, se discute la corrección de la señal eléctrica distorsionada con una lógica difusa neural adaptativa (ANFIS) debido al ruido que se forma en la señal eléctrica. Una señal sinusoidal se usa ampliamente tanto en el suministro de carga como en las técnicas de modulación para el control y el transporte de información. Si bien el deterioro en una estructura de la señal sinusoidal causa pérdidas de energía en el sistema de energía, también causa daños a las señales de control en el circuito y a las señales de transmisión de información en las telecomunicaciones. Por lo tanto, después de considerar la estructura de la ecuación de señal de referencia pura, se incluye un ruido que puede ocurrir en la estructura sinusoidal en la estructura de señal de referencia. Entonces, se forma una señal de interferencia con el proceso no lineal desconocido de otra fuente de ruido para crear la señal de información debido a las necesidades de una señal de interferencia. Después de que se genera una señal de interferencia, la señal de medición se da en la suma de la señal de referencia pura y la señal de interferencia. Para la etapa de corrección de las señales, en las entradas del sistema de lógica difusa adaptativa en la caja de herramientas de Matlab, se ingresan la señal fuente con ruido y los valores de la señal de medición. Luego, el experimento se realiza a través de una función de membresía triangular 3. Cuando se observan los resultados, se ve que la señal que se distorsiona después de las operaciones de corrección está muy cerca de la señal de referencia

Palabras clave : ANFIS; señal de referencia clara; pérdidas de energía; transmisión de información; formación de ruido; estructura sinusoidal.

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