El artículo de Aguirre-Ospina y cols, publicado en su revista¹ es ejemplo de que un lenguaje descuidado y errores u omisiones en el manejo de datos (análisis estadístico) oscurecen y distorsionan lo que pudiera haber sido una investigación útil, Como ejemplos: a) el enunciado "Se analizaron las variables de base respecto a los 2 grupos de aleatorización en busca de asociaciones y los resultados primario y secundario" es incomprensible; b) los párrafos segundo y tercero de la sección "resultados primario y secundario" se contradicen entre sí; c) aunque el resultado primario es una variable continua discreta (escala numérica análoga), las pruebas estadísticas utilizadas para determinar si las diferencias son significativas (Chi-cuadrada y prueba de Fisher) están diseñadas para evaluar variables categóricas,² y no se reporta ninguna transformación de los datos (de haberse realizado, no existe motivo para dicha omisión)^3,4; d)el enunciado "El tamaño de la muestra fue calculado con el objetivo de demostrar una reducción del dolor…" tiene un problema semántico, pues el tamaño de muestra no sirve para "demostrar" sino para evitar errores tipo I y II,²

Situaciones como la del artículo citado¹ no son exclusivas de la anestesiología, del país, ni del idioma (p,ej., se han reportado errores estadísticos en artículos de Nature Medicine).^3,5,6 Sin embargo, al ser el español la segunda lengua nativa más hablada en el mundo,⁷ la comunicación científica hispanohablante debería tener un mejor posicionamiento. La comunicación científica debe ser clara, tal que permita su correcta interpretación. Depende de todos nosotros trabajar en pos de una literatura científica en español de mayor calidad.