Resumo

ROA MARTINEZ, Sandra M.  e  MERA GAONA, Maritza F.. RECUPERAÇÃO BASEADA NO CONTEÚDO DE IMAGENS MICROSCÓPICAS DE COLO DO ÚTERO INFECTADO COM VÍRUS DO PAPILOMA HUMANO, UTILIZANDO CARACTERÍSTICAS DE TEXTURA. Rev. ing. biomed. [online]. 2013, vol.7, n.14, pp.69-80. ISSN 1909-9762.

Neste trabalho é apresentado o processo implementado de caracterização para a obtenção de descrições visuais que representam o conteúdo visual de imagens digitais de biópsias cervicais infectadas com Papilomavírus Humano (HPV), capturadas em lesões de tecidos conhecidas como Condiloma Plano Viral. A partir da construção de uma base de dados de imagens de biópsias do colo uterino, análise e implementação de técnicas de filtragem de características que descrevem o conteúdo das imagems, propõe-se um conjunto de características que descrevem o conteúdo das imagens a partir de modificações próprias da Transformada Discreta de Wavelets e o cálculo da Matriz de co-ocorrência, onde o conjunto de características propostas resultou numa porcentagem média de 80% de recuperação nas imagens microscópicas de colo uterino infectado com o VPH, sobre as quais não se percebe o desenvolvimento dos sistemas CBIR. Finalmente, a taxa de recuperação média foi determinada a partir da utilização de métricas de similaridade com base na indicação de LP.

Palavras-chave : Extração de características; Recuperação de imagems baseada em conteúdo (CBIR); texturas Tamura; Vírus do Papiloma Humano (HPV).

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