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Revista Colombiana de Estadística

versão impressa ISSN 0120-1751

Rev.Colomb.Estad. v.29 n.1 Bogotá jan./jun. 2006

 

El doble análisis en componentes principales para datos categóricos y su aplicación en un estudio de migración

Double Principal Components Analysis for Categorical Data and its Application to a Migration Study

RAÚL ALBERTO PÉREZ1, LYDIA LERA2, ANA BOQUET3

1Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Estadística, Medellín, Profesor asistente. E-mail: raperez1@unalmed.edu.co
2ICIMAT, La Habana, Cuba y Universidad de Chile, INTA, Santiago, E-mail: llera@uec.inta.uchile.cl
3Instituto de Planificación Física, La Habana, Cuba, E-mail: aboquet@icimat.cu


Resumen

Se hace una adaptación del método doble análisis en componentes principales (DACP) (Bouroche 1975), creado para el análisis de datos cuantitati vos de tipo cúbico, a datos categóricos mediante la utilización de la distancia Chi-cuadrado entre perfiles fila y columna de una tabla de contingencia y se realiza una aplicación a un estudio de migración interna en Cuba.

Palabras clave: Doble análisis en componentes principales, datos categóricos, estructura común.


Abstract

We adapted the double principal component analysis (DACP) (Bouroche 1975), developed for the analysis of three-dimensional quantitative data, to categorical data by mean of the Chi-squared distance between rows and columns profile of a contingency table and we carry out an application to a study of internal migration in Cuba.

Key words: Double principal component analysis, Categorical data, Common structure.


Texto completo disponible en PDF


Referencias

1. Boquet, A. (1997), Migraciones internas. Estudio descriptivo de las migraciones internas de Cuba de 1989 a 1996, Technical report, Instituto de Planeación, La Habana, Cuba.        [ Links ]

2. Bouroche, J. (1975), Analyse des donnés ternaires: Le double Analyse en composantes principales, Th`ese de 3`eme cycle, Université de Paris VI.        [ Links ]

3. Groupe Geri (1996), "Lanalyse des donnés évolutives. Méthodes et applications", Editions Technip.        [ Links ]

4. Lavit, C. (1988), Analyse Conjointe de Tableaux Quantitatifs, Masson, Paris.        [ Links ]

5. Pérez, R. A. & Lera, L. (2001), Doble análisis de componentes principales para datos categóricos, in "Memorias de la IV ITLA, Fourth Italian-Latin American Conference on Applied and Industrial Mathematics".        [ Links ]

6. Ramos, J. (1996), Una aplicación del método Statis a datos longitudinales, in O. Barbary, ed., "Memorias del Seminario de Capacitación e Investigación. Recolección y Análisis de Datos Longitudinales", Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Estadística, Orstom & Presta, Bogotá, pp. 179- 202.        [ Links ]

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