Resumen

DE OBESSO ARIAS, MARÍA DE LAS MERCEDES; PEREZ RIVERO, CARLOS ALBERTO  y  NUNEZ-CANAL, MARGARITA. Competencia digital y competencia algorítmica en la era de la inteligencia artificial. "AlComEdu": un enfoque integral para gestionar la estrategia y el marketing de las instituciones de educación superior. Zona prox. [online]. 2025, n.42, pp.128-149.  Epub 02-Ene-2025. ISSN 2145-9444.  https://doi.org/10.14482/zp.42.985.473.

Este artículo aborda el objetivo de la Unión Europea (UE) de promover la digitalización ciudadana y el progreso socioeconómico a través de la educación. La competencia digital, según la OCDE y la UE, se refiere a las habilidades para vivir y trabajar en una sociedad digitalizada, incluyendo comunicación, búsqueda de información y toma de decisiones informadas. Sin embargo, existe falta de consenso en su definición. Por otro lado, la omnipresencia de algoritmos en la interactuación del día a día de los individuos desafía los modelos hasta ahora desarrollados, lo que resalta la necesidad de una nueva competencia algorítmica enfocada en comprender y utilizar algoritmos e inteligencia artificial.

Para establecer un marco claro, se propone indagar en los fundamentos conceptuales de las teorías existentes con una perspectiva epistemológica para definir una nueva competencia. Basándonos en modelos prexistentes y en la literatura sobre inteligencia artificial y educación como un campo emergente, se identifican dos dimensiones para evaluar la competencia algorítmica: habilidades conceptuales y habilidades humanas. Las habilidades conceptuales incluyen la creación de recursos digitales, gestión de datos, pensamiento crítico, pedagogía digital y evaluación de alumnos. Las habilidades humanas se refieren a la comunicación organizacional, colaboración profesional, actuación ética y responsable, práctica reflexiva y formación digital.

Se enfatiza la importancia de enseñar a los estudiantes el uso responsable de la inteligencia artificial, incluyendo aspectos éticos y de privacidad. La competencia algorítmica busca mejorar el pensamiento crítico, el cuestionamiento, la autonomía y la resolución de problemas mediante el uso adecuado de herramientas de IA. Este enfoque integral proporciona un marco claro para desarrollar y evaluar la competencia algorítmica en el contexto educativo.

Palabras clave : Inteligencia artificial; educación superior; competencia digital; DigComEdu; competencia algorítmica; alfabetización algorítmica.

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