Resumen

ROA MARTINEZ, Sandra M.  y  MERA GAONA, Maritza F.. RECUPERACIÓN BASADA EN CONTENIDO DE IMÁGENES MICROSCÓPICAS DE CUELLO UTERINO INFECTADAS CON EL VIRUS DEL PAPILOMA HUMANO EMPLEANDO CARACTERÍSTICAS DE TEXTURA. Rev. ing. biomed. [online]. 2013, vol.7, n.14, pp.69-80. ISSN 1909-9762.

Se presenta el proceso de caracterización implementado para la obtención de descriptores visuales que representan el contenido visual de imágenes digitales de biopsias de cuello uterino infectadas con el Virus del Papiloma Humano (VPH), en las que se capturan tejidos con lesiones conocidas como Condiloma Plano Viral. A partir de la construcción de una base de datos de imágenes de biopsias de cuello uterino y el análisis e implementación de técnicas de filtrado que resaltan la información relacionada a las texturas contenidas en los tejidos que captura cada imagen y de técnicas de extracción de características que describen el contenido de las imágenes; se propone un conjunto de características que describen el contenido de las imágenes a partir de modificaciones propias de la Transformada Discreta de Wavelets y el cálculo de la Matriz de Coocurrencia, donde este conjunto de características propuesto proporcionó un porcentaje promedio de recuperación del 80% en imágenes microscópicas de cuello uterino infectadas con el VPH, sobre las cuales no se conocen sistemas CBIR desarrollados. Finalmente, se determina el porcentaje de recuperación promedio a partir del uso de métricas de similaridad basadas en la norma LP.

Palabras clave : Extracción de características; Recuperación de Imágenes Basada en Contenido (CBIR); Texturas de Tamura; Virus del Papiloma Humano (VPH).

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