1. Introducción

El comportamiento de las fases extremas de la precipitación es un tema de gran preocupación en la actualidad, pues se encuentra asociado a los fenómenos de Variabilidad Climática (VC) y Cambio Climático (CC). El Panel Intergubernamental del Cambio Climático [¹], confirmó que el impacto de los humanos en el sistema climático es evidentemente claro y este va en aumento, observándose los impactos en cada uno de los océanos y continentes del planeta. Los cambios climáticos desde 1950 no han tenido precedentes en los últimos milenios o decenios. El IPCC asegura con un 95% de certeza que las actividades humanas son la causa principal del calentamiento global terrestre y de los océanos. Además, enfatiza que cuanto mayor sea la incidencia de la actividad humana sobre el clima, mayores serán los riesgos y amenazas de impactos irreversible, graves y generalizados en la biodiversidad, los humanos y los ecosistemas terrestres y maritimos, y serán más duraderos los cambios en cada uno de los componentes del sistema climático [¹]. El CC hace referencia a los continuos cambios en cuanto a las condiciones medias climáticas expresadas en la modificación, permanente o significativa, de la variabilidad alrededor de los datos promedios atmosféricos a grandes escalas de tiempo, a causa de procesos naturales o forzamientos externos como los cambios provocados en la composición de la atmósfera como consecuencia de actividades humanas [¹]. Mientras que la VC está sujeta a las variaciones en las condiciones estadisticas del clima (fenómenos extremos, desviaciones tipicas, entre otros), en todas las escalas espaciales y temporales, que no se ven limitadas por un fenómeno meteorológico en particular [²]. La VC se ve expresada en fenómenos naturales como El Niño, cuya manifestación se produce por el calentamiento del océano Pacifico, causando una disminución considerable en la cantidad de precipitación y un aumento en la temperatura del aire, y La Niña, que se expresa por el enfriamiento anormal de las aguas superficiales en el Pacifico central y oriental, en el caso de Colombia, frente a las costas del sur del pais [³]. En este contexto, se encuentran hechos tales como los sucedidos en el periodo 1997-1998, donde una gran cantidad de rios en Colombia disminuyeron sus caudales minimos en comparación con los promedios mensuales, provocando sequias que dominaron cerca del 90% del pais [⁴]. De acuerdo con el Estudio Nacional del Agua (ENA) [⁵], Colombia es altamente sensible a la variabilidad hidroclimática, donde las zonas correspondientes en las áreas hidrográfica Magdalena - Cauca, Caribe y el Pacifico presentan la mayor variabilidad hidroclimática.

Diferentes autores se han encargado de desarrollar análisis de anomalias, tendencias, patrones espacio temporales de la precipitación, entre otras investigaciones [⁶-⁸], evidenciando asi que el estudio del CC y las variables que lo constituyen son uno de los temas con mayor relevancia en la actualidad, pues se convierten en herramientas para la toma de decisiones en la adaptación del desarrollo cultural y de pensamiento de las poblaciones actuales [⁹]. Sin embargo, estas investigaciones no tienen mayor desarrollo en lugares especificos de paises como Colombia, pues aunque se han realizado estudios concernientes a las ofertas hidricas en cuencas hidrográficas, cuyas variables de entrada solicitan datos históricos de precipitación, estos no contienen resultados contundentes en cuanto al comportamiento histórico de lluvias en las zonas estudiadas y, por ende, se limitan las herramientas para la toma de decisiones en aspectos generales tales como las perturbaciones en las labores pesqueras, agrícolas, pecuarias [¹⁰], entre otras actividades que fomentan el desarrollo social y económico de una población. Además, se sabe que los eventos de precipitación extrema y sus caracteristicas espacio temporales cobran relevancia para el desarrollo de aplicaciones prácticas tales como modelamientos hidrológicos, diseno de estructuras hidráulicas, planeación urbana, entre otros [¹¹].

El comportamiento de la precipitación en Colombia tiene varias incidencias (lluvias torrenciales, sequias, inundaciones, crecientes, entre otros) y variables que se deben tener en cuenta, entre estas el Fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) ya mencionado, donde estudios realizados retratan los resultados producto de las evaluaciones sobre su influencia en las conductas de las lluvias. Por ejemplo, se ha utilizado el software Climate Explorer para evaluar la influencia de dichos eventos en la precipitación y temperatura de Colombia, donde determinan que El Niño tiene mayor fuerza en el centro, occidente y norte del pais [¹²]. Con respecto a la zona de estudio, en el Estudio Nacional del Agua [⁵] se identificó que la región correspondiente a la cuenca hidrográfica del rio Cali se caracteriza por presentar un indice de aridez moderado a deficitario del agua. Cardona et al. [¹³], calcularon diferentes indices para detectar cambios o tendencias en la precipitación diaria de la cuenca del rio Cali, donde encontraron tendencias mayoritariamente positivas con incrementos equivalentes de 14,5 mm/ano hacia el Nor-Este de la cuenca e identificaron que las precipitaciones máximas tienden a aumentar en las zonas baja y alta de la cuenca. Montoya y Carvajal [¹⁴] concluyen que la cuenca del rio Cali tiende a concentrar importantes volúmenes de agua a causa de lluvias intensas, lo que promueve la formación de crecientes de gran magnitud.

Por otro lado, en otras investigaciones se determina el fuerte impacto de los fenómenos ENOS en la parte sur de América Latina, tanto en escalas de tiempo estacionales como interanuales, hecho determinado gracias al análisis efectuado sobre la respuesta de precipitación a estos eventos, teniendo en cuenta las diferentes caracteristicas regionales de la precipitación sobre dicha zona [¹⁵-¹⁶]. En este contexto, se utiliza como recurso analitico las anomalias de precipitación y la regionalización, identificando cómo las anomalias húmedas (o positivas) resultan de la mejora de las propiedades de circulación climática que ya existen, favoreciendo la precipitación durante una temporada dada en regiones particulares, donde el patrón mejor definido para dicho resultado es el de La Niña [¹⁵-¹⁶].

Considerando lo anteriormente mencionado, es relevante comprender que tanto los ecosistemas como la sociedad son muy sensibles a la variabilidad climática y sus extremos, otro claro ejemplo es la incidencia que tiene una gran ola de calor, pues esta produce mayores impactos sobre la integridad humana que la suma de varios dias calurosos [¹⁷]. Entonces, es importante reconocer que la detección oportuna de los cambios abruptos en los eventos climáticos especificos y sus impactos, se constituyen como herramientas esenciales para la comprensión de la base cientifica del CC y la VC para la toma de decisiones [¹⁸]. Además, se debe considerar que dichos eventos sean investigados dentro de contextos regionales [¹⁹], de tal forma que exista una mayor asertividad en los resultados obtenidos; por ejemplo, la elección de un acontecimiento catalogado como sequia en una etapa determinada, depende de la hidroclimatologia de la región, la vulnerabilidad de sus componentes sociales y ecológicos, el propósito del estudio y la disponibilidad de la información [²⁰], por tanto, se identifica que estas diferencias resultan principalmente porque el clima de cada región se ve influenciado por la posición continental, la latitud, la longitud, la condición topográfica y los sistemas de circulación atmosférica, conllevando a que las respuestas al CC tiendan a variar [²¹].

Finalmente, se encontró que se ha empleado la comparación con algunos indicadores macro-climáticos congruentes con la zona de estudio, en orden de evaluar los cambios en las temperaturas y precipitaciones extremas en Indonesia [²²].

Por lo tanto, siguiendo este orden de ideas y las diferentes metodologias empleadas para evaluar uno o más eventos asociados a las precipitaciones, en este articulo se aplicaron diferentes análisis utilizando el apoyo de los autores ya mencionados, con el fin de desarrollar un estudio sobre el fenómeno ENOS y el comportamiento de las lluvias en la cuenca hidrográfica del rio Cali durante el periodo 1972-2016.

2. Materiales y métodos

2.1 Zona de estudio

La cuenca hidrográfica del rio Cali se encuentra ubicada en el suroccidente del departamento Valle del Cauca sobre la región andina colombiana (Fig. 1), cuenta con un área aproximada de 215 km² y se extiende desde la cordillera Occidental en los Farallones de Cali a una altura cercana a los 4000 msnm, hasta su desembocadura en el rio Cauca a aproximadamente 1000 msnm. Esta cuenca se encuentra dotada de una alta biodiversidad y provee una gran variedad de servicios ecosistémicos tales como regulación climática, regulación del recurso hidrico, recreación y ecoturismo, entre otros, además, contiene aproximadamente 1086 nacimientos hidricos y el mayor uso que se le da al agua está orientado hacia las actividades domésticas, contribuyendo con el 20% del suministro de agua en el municipio de Santiago de Cali [²³]. De igual forma, el 12,27% de la cuenca se encuentra destinado para zonas urbanas y suburbanas, el 2,2% para zonas industriales, mayoritariamente el 20,14% para ganaderia extensiva, el 3,16% para cultivos transitorios y permanentes, entre otros usos del suelo, que demuestran su importancia para el desarrollo, social y económico de su población, permanente o transitoria [²³].

Fuente: los autores.

Figura 1 Ubicación geográfica de la cuenca hidrográfica del rio Cali 

2.2 Datos

Los datos de precipitación utilizados para el presente articulo se obtuvieron a través la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC) y el Instituto de Hidrologia, Meteorologia y Estudios Ambientales (IDEAM). Se recopiló información de 11 estaciones pluviométricas, pluviográficas y climatológicas (Tabla 1) para un periodo de 44 años (1972 - 2016), de las cuales 10 pertenecen a la CVC [²⁴] y una de IDEAM [²⁵] (Fig. 1). Adicionalmente, se utilizaron 24 estaciones aledanas a la cuenca para realizar las diferentes interpolaciones y observar la distribución espacial y temporal de las precipitaciones.

Tabla 1 Estaciones pluviométricas (PM), pluviográficas (PG) localizadas sobre la cuenca del rio Cali. y climatológicas (CL) 

Fuente: CVC [²⁴]; IDEAM [²⁵].

2.3 Procedimiento

Para estimar la influencia del fenómeno ENOS en el comportamiento de las precipitaciones en la cuenca del rio Cali, se realizaron una serie de pasos secuenciales que permitieran cumplir con el objetivo trazado del estudio (Fig. 2). A continuación, se presenta un esquema metodológico del procedimiento desarrollado para luego hacer un desglose más especifico del mismo.

Fuente: los autores.

Figura 2 Esquema metodológico del procedimiento empleado para la obtención de resultados. 

2.5 Índices macro climáticos asociados al ENOS

Debido a la gran influencia que han tenido los fenómenos climáticos en las actividades humanas, ha sido necesario crear herramientas que representen o estimen la situación climática global [²⁷], hecho que conlleva al desarrollo de distintos indices, teniendo en cuenta la no estacionalidad de dichos fenómenos. Existen diferentes indices macro-climáticos, sin embargo, con base al articulo de Ávila et al. [¹⁰] se eligieron tres (Tabla 2), considerando que estos son los que mejor representan el fenómeno ENOS en Colombia. El comportamiento de los indices es comparado en el presente estudio.

Para la selección de años Niño, Niña y Normales, se obtuvo la información del periodo disponible en el momento de hacer el estudio (1972-2016), de la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA) [³¹], como se presenta en la Tabla 3.

Tabla 2 Índices macro-climáticos 

Fuente: adaptado de NOAA [²⁸]; Informes Anuales, [²⁹]; Informes Anuales, [³⁰].

Tabla 3 Años Nifio, Nifia y normales, pertenecientes al periodo 1972 - 2016. 

Fuente: Adaptado de NOAA, [³¹]

2.6 Anomalias de precipitación

Las anomalias son indicadores que permiten interpretar si en un ano ha llovido por encima o por debajo de lo normal o lo esperado, convirtiéndose estas en herramientas útiles para la determinación de años Niña y Niño [³²]. Entonces, con el fin de comparar las anomalias presentes en el conjunto de datos de estudio con los indices macro-climáticos, se optó por calcular la alteración en porcentaje de las precipitaciones en las 11 estaciones observadas dentro de la cuenca utilizando la ec. (1) [³³].

Xpi = precipitación del mes i.

X̄pi = precipitación promedio del mes i en el periodo de tiempo 1972-2016.

2.7 Anomalías vs. índices macro-climáticos

Teniendo en cuenta los diferentes estudios más relevantes para la zona de estudio, que desarrollan la comparación entre las anomalias de precipitación y los indices macro-climáticos [¹⁰,²²], se aplicó dicho método con el fin de determinar, entre los indicadores tomados en cuenta (Tabla 2), cuál era el más adecuado para definir los años Niño y Niña en la cuenca del rio Cali de acuerdo con el comportamiento de su precipitación para luego, realizar los análisis correspondientes. Para evaluar la comparación propuesta, se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson el cual es uno de los métodos más usados para interpretar las relaciones existentes entre dos o más variables (ec. 2), de tal forma que se pueda determinar su relevancia, cuyos resultados se encuentran entre +1 y -1 [³⁴].

Donde: cov(α _i α _j ) es la covarianza, var(α) es la varianza de i y var(α _i ) es la varianza de j. De este método de comparación se entiende que cuando el producto de la correlación entre las variables es más cercano a +1, su relación viene siendo más directa y cuando este se acerca a -1, la relación presente se considera como indirecta.

2.8 Interpolaciones

Con el fin de obtener mapas con la información de la precipitación sobre la zona de estudio se aplicó el método de Empirical Bayesian Kriging (EBK), el cual tiene a la ec. 3 [³⁵] como base para su funcionamiento.

Donde: Z(S _i ) es el valor medio en la ubicación i, λ _i hace referencia a una ponderación desconocida para el valor medio en la ubicación i, S ₀ corresponde a la ubicación de la predicción y N es la cantidad de valores medidos.

La ventaja de este método consiste en que maneja un conjunto de funciones aleatorias intrinsecas, las cuales le permiten corregir las tendencias de los datos tomando en cuenta que las desviaciones de estos pueden ser significativas o no [³⁵]. Su funcionamiento consiste en la generación y manejo simultáneo de muchos modelos de semivariogramas, en función de la distancia y dirección entre dos puntos y de errores estándar para su consecuente corrección, de tal forma que se obtenga una imagen completa [³⁶].

Cabe mencionar que este método fue aplicado a través del software Arcmap 10.3 usando la extensión Geostatistical Analyst la cual permite la generación de superficies óptimas útiles para el análisis de datos atmosféricos [³⁶].

A partir de estas interpolaciones se realizaron promedios de los diferentes fenómenos ENOS, con lo cual se permitió reconocer cuales son las zonas más afectadas por las sequias o las altas precipitaciones, adicionalmente se realizaron agrupaciones en ciertos intervalos de años describiendo el número de años Niño y Niña que habia en cada una y de esta manera reconocer como ha ido evolucionando la influencia del ENOS en el tiempo.

3. Resultados

3.2 Distribución espacio temporal del fenómeno ENOS

Con base a los años definidos como Niño (15), Niña (12) y normales (15) [²⁸] (de acuerdo con el indice ONI) se presenta la Fig. 3 donde, inicialmente, se encuentra una notable diferencia en los rangos durante los diferentes fenómenos en los cuales La Niña cuenta con un rango de precipitación de 3232 mm (cuenca alta) y 1174 mm (cuenca baja), mientras que el rango de precipitación de El Niño está comprendido entre 2841-1014 mm.

Tabla 4 Coeficientes de correlación entre los indices macro-climáticos (SOI, MEI y ONI) y las anomalias porcentuales determinadas. 

Fuente: los autores.

Fuente: los autores.

Figura 3 Distribución espacial de las precipitaciones durante los años del fenómeno ENOS y los normales. 

3.3 Distribución espacio temporal de las anomalías teniendo en cuenta los periodos del fenómeno ENOS

Aunque en la distribución espacial de las precipitaciones durante la fase fria o caliente del fenómeno ENOS no se observan cambios sobresalientes, las anomalias confirman la influencia de este evento en la cuenca, la cual se ve afectada principalmente en su parte alta con valores de -126 y 284 mm por debajo y por encima del promedio, respectivamente (Fig. 4); de la misma manera cabe resaltar que de los años que se encuentran dentro del rango que el ONI considera como normales, algunos presentan anomalias negativas o positivas (Fig. 5), por lo cual se puede inferir que este indice no diferencia con precisión algunos años con algunas de las anomalias valoradas en el presente articulo.

Fuente: los autores.

Figura 4 Distribución espacial de las Anomalias durante el fenómeno ENOS. 

Una vez establecidos los mapas de distribución de las anomalias, se muestra en la Fig. 5 el contraste entre estas y el indice ONI, donde la mayor parte de los valores positivos o negativos coinciden, no obstante, la magnitud de estos difiere, por lo tanto, el posible impacto por un evento Niña o Niño se ve subestimado por el indice ONI. Igualmente, se identifica que las estaciones de Pichinde, Yanaconas (zona media de la cuenca) y San Pablo (zona baja de la cuenca) presentan los valores más cercanos entre las anomalias calculadas y los valores del indice ONI.

3.4 Promedio mensual de precipitaciones

En orden de establecer el promedio mensual de las precipitaciones y su comportamiento se ensena la Fig. 6, donde se comprende que en la cuenca del rio Cali en julio y agosto se presenta la menor cantidad de precipitación y en abril y mayo se identifican mayores precipitaciones, en toda la cuenca. Es importante mencionar que en la Fig. 6 todas las curvas (precipitación promedio, años: Normales, Niño y Niña) sobrepasan el limite superior del gráfico de control en abril y mayo, esto implica que, las precipitaciones son altas en estos meses en presencia o ausencia de las fases cálida (Niño) y húmeda (Niña) del ENOS. Con respecto a la Niña, se observa el comportamiento esperado de mayores precipitaciones en todos los meses, donde incluso en los meses más secos la curva no alcanza a sobrepasar el limite inferior de la Fig. 6. No obstante, la curva de los años clasificados como normales presentan un comportamiento más cercano a la curva de la fase Niño. En términos generales, la Fig. 6 denota un comportamiento bimodal de la precipitación en la cuenca hidrográfica del rio Cali.

Fuente: los autores.

Figura 5 Distribución temporal de las anomalias promedio de precipitación en las estaciones de la cuenca del rio Cali. 

Fuente: los autores.

Figura 6 Precipitación media mensual del periodo 1972-2016 en años Niña, Niño y normales. 

3.5 Eventos de precipitación

Los eventos de precipitación permiten observar qué tan frecuente es el número de lluvias sobre un área, de tal forma que se identifiquen intensidades y vulnerabilidades. Para esto se presenta la Fig. 7, donde se aprecia que las estaciones localizadas en la parte alta de la cuenca presentan una mayor cantidad de eventos de lluvia, por encima de los 150 mm de lámina de precipitación, en contraste con aquellas que están ubicadas en la parte baja de la misma, con láminas predominantes de 60 - 120 mm.

De igual forma, se observa que en el periodo de tiempo 1972 - 1982 se presenta un mayor el número de eventos se precipitación en comparación con los años posteriores (en la cuenca alta), soportando asi la idea sobre una disminución en la precipitación en la zona y, asi mismo, la influencia del evento Niño en el comportamiento general de las lluvias, predominando sobre la fase Niña del fenómeno ENOS [³⁷].

Fuente: los autores.

Figura 7 Número de eventos de precipitación en la Cuenca hidrográfica del rio Cali, por estación. 

4. Discusión

Teniendo en cuenta lo descrito sobre la correlación de Pearson y su interpretación [³⁴], se comprende que el indice ONI es el indice que presenta mayor afinidad con las anomalias porcentuales generadas a partir de la precipitación en la cuenca del rio Cali pues, aunque su resultado es negativo, hay que considerar que la interpretación del ONI es opuesta a la de las anomalias de este estudio, es decir, cuando las anomalias calculadas son positivas, se habla de La Niña en cambio, cuando el indice ONI es positivo se interpreta un fenómeno Niño, ocurriendo el mismo sistema con los valores negativos [³²]. Dicho indice es utilizado en otros articulos que tienen en cuenta el fenómeno ENOS para su investigación. Gutiérrez y Carvajal [³⁸] mencionan que el indice ONI se constituye como uno de los más completos para el monitoreo del ENOS, gracias a la cantidad de variables que este maneja. Ávila et al [¹⁰] encontraron que el indice ONI representa acertadamente la variable de precipitación sobre la cuenca del rio Cali. Enriquez et al [³³] utilizaron al indice ONI como uno de los referentes para la selección de años Niña y Niño, gracias a la confiabilidad de sus registros. Por lo anterior, se generó mayor confianza en la escogencia del ONI para el presente estudio.

Por otro lado, con los resultados ya expuestos de la Fig. 4, se ratifica que, con las anomalias de precipitación, se comprenden mejor los cambios extremos que se viven en ambos eventos del fenómeno ENOS [³⁹]. Por su parte, en los años normales no se alcanzan aumentos del 10.8%, pero si se llegan hasta disminuciones del 5.8% con aumentos leves de la precipitación en la zona baja. Por lo tanto, si se comprende que temperaturas promedio globales en un futuro cercano van a aumentar [³⁴], se puede entender que el evento Niño adquiere mayor relevancia en el comportamiento general de la precipitación en la cuenca en cuestión. De igual forma, del presente estudio se observan las reiteradas coincidencias entre los valores de las anomalias y el indice ONI, que indican menores y mayores tasas de precipitación, lo que implica que, al igual que en otros trabajos [¹⁵], el indice escogido presenta mayor consistencia con las anomalias negativas (Niño) que con las positivas (Niña). Con respecto a esto, Urrutia y Vuille [⁴⁰] mencionan que el cambio en el estado medio de las precipitaciones en el pacifico tropical (región andina) tienden a mostrar un patrón similar a El Niño. Lo anterior implica la incidencia de eventos de sequia meteorológica asociados al déficit de precipitación [⁵]. De acuerdo con IDEAM [⁵], en el 2015 el pais presentó una sequia prolongada sobre las regiones Pacifico, Caribe y la cordillera de los Andes, en este contexto, cuando se comparan estos resultados con las anomalias obtenidas en las estaciones de este estudio sobre la cuenca del rio Cali, también se encuentran valores negativos de esta variable, asociados al fenómeno El Niño, por lo tanto, existe coincidencia entre ambos trabajos. Lo anterior resulta por los recurrentes eventos de déficit de precipitación que presenta la región Andina del pais, explicado en el ENA [⁵].

Teniendo en cuenta estos resultados, es importante comprender que el fenómeno El Niño representa un reto para los tomadores de decisiones, ya que, a diferencia de otras amenazas de evolución lenta, este se encarga de exacerbar y modificar patrones climáticos, asi como de fortalecer amenazas como inundaciones, sequias, incendios forestales y enfermedades trasmitidas por vectores [⁴¹]. Staupe y Kruke [⁴²] concluyen que los enfoques de contingencia no son suficientes para la preparación de las comunidades y ecosistemas a desastres asociados a El Niño, ya que inhibe la gestión proactiva necesaria en la etapa inicial del fenómeno. De esta forma, las comunidades requieren de información oportuna que les permita adoptar estrategias apropiadas para afrontar eventos extremos climáticos, en lugar de esperar los planes de contingencia que se ejecutan solo cuando hay pérdidas significativas [⁴²].

Asimismo, se encontró que la cuenca hidrográfica del rio Cali presenta una tendencia bimodal de la precipitación, comportamiento tipico de la región andina colombiana, zona en que la cuenca se encuentra ubicada [¹²,⁴³]. Al igual que en el plan de manejo del parque nacional natural Farallones de Cali [⁴⁴], en este trabajo se encontró que el comportamiento bimodal se caracteriza por una temporada húmeda (entre marzo - mayo) y dos temporadas secas (diciembre - febrero y junio - agosto).

Finalmente, al considerar los resultados de la investigación, se puede inferir que las personas asentadas en la cuenca, especialmente aquellas localizadas en la parte baja de la misma tienden a sufrir, en mayor medida, la escasez de agua y degradación de los suelos, eventos tipicos de la región de los Andes [⁴⁵] y, asi mismo, se estaria hablando de una mayor influencia por parte de la fase Niño en el comportamiento general de las precipitaciones de la zona de estudio, apoyando una vez más la idea de un incremento en las temperaturas promedio globales en un futuro cercano [³⁷]. Por su parte, se presenta la zona alta de la cuenca la cual presenta mayor número de eventos de precipitación que superan los 150 mm, condición que, sumada a las altas pendientes del terreno y sismos, se desencadenan en amenazas de deslizamientos y licuación [⁴⁴]. Igualmente, el aumento de eventos de precipitación en la zona alta de la cuenca corresponde con el Parque Nacional Natural Farallones de Cali, el cual se caracteriza por presentar lluvias promedio de 2000 a 2500 mm/ano y una humedad relativa del 85%, la cual desencadena fuertes precipitaciones conocidas como lluvias orográficas [⁴⁴].

5. Conclusiones

En este trabajo se investigó el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) tanto en la distribución espaciotemporal de las lluvias en la cuenca hidrográfica del rio Cali, como en la cantidad de precipitación sobre la misma. En primer lugar, se observó que, aunque el indice ONI tiene mayor relación con las anomalias senaladas en la zona de estudio, no necesariamente es el más preciso para senalar los años Niño y Niña del fenómeno ENOS, hecho que probablemente se debe a que este indice es de orden macro-climático, es decir, de orden global y, por lo tanto, no está especializado para la zona en estudio. En segundo lugar, se obtuvo que los regimenes de lluvia sobre la cuenca del rio Cali, durante todos los años estudiados, se comportan de igual manera, es decir, mayores precipitaciones en la parte alta y menores en la zona baja. No obstante, de acuerdo con los fenómenos de El Niño analizados, se observó una mayor afectación en la zona alta de la cuenca por la disminución de las lluvias en un 10%, teniendo en cuenta la información de 3 estaciones ubicadas en la parte alta (Teresita, La Leonera y Penas Blancas), con una tendencia negativa, en los 45 años del periodo de estudio (1972-2016), hecho corroborado en las gráficas de distribución de anomalias (Fig. 4). En tercer lugar, es consistente que los meses de mayor cuidado en la cuenca corresponden a abril, mayo y junio, con una mayor lámina de precipitación promedio, y a junio, julio y agosto, con una menor lámina de precipitación, debido a que estos se alejan del rango de aceptación de control referido para todos los meses del ano promedio, hecho que puede ser aseverado por los fenómenos de la Niña (en el caso de abril, mayo y junio) y el Niño (en el caso de junio, julio y agosto). Este estudio demuestra que la lámina de precipitación de la cuenca tiende a disminuir, hecho que le confiere un mayor peso al evento Niño en cuanto a su influencia en el comportamiento general de las lluvias sobre la zona, indicando entonces la necesidad de emplear planes de acción y adaptación que disminuyan el nivel de vulnerabilidad de las poblaciones presentes en la cuenca más afectadas tomando como prioridad los esquemas de respuesta para los posibles escenarios de sequias.

Finalmente, se recomienda que es importante desarrollar un análisis de tendencias de la influencia de la variabilidad climática en la precipitación de la cuenca hidrográfica del rio Cali que facilite el planteamiento de medidas de adaptación para los habitantes frente al fenómeno ENOS.