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Introducción
La morbilidad materna extrema (MME) es un problema de salud pública global que representa una amenaza significativa para la vida de las mujeres durante el embarazo, parto o posparto. Se define como una situación en la que una mujer casi pierde la vida pero sobrevive a una complicación grave durante estos periodos.1 La MME es un indicador crítico de la calidad de la atención obstétrica y su estudio permite identificar factores de riesgo y puntos críticos en la atención materna3.
La magnitud del problema es considerable: aproximadamente cinco millones de mujeres sufren enfermedades críticas relacionadas con la maternidad anualmente a nivel mundial, de las cuales hasta un 80% podrían evitarse con atención adecuada2. Esta alta prevalencia subraya la urgencia de comprender y abordar los factores que contribuyen a la MME.
Los determinantes de la MME son complejos y multifacéticos. Estudios previos han identificado que factores como condiciones socioeconómicas desfavorables, acceso limitado a servicios de salud, y ciertas características demográficas pueden aumentar el riesgo de complicaciones maternas severas4,5. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha destacado la importancia de monitorear la MME como una estrategia clave para reducir desenlaces mortales6.
En el contexto internacional, se han observado disparidades significativas en la incidencia de MME. Por ejemplo, estudios en Europa y Estados Unidos han reportado mayores tasas de MME entre poblaciones migrantes y minorías étnicas6,7. En América Latina, la MME se ha convertido en un tema prioritario en vigilancia epidemiológica. Investigaciones en Ecuador, por ejemplo, han evidenciado un mayor riesgo de preeclampsia en gestantes en situación de pobreza8.
En Colombia, la situación de la MME merece especial atención. Estudios recientes han revelado vulnerabilidades particulares en ciertas poblaciones de gestantes. Por ejemplo, en Antioquia, se observó que las mujeres con menor acceso a controles prenatales presentaban mayor riesgo de MME9. A nivel nacional, se han identificado marcadas diferencias en la calidad y frecuencia de la atención prenatal entre distintos grupos poblacionales10.
La diversidad geográfica, cultural y económica de Colombia plantea desafíos únicos para abordar la MME. Cada región del país puede presentar factores de riesgo específicos que requieren ser estudiados y comprendidos en su contexto local. En particular, la región Caribe colombiana, con sus características sociodemográficas y su sistema de salud, podría presentar patrones y determinantes de MME distintos a los observados en otras partes del país.
Este proyecto de investigación busca llenar un vacío importante en el conocimiento sobre la MME en el contexto específico de la región Caribe colombiana. Al establecer los factores asociados a MME en gestantes atendidas en una ESE Hospital de esta región entre enero 2021 y enero 2022, se pretende generar evidencia crucial para informar políticas y estrategias de salud pública adaptadas a las necesidades locales.
La identificación de estos factores permitirá no solo comprender mejor las dinámicas que influyen en la salud materna y perinatal en esta región, sino también orientar intervenciones más efectivas y focalizadas. Este conocimiento es fundamental para desarrollar estrategias que mejoren la calidad de la atención materna, reduzcan las complicaciones graves del embarazo y, en última instancia, salven vidas.
Metodología
Este estudio emplea un diseño analítico de casos y controles para investigar los factores asociados a la MME. La proporción de casos y controles es de 1:2, utilizando datos de una ESE Hospital Local de la región Caribe de Colombia entre enero 2021 y enero 2022.
Diseño del Estudio
El tamaño de la muestra se calculó incluyendo a todas las pacientes obstétricas que consultaron en el hospital durante el periodo de estudio. Se consideró una proporción de controles expuestos en Colombia del 60% y una proporción de casos expuestos del 40%, con un Odds Ratio (OR) de 2,2, un nivel de confianza del 95%, y un poder estadístico del 80%. La muestra total estimada es de 283 participantes, con 93 casos y 190 controles11.
Población de Estudio
La población objetivo son las gestantes que consultaron en una ESE Hospital de la región Caribe de Colombia entre enero 2021 y enero 2022. Los casos fueron definidos como gestantes atendidas en una ESE Hospital Local de la región Caribe de Colombia entre enero de 2021 y enero de 2022 que cumplieron con los criterios de Morbilidad Materna Extrema (MME) establecidos por el Instituto Nacional de Salud (INS). Estos criterios incluyen condiciones graves como preeclampsia severa, hemorragia obstétrica severa, sepsis materna, entre otras. Solo se incluyeron pacientes cuya condición fue confirmada mediante diagnóstico clínico y registros hospitalarios12. Los controles fueron seleccionados de la misma población de gestantes atendidas en la misma institución en el mismo período, pero que no presentaron criterios de MME; incluyéndose en una proporción de 2:1 con respecto a los casos, asegurando que provinieran del mismo conjunto de pacientes hospitalizadas, con el fin de minimizar el sesgo de selección y garantizar la comparabilidad entre grupos Por consiguiente, tales controles se seleccionaron de manera aleatoria a partir del registro de admisiones hospitalarias del mismo periodo, excluyendo a aquellas pacientes con diagnóstico de MME o con condiciones clínicas graves que pudieran confundir la asociación entre factores y MME. Se empleó un procedimiento de emparejamiento basado en características generales como edad gestacional y procedencia, asegurando que los controles representaran adecuadamente a la población de referencia.
Variables de Estudio
Las variables independientes se basaron en datos sociodemográficos y antecedentes gineco-obstétricos: edad de la madre, nivel académico, ocupación, tipo de trabajo, raza, estado civil, estrato socioeconómico, procedencia, afiliación al régimen de salud, nacionalidad, edad gestacional, controles prenatales, diabetes gestacional, número de gestaciones, antecedentes de aborto, consumo de tóxicos, antecedentes de hipertensión arterial (HTA) familiar, estatura, peso de la madre, óbito fetal, sepsis y hemorragia durante la gestación. La variable dependiente era la presencia de MME, definida principalmente por la preeclampsia. Las variables confusoras incluían la edad y condiciones de salud agudas y crónicas.
Recolección y Procesamiento de Datos
Se utilizó información secundaria de la base de datos del hospital. Estos datos fueron registrados en Excel y procesados con IBM SPSS STATISTICS 25 para generar listados, tablas y gráficos. La evaluación de los datos permitió explorar estadísticas, patrones y anomalías.
Plan de Análisis
El análisis descriptivo de los datos incluyó distribuciones de frecuencias absolutas y relativas para variables cualitativas y medidas de tendencia central para variables cuantitativas. La prueba de Kolmogorov-Smirnov evaluó la normalidad de los datos. Para analizar la asociación entre variables, se empleó la prueba chi-cuadrado con un nivel de significancia estadística de p<0,05 y se calculó el OR con un intervalo de confianza del 95%. Se realizó un análisis de regresión logística multivariada para explorar los factores que más se asociaron a la morbilidad materna extrema.
Resultados
Este estudio analizó los factores asociados a la morbilidad materna extrema (MME) en 283 gestantes atendidas en una ESE Hospital de la región Caribe de Colombia entre enero 2021 y enero 2022, incluyendo 93 casos de MME y 190 controles.
Características sociodemográficas
Como se muestra en la Tabla 1, el grupo etario predominante fue de 16-20 años, representando el 41,9% de los casos y el 43% de los controles. La mayoría de las gestantes tenían nivel educativo de bachillerato (74,2% de casos y 75,8% de controles). En cuanto a la ocupación, el 66,7% de los casos eran trabajadoras independientes, mientras que el 75,8% de los controles eran amas de casa o sin ocupación. La raza mestiza fue predominante (65,6% de casos y 76,3% de controles). El 90,6% de los casos y el 76,9% de los controles pertenecían a un estrato socioeconómico bajo.
Tabla 1 Características sociodemográficas de Gestantes que consultan en la ESE Hospital de la región Caribe de Colombia.
| Características | Total | Casos | Controles |
|---|---|---|---|
| % (283) | % (93) | % (190) | |
| Edad (años) | |||
| 15 ≤ | 14,13 (40) | 21,5 (20) | 10,53 (20) |
| 16-20 | 43,82 (124) | 41,93 (39) | 44,74 (85) |
| 21-25 | 22,61 (64) | 19,35 (18) | 24,21 (46) |
| 26-30 | 7,77 (22) | 7,52 (7) | 7,89 (15) |
| 31-35 | 4,59 (13) | 3,22 (3) | 5,26 (10) |
| 36-40 | 7,07 (20) | 6,45 (6) | 7,37 (14) |
| Nivel educativo | |||
| Primaria | 16,96 (48) | 25,81 (24) | 12,63 (24) |
| Bachillerato | 75,27 (213) | 74,19 (69) | 75,79 (144) |
| Superior | 7,77 (22) | 0,00 (0) | 11,58 (22) |
| Tipo de trabajo | |||
| Ama de casa/ Sin ocupación | 60,78 (172) | 33,33 (31) | 74,21 (141) |
| Independiente | 33,92 (96) | 66,67 (62) | 17,89 (34) |
| Contratada | 3,89 (11) | 0,00 (0) | 5,79 (11) |
| Raza de la Gestante | |||
| Mestiza | 203 (71,73) | 61 (65,59) | 142 (74,74) |
| Indígena | 55 (19,43) | 28 (30,11) | 27 (14,21) |
| Negra | 21 (7,42) | 4 (4,3) | 17 (8,95) |
| Estado Civil | |||
| Soltera | 30,39 (86) | 51,61 (48) | 20,53 (39) |
| Características | Total | Casos | Controles |
| % (283) | % (93) | % (190) | |
| Casada | 1,41 (4) | 2,15 (2) | 0,53 (1) |
| Unión Libre | 66,78 (189) | 46,24 (43) | 78,95 (150) |
| Estrato Socioeconómico | |||
| Bajo | 80,92 (229) | 90,32 (84) | 76,32 (145) |
| Medio | 11,66 (33) | 2,15 (2) | 16,32 (31) |
| Alto | 7,42 (21) | 7,53 (7) | 7,37 (14) |
| Procedencia | |||
| Rural | 40,28 (114) | 11,83 (11) | 54,21 (103) |
| Urbano | 59,72 (169) | 88,17 (82) | 45,79 (87) |
| Nacionalidad | |||
| Colombiana | 90,11 (255) | 82,8 (77) | 96,84 (184) |
| Extranjera | 9,89 (28) | 17,2 (16) | 3,16 (6) |
| Afiliada a régimen de salud | |||
| Subsidiado | 89,05 (252) | 92,47 (86) | 88,95 (169) |
| Contributivo | 10,95 (31) | 7,53 (7) | 11,05 (21) |
Antecedentes Ginecobstétricos y factores asociados
La tabla 2 ilustra que el 65,6% de los casos presentaron edad gestacional pretérmino, comparado con el 49,5% de los controles. Notablemente, el 80,6% de los casos no tuvo ningún control prenatal, frente al 29,5% de los controles. El 33,3% de los casos reportó consumo de sustancias tóxicas, comparado con solo el 1,6% de los controles.
Tabla 2 Características de los antecedentes Ginecobstétricos y personales de las gestantes que consultan en la ESE Hospital de la región Caribe de Colombia.
| Variables | Total | Casos | Controles |
|---|---|---|---|
| % (283) | % (93) | % (190) | |
| Edad Gestacional | |||
| Pretérmino | 54,77 (155) | 65,59 (61) | 49,47 (94) |
| A término | 44,88 (127) | 34,41 (32) | 50,0 (95) |
| Postérmino | 0,35 (1) | 0,0 (0) | 0,53 (1) |
| Controles Prenatales | |||
| Ninguno | 46,29 (131) | 80,65 (75) | 29,47 (56) |
| Entre 1 y 3 | 36,75 (104) | 9,68 (9) | 50,0 (95) |
| 4 ó más | 16,96 (48) | 9,68 (9) | 20,53 (39) |
| Diabetes Gestacional | |||
| Sí | 4,24 (12) | 6,45 (6) | 3,16 (6) |
| No | 95,76 (271) | 93,55 (87) | 96,84 (184) |
| Número de Gestaciones | |||
| Una vez | 8,13 (23) | 16,13 (15) | 4,21 (8) |
| Más de una vez | 83,39 (236) | 83,87 (78) | 83,16 (158) |
| Primera Gestación | 8,48 (24) | 0,0 (0) | 12,63 (24) |
| Antecedentes de aborto | |||
| Sí | 21,91 (62) | 6,45 (6) | 29,47 (56) |
| No | 81,98 (232) | 93,55 (87) | 76,32 (145) |
| Consumo de Tóxicos | |||
| Sí | 12,01 (34) | 33,33 (31) | 1,58 (3) |
| No | 87,99 (249) | 66,67 (62) | 98,42 (187) |
| Antecedentes de HTA Familiar | |||
| Sí | 29,33 (83) | 38,71 (36) | 24,74 (47) |
| No | 70,67 (200) | 61,29 (57) | 75,26 (143) |
| Estatura de la Madre | |||
| <160 Cm | 54,42 (154) | 18,28 (17) | 72,11 (137) |
| >160 Cm | 45,58 (129) | 81,72 (76) | 27,89 (53) |
| Peso de la Madre | |||
| <70 Kg | 49,82 (141) | 37,63 (35) | 55,79 (106) |
| >70 Kg | 50,18 (142) | 59,14 (55) | 45,79 (87) |
Eventos de morbilidad materna extrema: La Tabla 3 muestra la distribución de los eventos de MME. De los 93 casos, el 50,53% correspondió a sepsis, seguido por preeclampsia (46,2%) y hemorragia (3,2%).
Tabla 3 Evento morbilidad materna extrema en gestantes que consultan en la ESE Hospital de la región Caribe de Colombia.
| Diagnóstico | Casos | (%) |
| 93 | 100 | |
| Preclampsia | 43 | 46,24 |
| Hemorragia | 3 | 3,23 |
| Sepsis | 47 | 50,54 |
El análisis de Odds Ratio (OR) reveló que las gestantes con edad gestacional pretérmino tienen 1,947 veces probabilidad de experimentar MME en comparación con las gestantes a término. El intervalo de confianza del 95% para el OR, que va desde 1,165 hasta 3,254, indica de manera significativa que las gestantes con edad gestacional pretérmino tuvieron una mayor asociación con la presencia de MME.
En el grupo de gestantes sin controles prenatales, el 80,6% (75 gestantes) experimentaron MME. Se encontró una asociación significativa entre la falta de controles prenatales y la MME, con un valor de p < 0,001. El análisis reveló que las gestantes sin controles prenatales tienen 9,970 veces probabilidad de experimentar MME en comparación con las gestantes con controles prenatales (IC95%: 5,463-18,196).
Las gestantes con una sola gestación presentaron una asociación significativa con MME (p < 0,001), teniendo 4,375 veces más probabilidad de experimentarla en comparación con las multigestantes (IC95%: 1,782-10,741).
El consumo de sustancias como alcohol, narcóticos o cigarrillo mostró una fuerte asociación con MME (p < 0,001), con un OR de 32,206 (IC95%: 9,506-109,112). Igualmente, los antecedentes de hipertensión arterial familiar se asociaron significativamente con MME (p = 0,015), con un OR de 1,921 (IC95%: 1,129-3,270) (tabla 4).
Tabla 4 Asociación de factores Ginecobstétricos y personales asociados a la morbilidad materna extrema en gestantes que consultan en la ESE Hospital de la región Caribe de Colombia.
| MME | ||||||
| Variables | Total | Sí | No | Chi2 | OR (IC 95%) | |
| 283 | 93 | 100 | Valor | Valor-P | ||
| Edad Gestacional | 6,548 | 0,011 | ||||
| Pretérmino | 54,77 (155) | 65,59 (61) | 49,47 (94) | 1,94 (1,16; 3,25) * | ||
| A término | 45,23 (128) | 34,41 (32) | 1 | |||
| Controles Prenatales | 65,76 | 0 | ||||
| Sin controles | 46,29 (131) | 80,65 (75) | 29,47 (56) | 9,97 (5,46; 18,19) * | ||
| Con controles | 53,71 (152) | 19,35 (18) | 1 | |||
| Diabetes Gestacional | 1,668 | 0,197 | ||||
| Sí | 4,24 (12) | 6,45 (6) | 3,16 (6) | 2,11(0,66; 6,74) | ||
| No | 95,76 (271) | 93,55 (87) | 96,84 (184) | 1 | ||
| Numero de Gestaciones | 11,879 | 0,001 | ||||
| Una vez | 8,13 (23) | 16,13 (15) | 4,21 (8) | 4,37 (1,78; 10,74) * | ||
| Más de una vez | 91,87 (260) | 83,87 (78) | 1 | |||
| Antecedentes de Aborto | 0,582 | 0,445 | ||||
| Sí | 19,79 (56) | 17,20 (16) | 21,05 (40) | 0,77 (0,41; 1,48) | ||
| No | 80,21 (227) | 82,80 (77) | 1 | |||
| Consumo de Tóxico | 61,058 | 0 | ||||
| Sí | 12,72 (36) | 35,48 (33) | 1,58 (3) | 32,20 (9,50; 109,11) * | ||
| No | 87,28 (247) | 64,52 (60) | 98,42 (187) | 1 | ||
| Antecedentes de HTA Familiar | 5,88 | 0,015 | ||||
| Sí | 29,33 (83) | 38,71 (36) | 24,74 (47) | 1,92(1,12; 3,27) * | ||
| No | 70,67 (200) | 61,29 (57) | 75,26 (143) | 1 | ||
| Estatura de la Madre | 0,05 | 0,082 | ||||
| <160 Cm | 54,42 (154) | 18,28 (17) | 72,11 (137) | 0,91(0,48; 2,03) | ||
| >160 Cm | 45,58 (129) | 81,72 (76) | 27,89 (53) | 1 | ||
| Peso de la Madre | 6,311 | 0,011 | ||||
| <70 Kg | 49,82 (141) | 37,63 (35) | 55,79 (106) | 0,52(0,31; 0,86) * | ||
| >70 Kg | 50,18 (142) | 59,14 (55) | 44,21 (87) | 1 | ||
MME: Morbilidad materna extrema. OR (IC 95,0%): Odds Ratio (Intervalo de Confianza del 95,0%) HTA: Hipertensión Arterial. Cm: Centímetros. Kg: kilogramos. * Intervalo de confianza significativo.
En el análisis multivariado, algunas variables perdieron significancia estadística tras ajuste: nivel académico "Sin estudios" (ORa=1,469; IC95%: 0,679-3,180), estado civil "Sin Pareja" (ORa=1,340; IC95%: 0,671-2,688), estrato socioeconómico "Bajo" (ORa=0,609; IC95%: 0,254-1,457), nacionalidad colombiana (ORa=2,670; IC95%: 0,168-40,825) y edad gestacional "Pretérmino" (ORa=1,421; IC95%: 0,658-3,069).
Las variables que mantuvieron significancia estadística como factores de riesgo fueron la ausencia de controles prenatales (ORa=7,16; IC95%: 2,46-21,194). Como factores protectores se identificaron la procedencia rural (ORa=0,079; IC95%: 0,031-0,206), los antecedentes de HTA familiar (ORa=0,429; IC95%: 0,191-0,964) y el peso materno menor a 70 kg (ORa=0,229; IC95%: 0,100-0,523) (tabla 5).
Tabla 5 Asociación de factores sociodemográficos, Ginecobstétricos con la aparición de Morbilidad Materna Extrema en las gestantes que consultan en la ESE Hospital de la región Caribe de Colombia.
| Variables | OR crudo (IC 95%) | OR ajustado (IC 95%) |
|---|---|---|
| Nivel Académico | ||
| Sin Estudios | 2,29 (1,22; 4,29)* | 1,46 (0,67;: 3,18) |
| Con estudios | 1 | 1 |
| Estado Civil | ||
| Sin Pareja | 4,13(2,41; 7,07)* | 1,34 (0,67; 2,68) |
| Con Pareja | 1 | 1 |
| Estrato Socioeconómico | ||
| Bajo | 2,89(1,34; 6,22)* | 0,60 (0,25; 1,45) |
| Medio/alto | 1 | 1 |
| Procedencia | ||
| Rural | 0,11 (0,05; 0,22) | 0,07 (0,03; 0,20) |
| Urbano | 1 | 1 |
| Nacionalidad | ||
| Colombiana | 0,15 (0,05; 0,41) | 2,67 (0,16; 40,82) |
| Extranjera | 1 | 1 |
| Edad Gestacional | ||
| Pretérmino | 1,94 (1,16; 3,25)* | 1,42 (0,65; 3,06) |
| A término | 1 | 1 |
| Controles Prenatales | ||
| Sin controles prenatales | 9,97 (5,43; 18,19)* | 7,16 (2,46; 21,19)* |
| Con controles prenatales | 1 | 1 |
| Numero de Gestaciones | ||
| Una | 4,37 (1,78; 10,74)* | 1,48 (0,09; 23,89) |
| Más de una | 1 | 1 |
| Antecedentes de HTA Familiar | ||
| Sí | 1,92 (1,12; 3,27)* | 0,429 (0,19; 0,96) |
| No | 1 | 1 |
| Peso de la Madre | ||
| <70 Kg | 0,52 (0,31; 0,86) | 0,22 (0,10; 0,52)* |
| >70 Kg | ||
| Consumo de Tóxicos | ||
| Sí | 32,20 (9,50; 109,11)* | 38,45 (6,72; 222,00)* |
| No | 1 | 1 |
* Intervalo de confianza significativo
Otras variables como el nivel educativo, estado civil, estrato socioeconómico y edad gestacional perdieron la significancia estadística en el modelo ajustado.
Discusión
Este estudio identificó diversos factores asociados a la MME en gestantes atendidas en un hospital del Caribe colombiano. Se observó un predominio de gestantes sin ocupación, similar a lo reportado por Shen et al. en China. Esto podría estar relacionado con tendencias al sedentarismo, lo que a su vez podría contribuir a un aumento en la probabilidad de presentar complicaciones perinatales13 14 .
En cuanto al estado civil, la mayoría de los casos no tenían pareja, coincidiendo con los hallazgos de MacDonald et al. en Haití.13 Esto podría deberse a mayores vulnerabilidades y escasas oportunidades laborales en gestantes sin pareja.15 Sin embargo, en el modelo ajustado, esta asociación perdió significancia estadística, similar a lo reportado por Pahrdi et al.16.
Sorprendentemente, se encontró que las gestantes de procedencia rural tenían menor probabilidad de padecer MME comparadas con las de zona urbana. Esto coincide con Woldeyes et al. en Etiopía17, pero contrasta con hallazgos en Perú18. Esta situación podría explicarse por las condiciones de vida en áreas metropolitanas, caracterizadas por hacinamiento, contaminación y mayores niveles de estrés19,20.
La ausencia de controles prenatales mostró una fuerte asociación con MME, similar a lo reportado por Ximenes de França et al.21. Esto subraya la importancia crucial del seguimiento prenatal para la detección temprana y manejo oportuno de complicaciones22.
El peso materno inferior a 70 kg actuó como factor protector, coincidiendo con Kominiarek et al.23. Por otro lado, el consumo de sustancias tóxicas como alcohol y cigarrillo se asoció significativamente con la MME, en línea con lo observado por Hansen et al. en Australia24. Esto se explica por los daños tisulares que estas sustancias pueden causar, aumentando la vulnerabilidad durante la gestación24.
Entre las limitaciones del estudio se encuentran posibles deficiencias en la información de fuentes secundarias y la complejidad de las variables evaluadas relacionadas con determinantes sociales de salud. También, es menester reconocer que la selección de controles dentro del mismo hospital puede limitar la generalización de los hallazgos a otras instituciones con características diferentes. Además, al basarse en registros hospitalarios, puede existir subregistro de gestantes con morbilidades menores que no fueron atendidas en el hospital, lo que podría influir en la estimación de las asociaciones observadas. Futuras investigaciones podrían considerar diseños que incluyan múltiples centros hospitalarios para mejorar la validez externa de los hallazgos. Además, al tratarse de un estudio de casos y controles, los resultados permiten establecer asociaciones entre variables, pero no pueden ser interpretados en términos de causalidad. Es importante considerar este aspecto en la interpretación de los hallazgos y en la formulación de políticas de salud pública basadas en estos resultados. Como fortaleza, se destaca el uso de un tamaño de muestra apropiado y representativo de la población estudiada. Adicionalmente, el empleo de análisis multivariado permitió controlar factores de confusión, fortaleciendo la validez interna del estudio y proporcionando estimaciones más precisas de la asociación entre los factores analizados y la morbilidad materna extrema.
Los hallazgos subrayan la importancia de mejorar el acceso a controles prenatales y prevenir el consumo de sustancias tóxicas durante el embarazo. Se requieren estrategias adaptadas al contexto local para reducir la MME en la región Caribe colombiana, considerando las variables asociadas que se identificaron y las particularidades sociodemográficas de la población.
Conclusiones
Este estudio identificó factores clave asociados a la MME en un hospital del Caribe colombiano. La ausencia de controles prenatales y el consumo de sustancias tóxicas fueron los predictores más fuertes de MME, mientras que la procedencia rural actuó sorprendentemente como factor protector. Los hallazgos resaltan la complejidad de los determinantes de la MME, abarcando factores biomédicos y socioeconómicos. La alta proporción de casos de sepsis merece mayor investigación. Estos resultados sugieren la necesidad de fortalecer estrategias para mejorar el acceso a controles prenatales y prevenir el consumo de sustancias tóxicas durante el embarazo, especialmente en poblaciones vulnerables.
