Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Espanhol (pdf)
Artigo em XML
Referências do artigo
Tradução automática
Enviar este artigo por emailIndicadores
-
Citado por SciELO -
Acessos
Links relacionados
-
Citado por Google -
Similares em
SciELO -
Similares em Google
Compartilhar
Permalink
Revista Colombiana de Estadística
versão impressa ISSN 0120-1751
Rev.Colomb.Estad. v.28 n.1 Bogotá jan./jun. 2005
Estadístico, Universidad Nacional de Colombia. Sede Bogotá. E-mail: jafuquenep@unal.edu.co
2Profesor asociado, Departamento de Estadística. Universidad Nacional de Colombia. E-mail:jlbautistas@unal.edu.co
Para el diseño con repetición y probabilidad de selección proporcional al tama ño (P.P.T.) se encuentran las probabilidades de selección que minimizan la aproximación de la varianza en la estimación de una razón de totales de variables dicotómicas, dico-razón y se compara su eficiencia frente al diseño M.A.S.
Palabras Clave: Información auxiliar categórica, estimación de razones de totales, dico-razón, diseño P.P.T. , variables dicotómicas.
In probability proportional-to-size designs (P.P.S.) the selection probabilities that minimize the approximate variance of a totals ratio for dichotomic variables - dicho-ratio are found and their efficiency is compared with respect to S.I. design.
Keywords: Auxiliary categorical information, totals ratio estimation, dichoratio, P.P.S. design, dichotomic variables.
Texto completo disponible en PDF
Referencias
1. Cochran, W. G. (1963), Sampling Techniques, 2 edn, Wiley, New York. [ Links ]
2. Conover, W. J. (1980), Practical Nonparametric Statistics, 2 edn, John Wiley and Sons. [ Links ]
3. Fúquene, J. (2004), Criterios de selección y utilización de información auxiliar para optimizar la estimación de una razón de variables dicotómicas, Trabajo de grado: Mención meritoria, Universidad Nacional de Colombia. [ Links ]
4. Martín, J., Ríos, D. & Ríos, S. (2000), Simulación, métodos y aplicaciones, Ra-Ma, Madrid. [ Links ]
5. Sarndal, C. E., Swensson, B. & Wretman, J. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer Verlag, New York. [ Links ]
