¹Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, Programa de Ciencias Básicas, Bogotá, Colombia. Profesor. Email: r.guevara@udca.edu.co
²Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Profesor titular. Email: javargasn@unal.edu.co

The process capability indices provide a measure of how a process fits within the specification limits. In calculating indices is usual to assume that the process data are independent. However, in industrial applications data are often autocorrelated. This paper deals with the indices C_p, C_pk, C_pm and C_pmk when data are autocorrelated. Variances for their estimators are derived and coverage probabilities of some confidence intervals are calculated.

Key words: Autocorrelation, Process analysis, Estimation, Process capability indices, SPC.

Los índices de capacidad de un proceso suministran una información numérica acerca de cómo el proceso se ajusta a unos límites de especificación. En el cálculo de estos índices se asume que las observaciones son independientes; sin embargo, en aplicaciones industriales frecuentemente los datos están autocorrelacionados. Este artículo analiza los índices C_p, C_pk, C_pm y C_pmk cuando los datos presentan autocorrelación, se encuentran las varianzas para sus estimadores cuando los procesos son gaussianos y se calculan los porcentajes de cobertura para algunos intervalos de confianza.

Palabras clave: autocorrelación, análisis de procesos, estimación, índice de capacidad de procesos, SPC.

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