¹Profesor asociado. Escuela de Estadística. Universidad Nacional. Sede Medellín. E-mail: jccorrea@unalmed.edu.co

Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un pro blema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple.

Palabras Clave: Heteroscedasticidad, modelos de regresión, estadística bayesiana, muestreador de Gibbs.

We implement a bayesian solution to the heteroscedasticity problem in simple regression. This solution can be easily generalized to the multiple regression case.

Keywords: Heteroscedasticity, Regression models, Bayesian statistics, Gibbs sampler.

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Referencias

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