Introducción

Uno de los sistemas de producción animal con mayor tasa de crecimiento anual en las últimas décadas es la acuicultura, actividad a la cual se le reconocen ventajas para aliviar la pobreza, mejorar la seguridad alimentaria y traer desarrollo rural (FAO, 2009). Por su importancia, y porque como cualquier otra actividad tiene efectos negativos sobre el ambiente, la FAO desarrolló el Código de Conducta para la Pesca Responsable (FAO, 1995) dedicando el artículo noveno a las recomendaciones para realizar la acuicultura de forma responsable. El código resalta que la práctica de la acuicultura debe hacerse de forma sustentable para que puedan obtenerse los beneficios, y dice que la evaluación de la aptitud de los espacios en donde se implantarán los cultivos es una de las primeras tareas que debe ejecutarse. En este sentido, el Código promueve la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para estas evaluaciones, siendo una herramienta muy importante al momento de resolver problemas de carácter espacial, ya que por medio de la recolección, proceso y análisis de una serie de datos biofísicos y socioeconómicos relacionados directamente con las necesidades de la actividad piscícola, puede producir mapas con las áreas de mayor vocación (^{Kapetsky y Nath, 1997}; Nath et al., 2000; ^{Seiffert, 2004}). De esta forma, pueden darse recomendaciones para la ordenación y planificación de cualquier actividad que pueda entrar en conflicto con el medio ambiente; tanto así que con el paso del tiempo se han venido utilizando interdisciplinariamente en diferentes áreas de la investigación.

Los SIG, además de una correcta planificación, permiten hacer monitoreo de la acuicultura, así como evaluar sus posibles impactos ambientales (Aguilar- Manjarrez et al., 2006). Adicionalmente ayudan en la toma de decisiones respecto al uso que debe ser dado a la tierra (Nath et al., 2000) y posibilitan evaluar la vocación de varias áreas en forma rápida y sistemática (Giap et al., 2005). De acuerdo con ^{Kapetsky y Travaglia (1995)}, los SIG permiten que el inversionista interesado en acuicultura tenga información espacial para la selección del área y del sistema de producción que es más favorable implementar.

Existen varios ejemplos de uso de SIG en acuicultura, desde estudios en grandes áreas y de baja resolución como en Latinoamérica (^{Kapetsky y Nath, 1997}) y África (^{Aguilar-Manjarrez y Nath, 1998}), áreas medianas y resolución media en países como Zimbawe (^{Chimowa y Nugent, 1993}) y Ghana (Kapetsky et al., 1990), departamentos o estados como Tabasco y Sinaloa en México (Aguilar-Manjarrez y Ross, 1992; Aguilar- Manjarrez y Ross, 1995) y pequeñas áreas y con alta resolución como la bahía de Sepetiba en Brasil (Scout et al., 1998) y la bahía de Ruiadhe en Escocia (Ross et al., 1993). Su uso se ha enfocado principalmente a tres aplicaciones, selección de zonas óptimas para el desarrollo de esta actividad, modelos dinámicos y estudios de series temporales. En este caso, se usó el SIG para evaluar la aptitud piscícola del municipio de Castilla La Nueva, Meta (Colombia).

La actividad piscícola ocupa un lugar importante dentro de la economía del municipio de Castilla La Nueva, así como la práctica de otras actividades como el cultivo de palma y arroz, ganadería y extracción petrolera. Por esto es necesario identificar las zonas más aptas para la piscicultura y poderla integrar de forma coherente con su entorno y demás actividades económicas; además para que los planificadores del municipio cuenten con una base sólida para organizar el sector rural con mayor conocimiento.

Es importante resaltar que la localización de zonas óptimas para el desarrollo de la piscicultura es una prioridad para las administraciones a escala municipal, departamental y nacional; como medida de ordenación y de planificación para el futuro desarrollo de esta actividad. Por las razones anteriores este trabajo tuvo por objetivos estructurar un banco de datos a través del análisis de la información del municipio Castilla la Nueva - Meta y de sus bases cartográficas, para orientar el desarrollo de la piscicultura de manera sostenible, e identificar las áreas con aptitud piscícola utilizando funciones de análisis espacial y de este manera contribuir con la planificación territorial del municipio.

Materiales y métodos

Herramientas tecnológicas

Este estudio fue desarrollado utilizando el software SIG ArcView 3.3 y ArcGis 9.2 con los cuales se generó toda la base cartográfica, que recoge la información temática utilizada para localizar las zonas con aptitud piscícola en el municipio. La información fue relacionada por medio de un modelamiento matemático- estadístico y representada por cartografía temática en formato shp (shapefile), con proyección local de Colombia (sistema transversla de Mercator, Datum Observatorio de Bogotá.

La figura 1muestra los pasos que se llevaron a cabo en el desarrollo del proyecto.

Figura 1 Pasos desarrollados en el proyecto 

Se realizó una revisión de toda la información con la que se contó, incluyendo los datos disponibles en el Esquema de Ordenamiento Territorial de Castilla La Nueva, datos de calidad de agua para los principales drenajes del municipio, encuestas aplicadas a los productores piscícolas (^{Pardo-Carrasco, 2006}) y por otra parte la cartografía básica y temática; dicha cartografía se obtuvo del Estudio General de Suelos del Departamento de Meta realizado por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi, de este se utilizaron los siguientes mapas, Unidades de Paisaje que fue la unidad espacial utilizada para realizar los procesos y análisis cartográficos, Red Hidrográfica, Red Vial, Cobertura Vegetal y Usos del Suelo, Relieve, Amenaza por Inundación, Materiales del Suelo, Textura del Suelo, Fertilidad y Acidez del Suelo y Conflictos de Usos del Suelo, todos estos temas fueron indispensables para llevar a cabo el objetivo del estudio; a partir de estos se pudo obtener el resto de variables presentadas en la figura 2.

Figura 2 Agrupación de variables (Modelo simplificado del SIG) 

Además de utilizar ArcView y ArcGis para generar la cartografía en formato shp, se hizo necesario el uso del software para procesamiento de imágenes de satélite ERDAS 8.4 para la aplicación del modelo matemático que arrojaría los valores de aptitud. La escala de trabajo de la cartografía corresponde a 1:100000 para la escala de análisis y 1:200000 para la escala de presentación final del mapa.

Clasificación y evaluación

Para llegar al resultado final primero se clasificó la aptitud de cada variable en cuatro categorías de análisis desde Apta hasta No apta (Tabla 1). Se clasificaron las variables según sus características, en esta se especificaron los elementos o condiciones que deben presentar cada una de las variables para cumplir con las cuatro categorías de aptitud.

Tabla 1 Criterios para asignar la clasificación de la aptitud 

El paso siguiente fue incorporar el peso a cada variable, expresada en forma de ponderación; esto con el propósito de cuantificar el grado de importancia de las variables con respecto a las demás que componen el modelo.

Finalmente se realizó la combinación de la calificación asignada a cada variable con los pesos de importancia mediante la ecuación matemática (AP = C x P) para dar un valor de aptitud; este procedimiento fue realizado utilizando el software ERDAS 8.4. Después de obtener los valores finales de la aptitud piscícola se generó el mapa final de aptitud en formato shp.

La estructura del modelo que se implementó para llegar a la aptitud piscícola de Castilla La Nueva lo muestra la figura 3, en este se plasma el proceso llevado a cabo con cada una de las variables para obtener como resultado final el mapa de aptitud de la zona.

Figura 3 Modelo implementado en el estudio. 

Resultados

A través del uso de las herramientas SIG fue posible relacionar, modelar y representar los datos del municipio y la información sobre piscicultura de forma más precisa, obteniendo resultados más claros y resumidos para la toma de decisiones. En este caso las variables fueron relacionadas y modeladas bajo ciertos parámetros establecidos por los expertos para obtener la aptitud piscícola; de este modo los resultados obtenidos además de estar condicionados por las variables que se tuvieron en cuenta para el análisis espacial, también lo están por la interpretación de los datos realizada por los expertos en acuicultura.

El mapa de aptitud piscícola del municipio indica que para la época de estudio la mayor parte del municipio se encontraba dentro de un rango de aptitud alta (figura 4). Se puede observar que, para la época del estudio, el municipio presenta una aptitud que dentro del estudio está clasificada como apta; pero con algunas variaciones de los valores. Los valores de aptitud varían y difieren entre sí sólo entre 1 y 3%. El área que tiene el valor más alto está favorecida por características como un fácil acceso al mercado de comercialización, el no presentar conflictos de usos del suelo, accesibilidad a los drenajes, calidad del agua, entre otras. Las áreas No aptas para la piscicultura, estuvieron limitadas a zonas donde se presenta extracción de hidrocarburos y aquellas donde existe amenaza por inundación del río Guamal. Se puede decir que el resultado obtenido es producto de las propiedades con que cuenta el municipio, que además de ser bastante homogéneas, lo hacen apto para la actividad piscícola como son la gran riqueza hídrica, buen estado de las vías, relieve adecuado, entre otras.

Figura 4 Aptitud Piscícola del Municipio Castilla La Nueva 

Discusión

La primera consideración que debe hacerse para alcanzar las metas de sustentabilidad de una actividad, es conocer si el lugar en donde se piensa implantar la producción reúne las condiciones más apropiadas para el cultivo, para el caso de la piscicultura agua de buena calidad y cantidad, suelos aptos y que no impliquen grandes inversiones, apropiada infraestructura de apoyo a la actividad (vías, mercados, recursos humanos, entre otros).

Debido a lo anterior, este estudio identificó pocas áreas como No aptas para el desarrollo de la piscicultura. Castilla la Nueva cuenta con una extensión de 50.728 hectáreas de las cuales el 99% está en el sector rural y el 1% en el sector urbano, con una población de 5.250 habitantes, distante de la capital del Meta 55 kilómetros, por carretera pavimentada y a 20 kilómetros de la troncal del Llano (IGAC, 2004), situación que confiere una alta aptitud para la variable de acceso. La cobertura hídrica en el municipio de Castilla la Nueva, está dada por tres grandes ríos: Guamal, Humadea y Orotoy, cada uno de los cuales forma su propia cuenca, característica que otorga gran favorabilidad a la actividad acuícola en el municipio. La única zona identificada con alto riesgo de inundación es la ribera del río Guamal.

Para fines administrativos el municipio de Castilla La Nueva se divide en cabecera municipal y 14 veredas, entre las cuales se destacan por su actividad piscícola las veredas Caño Grande, San Lorenzo, San Agustín, Betania, San Antonio y Cacayal, mediante estanques construidos específicamente para tal fin. Puesto que la piscicultura es una actividad que se encuentra establecida dentro del municipio, se espera que los resultados de este estudio sean la base para mejorar el manejo ambiental de la actividad piscícola en la zona y que se pueda integrar con otras actividades económicas de una forma ordenada y planificada. Tal como lo aseguraron Aguilar-Manjarrez et al., (2006), este mapa de aptitud, desarrollado con la ayuda de un SIGs, facilitará la correcta planificación y monitoreo de los futuros proyectos de inversión piscícola en el municipio de Castilla La Nueva. Uno de los problemas de la piscicultura en el país, es la falta de informaciones exactas sobre la disponibilidad de los recursos tierra, agua, humanos y económicos, lo que se traduce en equívocos en la selección de las áreas, surgimiento de problemas ambientales y conflictos con otros usuarios de los recursos (^{Kapetsky et al., 1998}a, 1998b).

Este estudio es un ejemplo de los que se deben realizar para atender la debilidad reportada en el Diagnóstico del estado de la Acuicultura en Colombia (^{Merino et al., 2013}), esta se refiere a la falta de información técnica y ambiental que sustente la vocación de cada región del país para la acuicultura. Este tipo de estudios deja claro que la planificación de una región requiere estar integrada con tecnologías que permitan tener una base de información espacial actualizada. Se debe destacar la importancia de los SIG con fines piscícolas, ya que permite involucrar aspectos que garantizan el óptimo desarrollo de la actividad a mediano y largo plazo.