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Colombia Internacional

Print version ISSN 0121-5612

colomb.int.  no.101 Bogotá Jan./Mar. 2020

https://doi.org/10.7440/colombiaint101.2020.05 

Tema libre

Segmentos econômicos e determinantes do financiamento político no Brasil*

Segmentos económicos y determinantes de la financiación política en Brasil

Economic Segments and Determinants of Political Financing in Brazil

Rodrigo Dolandeli Santos** 

** Rodrigo Dolandeli Santos é professor adjunto da Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Ciência Política - PPGCP/UFPA. dolandeli@gmail.com


RESUMO.

Objetivo/contexto:

O objetivo deste artigo é analisar os determinantes do financiamento político empresarial brasileiro discutindo os incentivos gerados por seus respectivos setores econômicos. O contexto é a eleição de 2014, escolhida por ser a última campanha com doações empresariais permitidas pela legislação.

Metodologia:

Por meio de um modelo de regressão logística, foi estimada a probabilidade de uma grande empresa fazer doações na campanha de 2014 a partir do tamanho do seu setor econômico. No modelo, foram analisados os determinantes do financiamento, sobretudo, os recursos públicos concedidos a doadores: contratos estabelecidos com o Governo Federal e empréstimos financeiros. Os dados foram compilados junto ao repositório de dados eleitorais do Tribunal Superior Eleitoral, do Portal da Transparência do Governo Federal e do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social.

Conclusões:

Os resultados indicaram que não houve relevância significativa das vantagens diretas obtidas pelos doadores junto à administração pública, mas sim dos fatores econômicos estruturais: posição predominante da empresa em seu setor econômico e trajetória histórica bem-estabelecida no capitalismo brasileiro.

Originalidade:

O “dinheiro interessado”, em termos quantitativos, esteve mais visível em determinados segmentos, especialmente o da indústria e o da construção civil. No entanto, a elite empresarial de todos os setores (os maiores doadores) apresentou um padrão de financiamento semelhante: doações para campanhas nacionais, presidenciais e estruturas partidárias. Por sua vez, os pequenos doadores, também de todos os segmentos, investiram preferencialmente nas candidaturas individuais: deputado estadual e federal. O artigo reflete sobre a existência de uma dinâmica específica de retribuição ou prospecção de favores políticos que depende do porte econômico da companhia, para além de seus respectivos incentivos e interesses setoriais coletivos.

PALAVRAS-CHAVE: Financiamento de campanha; eleições; empresariado; Brasil.

RESUMEN.

Objetivo/contexto:

El objetivo del artículo es analizar los determinantes de la financiación electoral empresarial brasileña discutiendo los incentivos generados a partir de sus respectivos sectores económicos. El contexto es las elecciones del 2014, porque es la última campaña con donaciones corporativas permitidas por la legislación.

Metodología:

Por medio de un modelo de regresión logística, se estimó la probabilidad de una gran corporación realizar donaciones en la campaña del 2014, considerando su envergadura sectorial. En el modelo, se analizaron los determinantes de la financiación, especialmente los recursos públicos concedidos a los donantes: contratos del gobierno federal y préstamos financieros. Se recolectaron los datos del depósito de datos electorales del Tribunal Superior Electoral, Portal de Transparencia del Gobierno Federal y Banco Nacional de Desarrollo Económico y Social.

Conclusiones:

Los resultados evidencian que no había una relevancia significativa de las ventajas directas obtenidas por los donantes junto a la administración pública, sino los factores económicos estructurales, tales como la posición predominante de la empresa en su sector y una trayectoria histórica bien establecida en el capitalismo brasileño.

Originalidad:

El “dinero interesado”, en términos cuantitativos, fue más visible en ciertos segmentos, especialmente en la industria y la construcción civil. Sin embargo, la élite empresarial de todos los sectores (los mayores donantes) presentó un patrón de financiación similar: donaciones a campañas nacionales, estructuras presidenciales y partidarias. Mientras que los pequeños donantes, también de todos los segmentos, invirtieron preferentemente en candidatos individuales: diputado estatal y federal. El artículo reflexiona acerca de la existencia de una dinámica específica de retribución o prospección de favores políticos que depende del tamaño económico de la empresa, más allá de sus respectivos incentivos e intereses sectoriales colectivos.

PALABRAS CLAVE: Financiación de campañas; elecciones; empresariado; Brasil.

ABSTRACT.

Objective/context:

The objective of this article is to analyze the determinants of the electoral investment of the Brazilian Entrepreneurs elite, discussing the incentives generated from their respective economic sectors. The context is the 2014 election, chosen because it is the last campaign with corporate donations allowed by law.

Methodology:

Through a logistic regression model, I estimated the likelihood of a big corporation making donations in the 2014 election, considering its sectoral strength. In the model, I analyzed the determinants of financing, especially public resources granted to donors: federal government contracts and financial loans. The data were compiled from the electoral data repository of the Superior Electoral Court (TSE), Federal Government Transparency Portal and National Bank for Economic and Social Development (BNDES).

Conclusions:

The results indicated that there is not a significant relevance of the direct advantages obtained by campaign donors from the public administration, but rather the structural economic factors - such as the predominant position of the company in its economic sector and a well-established historical trajectory in Brazilian capitalism.

Originality:

The "Interested money" was most visible in certain segments, especially industry and civil construction. However, the entrepreneurs elite from all sectors (the largest donors) presented a similar funding pattern: contributions to national campaigns, presidential and party structures. While small donors, also from all segments, invested preferentially in individual candidates: Congressman and state deputies. The article aimed to reflect on the existence of a specific dynamic of retribution or prospecting for political favors that depends of the company's economic size, in addition to its respective incentives and collective sectoral interests.

KEYWORDS: Campaign Finance; Elections; Entrepreneurs; Brazil.

Introdução

No Brasil, por muitos anos, as empresas puderam fazer doações para candidatos e partidos políticos nas campanhas eleitorais. Tal dinâmica impactou fortemente a maneira como os atores políticos se organizavam para arrecadar fundos, com as principais agremiações buscando grandes financiadores para suprir a maior parte das suas despesas. Parcela considerável da opinião pública brasileira enxergou, nessa associação, o fundamento estrutural da corrupção entre o setor público e os grandes interesses econômicos (Speck e Santos 2014), sobretudo interesses setoriais, objeto dos escândalos de corrupção mais recentes que abalaram o sistema político do país. Não à toa, em 2015, o Supremo Tribunal Federal (STF) tornou inconstitucional essa fonte de financiamento político.

Sabe-se que, ao longo dos anos, os grandes doadores gradativamente nacionalizaram e partidarizaram suas contribuições ao dirigirem estas aos operadores mais influentes da política nacional: os partidos políticos. Entretanto, essa participação é carregada de incentivos e constrangimentos setoriais, por vezes portadores de interesses conflitantes. Nesse sentido, a literatura retrata os segmentos econômicos como potencial mecanismo explicativo do financiamento político (Samuels 2006), o fator que evidenciaria a racionalidade do investimento eleitoral para determinadas candidaturas e partidos.

O objetivo do artigo é explorar os determinantes da doação empresarial, sob o prisma dos setores econômicos. Não trato, portanto, da influência do dinheiro sobre o comportamento dos políticos ou mesmo sobre as práticas de corrupção, mas sim de um evento anterior, dos fatores que impactaram a decisão da empresa de participar ou não das campanhas. Nesse caso, a questão principal é se o “dinheiro interessado”, particularmente do grande empresariado, estaria vinculado ou não a uma dinâmica específica de retribuição ou prospecção a favores políticos.

Tem-se como hipótese principal que os fatores estruturais do capitalismo brasileiro, expressos pelo próprio setor de atividade, e o porte econômico das companhias determinariam a probabilidade de engajamento eleitoral. Em outras palavras, ao menos no caso de uma elite econômica, as vantagens obtidas pelo ato de financiar campanhas tiveram menor peso político do que normalmente se supõe. Valeria aqui, portanto, atentar previamente à posição dos agentes no sistema econômico e político, e não necessariamente à “utilidade” ou à “satisfação” de financiadores e financiados. Até mesmo porque a interação entre esses atores não se limitaria às campanhas eleitorais, pois está consolidada inclusive no arcabouço institucional que estrutura o processo decisório nacional - comitês setoriais constitutivos de política industrial (por parte do Executivo) e participação em audiências e fóruns estabelecidos pelas comissões e frentes parlamentares (no âmbito legislativo).

O artigo está organizado em duas partes. Na primeira, faço uma reflexão teórica acerca da relação entre segmentos, grupos econômicos e financiamento empresarial, considerando seus interesses sobre determinadas arenas e as prerrogativas dos atores políticos financiados; também analiso empiricamente o padrão do financiamento setorial agregado e o impacto de uma elite empresarial financiadora.

Na segunda parte, descrevo a composição dos segmentos econômicos, tratando como unidade de análise as maiores companhias do país e a sua respectiva concentração setorial de recursos. Nessa parte, proponho um modelo de regressão logística para estimar os determinantes do engajamento eleitoral das grandes corporações. No modelo, testo principalmente os efeitos de recursos públicos destinados às empresas sobre a sua decisão de contribuir ou não para campanhas políticas, sem deixar de considerar também a própria trajetória da empresa no sistema econômico.

Os dados foram compilados do Repositório de Dados Eleitorais disponibilizados pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE, “Repositório” 2014). A eleição de 2014 foi escolhida para esta análise por se tratar da última campanha de porte nacional que teve doação empresarial; no seu rastro, boa parte da Operação Lava-Jato(1) se fundamentou, praticamente, criminalizando o financiamento político das firmas, até então legal, em decorrência dos escândalos de corrupção. Para esta pesquisa, também utilizei os dados disponibilizados pela publicação “Valor 1000” do jornal Valor Econômico (“Valor 1000” 2014)(2) para identificar as principais corporações do país, bem como as informações públicas do Portal da Transparência (“Recursos” 2015), que divulga a firmação de contratos entre o Governo Federal e agentes privados, e os empréstimos concedidos pelo Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES, “Operações” 2015) no período.

Segmentos econômicos e financiamento de campanha

É um método corrente tomar o setor de atividade como parâmetro analítico. Existem diversas instituições no país dedicadas à sua sistematização e atualização.(3) Nos meios de comunicação social, por exemplo, os especialistas dão diagnósticos sobre metas de crescimento econômico e de controle inflacionário por meio de indicadores que comparam o desempenho de segmentos.(4) Grandes publicações também se utilizam desse método para apresentar anualmente as perspectivas e tendências do mercado, assim como a performance das maiores empresas, por exemplo, o “Valor 1000” (2014).

Na produção acadêmica, não é diferente, determinadas correntes teóricas têm, na segmentação de mercado, uma boa medida para estabelecer comparações. Algumas tratam essa divisão como expressão das frações de classe que seriam hierarquizadas pela política econômica do Estado - o setor financeiro, por exemplo, estaria alçado à dimensão prioritária do capital (Boito Júnior 2007, 70); outras perspectivas encaram os segmentos como grupos que buscam pressionar o Estado, dando enfoque à atuação política de entidades empresariais e, por consequência, à competição desses grupos por influência (Diniz e Boschi 2004). Na prática, a maneira de observar a dinâmica dos segmentos econômicos ou frações de classe na política brasileira implica a reprodução de matizes teóricas distintas.

Observar como os setores econômicos são tratados na ciência política e em matérias correlatas contribui muito para o estudo do financiamento de campanha empresarial. Uma vantagem imediata é a possibilidade de estabelecer comparações, a fim de perceber quais segmentos alcançam maiores benefícios públicos, por exemplo. No aspecto particular, a comparação pode mostrar quais doadores de campanha levaram vantagens sobre concorrentes setoriais que não financiaram políticos. Os estudos nessa direção podem, igualmente, demonstrar que alguns setores seriam mais propensos do que outros a influenciar o processo eleitoral via doações.

Outra possibilidade é tratar os segmentos econômicos como uma variável que manifesta interesses específicos (Bandeira de Mello, Marcon e Alberton 2008; Samuels 2006; Santos et al. 2015). Nesse aspecto, a pesquisa de Santos et al. (2015) é referencial, pois os autores estimaram a relação entre o comportamento parlamentar de deputados federais, com respeito à agenda do setor industrial, e o investimento empresarial realizado pelo setor. Outros ramos também são estudados, como o financeiro, por exemplo, suas doações alcançaram mais as campanhas presidenciais em razão do poder de decisão governamental na política macroeconômica (Kasahara 2009). Por sua vez, as empreiteiras são retratadas como financiadoras de governadores e ambicionaram as licitações e contratos de grandes obras públicas em nível subnacional (Samuels 2006).

Em geral, a base dessa argumentação se encontra em alguns estudos de David Samuels. O financiamento político, de acordo com o autor, se subordina às atribuições de cada cargo eletivo, considerando as possibilidades de contratos públicos.

Grupos econômicos e financiamento político

Um fator que concorre com o setor de atividade, em explicação, é a ascendência dos chamados “grupos empresariais” (ou grupos econômicos) no capitalismo brasileiro. Por definição, os grupos são conglomerados privados que possuem uma estrutura de capital centralizada, mas que atuam em diversos setores da economia. De acordo com (Gonçalves 1991), o grupo econômico seria o conjunto de empresas interligadas, porém juridicamente interdependentes, cujo controle é centralizado pelos proprietários, o que limita decisões estratégicas das companhias integrantes (Gonçalves 1991, 494).(5)

A reestruturação da economia brasileira, após as privatizações, gerou muitas oportunidades às grandes empresas, que ampliaram sua diversificação setorial e avançaram sobre áreas antes controladas pelo Estado, em especial o setor de serviços e a exploração de commodities (Schneider 2009, 7). Na América Latina, esses grupos representam uma fatia considerável do PIB e dominam seus mercados concentrando boa parte da atividade econômica (Portugal Júnior 1994; Bachiller 2014; Lazzarini 2011) - em torno de um quinto dos segmentos econômicos, segundo Schneider (2009).

O fato de os principais doadores estarem inseridos em grandes grupos, ou seja, não serem circunscritos a ramos econômicos específicos (graças à ampla diversificação de sua atividade econômica), é uma questão que precisa ser observada. Dois dados contribuem para essa ponderação: a) os grandes grupos econômicos são amplamente entrelaçados, bastando ver a configuração em rede dos conselhos de administração das grandes empresas nacionais (Lazzarini 2011) - elemento importante para explicar padrões de doações de empresas que estejam conectadas nesse nível; b) os grandes grupos se envolvem de forma ativa na política institucional, não exclusivamente por meio de associações tradicionais, mas sim pelo financiamento de diversos institutos liberais, sobretudo a partir da década de 1980 (Gros 2003, 285).

Em resumo, esta é uma variável que influencia o valor explicativo do setor econômico nas pesquisas, mas é também subexplorada muito em razão da dificuldade de levantamento de tais informações. Sem dúvida, isso gera uma lacuna na literatura que investiga os determinantes do financiamento político, entretanto é preciso considerar que empresas distintas, apesar de integrarem o mesmo grupo, podem ter interesses autônomos nas campanhas.

Análise do investimento empresarial por segmento econômico

Nesta seção, analiso os dados de financiamento eleitoral referentes aos segmentos econômicos. A escolha dos setores tem base no montante de doações mobilizadas por eles na eleição de 2014, que foi a última a permitir financiamento empresarial. Para efeito dos testes rodados nesta seção, agreguei as companhias via radical do Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica (CNPJ).(6)

No gráfico 1, apresento a porcentagem do volume de recursos investidos por cada um dos segmentos. A indústria doou cerca de um terço de todo o financiamento empresarial da campanha de 2014, enquanto o setor de construção doou 27%; em seguida, o comércio foi responsável por 11%, o setor financeiro por 10% e a área de serviços por apenas 4% - os demais segmentos não listados contribuíram com cerca de 15%. Apesar de a indústria ter sido a maior financiadora de campanha, o ramo da construção também se destacou - juntos, os dois segmentos foram responsáveis por 60% do investimento empresarial.

A título de comparação, o volume do financiamento eleitoral dos setores não correspondeu aos seus lucros obtidos no mesmo período. Essa desproporção, apreendida da comparação entre os gráficos 1 e 2, demonstra que não há necessariamente uma correlação entre a riqueza setorial e o envolvimento político de suas empresas, não sendo o desempenho econômico da companhia uma função direta do peso das suas contribuições eleitorais. Isso ficou mais claro quando observado o setor financeiro, que, em comparação à indústria e à construção, financiou bem abaixo desses segmentos (gráfico 1), apesar de ter obtido um lucro muito maior (gráfico 2).

Fonte: elaborado pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014)

Gráfico 1 Segmentos eleitorais e porcentagem do financiamento de campanha. Eleição de 2014(7) 

De certa forma, esses dados contradizem parte da argumentação de (Samuels 2006) sobre a relação entre doações e contratos públicos. O setor financeiro é bastante regulado pelo Estado e, além disso, muito impactado por decisões governamentais, sobretudo no âmbito da política econômica - o que inclui a interferência do Executivo na gestão do Banco Central. No entanto, apesar de o investimento eleitoral dos bancos ter ficado aquém dos outros setores, o seu padrão de doações com relação ao destino dos recursos foi similar, conforme descrevo a seguir.

Fonte: Valor Econômico (“Valor 1000” 2014).

Gráfico 2 Lucro dos segmentos econômicos (principais empresas - Valor Econômico

A composição do investimento empresarial dos setores econômicos

Sobre a primeira descrição, em face da heterogeneidade existente entre os doadores, estabeleci cinco categorias para melhor visualizar sua distribuição na série histórica. As categorias foram organizadas decrescentemente, tendo cada uma delas aproximadamente 20% do volume total de todo o financiamento empresarial(8) - por exemplo, a categoria “grandes doadores” aglutinou as empresas com as maiores doações, cujo volume somado chegou até cerca de 20% do total. Segui esse ordenamento até a última categoria “pequenos doadores”, que congregou as empresas com menor investimento eleitoral, responsáveis pelos 20% restantes do montante financiado.

Os dados demonstram que os “pequenos doadores” representaram 95,4% das empresas doadoras em 2014, o que confirma uma tendência de concentração de recursos. Apenas cinco companhias foram responsáveis por cerca de 20% do financiamento corporativo.

Para deixar a concentração do financiamento eleitoral mais evidente, agreguei as três primeiras categorias (“grandes”, “médio-alto” e “médios” doadores) em uma única variável, denominando-a de “elite investidora”, categoria que utilizarei neste artigo. Avaliando apenas a campanha de 2014, foram 139 empresas, ou 0,86% do universo de doadores, que financiaram em torno de 60% de todo o investimento empresarial. (Ver tabela 1).

Tabela 1 Classificação das empresas quanto às doações nas eleições de 2014 

Classe de doadores 2014 %
Elite investidora Grandes doadores 5 0,03%
Doadores médio-alto 24 0,15%
Médios doadores 110 0,68%
(Subtotal) (139) (0,86%)
Doadores médio-baixo 601 3,74%
Pequenos doadores 15.346 95,4%
Total 16.086 100%

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Sobre os segmentos(9), se houve diferenças quanto aos seus interesses específicos, a ponto de serem transmutadas ao financiamento eleitoral, elas se delinearam em apenas dois grandes blocos: um, que agregou os setores indústria, construção e financeiro; e outro, que englobou a área de comércios, serviços e os demais setores.

Considerando a campanha de 2014, verifiquei que o primeiro grupo apresentou uma estrutura bem similar quanto à composição de seus recursos. Era, contudo, esperado um maior engajamento dos bancos nas campanhas nacionais, em comparação aos demais setores, de acordo com a proposição de (Samuels 2006), apresentada anteriormente. Uma justificativa para a distribuição diferenciada em relação aos dois grupos acima poderia ser a envergadura econômica dos seus respectivos investidores empresariais. Quer dizer, a elite investidora e os pequenos doadores teriam o mesmo comportamento, independentemente dos seus setores? Os dois gráficos a seguir indicam que a resposta é positiva.

Os gráficos 3 e 4 agregaram10 respectivamente a porcentagem do investimento empresarial da elite investidora e a dos pequenos doadores(11). Os dados apresentados nos dois gráficos refutam parte do argumento proposto por (Samuels 2006), ao contrário do dito pelo autor; para além dos incentivos que os cargos públicos e suas respectivas prerrogativas geram no setor econômico, o tipo de empresa e a sua capacidade de investimento nas eleições importaram mais para a explicação dos padrões de financiamento político.

Fonte: elaborado pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Gráfico 3 Porcentagem do volume de doações eleitorais realizadas pela elite investidora para cargos eletivos e partidos, por setor econômico - eleição de 2014 

Fonte: elaborado pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Gráfico 4 Porcentagem do volume de doações eleitorais realizadas pelos pequenos doadores para cargos eletivos e partidos, por setor econômico - eleição de 2014 

O volume de recursos eleitorais e o padrão de investimento empresarial sob o prisma dos segmentos econômicos

De fato, a análise dos setores econômicos pode ajudar a compreender mais detalhadamente o volume de recursos investidos pelas empresas e o próprio padrão das doações. Especificamente sobre o volume, um bom ponto de partida para este debate é o componente federalista do sistema político brasileiro. A reforma do sistema bancário da década de 1990, via privatização dos bancos estaduais, criou um modelo mais centralizado, com poucas instituições financeiras responsáveis pelas maiores fatias do mercado, ficando o Banco Central e a própria equipe econômica do Governo Federal com poderes concentrados nessa área. Isso pode ser a causa de os bancos, apesar de sempre figurarem entre os dez maiores doadores de campanha, darem menor atenção à dinâmica política estadual em comparação aos industriais e aos empreiteiros. Seguindo a mesma argumentação, no nível subnacional, as licitações e a obtenção de licenças ambientais impactam sensivelmente o modelo de negócio da indústria e da construção, levando as empresas desses segmentos, mesmo de grande porte, a estarem mais sensíveis às disputas políticas locais do que os banqueiros. Do ponto de vista do montante despendido pelas empresas a partir de seus segmentos, a princípio, isso corroboraria com a hipótese de (Samuels 2006), além de trazer ao debate os incentivos gerados pelo federalismo sobre os padrões de investimento eleitoral dos setores econômicos. No entanto, deixo claro que essa explicação se restringe ao volume das doações, e não ao padrão do investimento empresarial nacionalizado e partidarizado.

Com respeito a esse padrão mencionado, deve-se considerar a maior participação estatal na economia e o seu envolvimento coordenado com o empresariado nacional. Desse modo, infiro que tal dinâmica girou em torno de benefícios e incentivos fundamentalmente relacionados aos setores da indústria e da construção. A atividade do Estado no período observado resultou na conformação de grandes campeões nacionais de um lado, que envolveu diretamente muitos ramos industriais, e, de outro, na ampliação da interação com atividades empresariais no âmbito da construção, o que acelerou o desenvolvimento nacional em logística e grandes obras de infraestrutura.(12) Quanto às empresas do comércio, a política estatal também afetou fortemente as suas atividades, sobretudo no fomento ao crédito e ao mercado consumidor interno. Além disso, em relação ao setor exportador, decisões governamentais quanto à política cambial estão diretamente ligadas ao sucesso dessas empresas no comércio internacional. No entanto, este é um segmento intimamente atrelado à indústria e aos setores produtivos, de uma forma geral - em termos de influência, ou mesmo de tendência no relacionamento com a esfera política, a área comercial se sintoniza com a indústria. Contudo, sobre o seu diferente padrão de financiamento eleitoral, cabe notar a menor quantidade de grandes corporações - economicamente mais capacitadas - dispostas a intervir nas campanhas, como será observado nas próximas seções. Por último, o setor de serviços seria um caso à parte, pois os seus principais players são impossibilitados de financiar campanhas em razão das normais eleitorais; trata-se de um ramo com elevado peso econômico no país, mas constituído por muitas concessionárias de serviços públicos - a estrutura desse segmento, a exemplo do comércio, será melhor detalhada adiante.

A elite empresarial e os segmentos econômicos na eleição de 2014

Nesta segunda parte do artigo, passo a analisar os determinantes do engajamento eleitoral das maiores corporações brasileiras. Trato das características empresariais pertinentes à participação desses atores nas eleições de 2014, considerando o debate teórico acumulado até aqui no texto e os dados coletados da publicação “Valor 1000” (2014).

O grau de impedimento da elite empresarial nas eleições

A legislação eleitoral não permitia que todas as empresas contribuíssem com campanhas eleitorais. As concessionárias e permissionárias de serviços públicos (companhias essenciais na estrutura econômica do país), por exemplo, eram vedadas e ficavam de fora do sistema de financiamento político. Para mensurar esse desfalque, levando em conta as principais firmas do capitalismo brasileiro, identifiquei, em primeiro lugar, a natureza jurídica e o envolvimento com o setor público(13) por meio da análise dos CNPJs (“Emissão de Comprovante” 2018).(14)

Nas tabelas 2 e 3, encontram-se as empresas listadas na publicação “Valor 1000” (2014) e agregadas pelos seus respectivos setores econômicos. A leitura dos quadros é horizontal; as porcentagens do impedimento eleitoral das empresas são descritas com relação tanto ao universo das firmas listadas no ranking (tabela 2) quanto à receita arrecadada por elas (tabela 3).

Tabela 2 Grau de impedimento da elite empresarial (Valor Econômico). Universo de companhias, por segmento 

Segmentos Universo empresas
Não impedidas Impedidas % Impedimento Soma
Indústria 451 13 3% 464
Serviços 173 100 37% 273
Comércio 143 1 1% 144
Construção 118 1 1% 119
Soma 885 115 11% 1.000

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018).

Com respeito aos dados, na tabela 2, não foram identificadas restrições elevadas aos principais atores econômicos, apenas 11% das principais empresas do país foram impedidas pela legislação eleitoral na campanha de 2014. Essa proporção foi ainda menor nos demais segmentos, com exceção do setor de serviços, que teve 37% das suas maiores empresas vedadas pela norma. Para efeito de comparação entre os setores, a indústria teve apenas 3% e os segmentos de comércio e construção apresentaram, individualmente, uma única empresa impedida.(15)

Confirma-se, na tabela 3, do ponto de vista econômico, que o setor de serviços foi o mais tolhido pela legislação, aproximadamente 70% da sua receita não pôde ser mobilizada nas eleições - esse valor para o setor industrial ficou em 19% e para os segmentos restantes (comércio e construção) 1% cada. Isso ratifica o significativo peso econômico das empresas de serviços, principalmente as que ficaram de fora do processo, embora não seja correto afirmar que elas contribuiriam nas eleições, caso pudessem.

Tabela 3 Grau de impedimento da elite empresarial (Valor Econômico). Receita das companhias, por segmento 

  Receita Empresarial (R$ 1 bilhão)  
Segmentos Não impedidas Impedidas % Impedimento Soma Equivalente a USD$ 1 bilhão(16)
Indústria 1.503,95 354,07 19% 1.858,02 699,66
Serviços 226,56 474,35 68% 700,91 263,94
Comércio 367,33 0,51 0,10% 367,84 138,51
Construção 193,22 1,69 1% 194,91 73,40
Soma 2.291,05 830,63 0,27% 3.121,68 1.175,51

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018).

Importante destacar que a análise do segmento financeiro foi realizada em separado, assim como na referida publicação do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) - esses dados são tratados nas tabelas 4 e 5.(17) Ressalto, na tabela 4, o considerável nível de bancos vedados de participar eleitoralmente, foram dez ao todo.(18) Consta assinalar que essas companhias impedidas possuíam uma significativa influência econômica, o que representa, sozinhas, 38% do sistema financeiro, como visto na tabela 5.

Tabela 4 Grau de impedimento da elite empresarial (Valor econômico). Universo de companhias - bancos 

Segmentos Universo empresas
Não impedidas Impedidas % Impedimento Soma
Banco 90 10 10% 100

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018).

Tabela 5 Grau de impedimento da elite empresarial (Valor Econômico). Receita das companhias - bancos 

Segmentos Receita (1 bilhão R$)  
Não Impedidas Impedidas %Impedimento Soma Equivalente a USD$ 1 bilhão
Banco 4.188,91 2.596,02 38% 6.784,93 2.554,95

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018).

As principais corporações da elite empresarial brasileira

Como visto na seção anterior, o impedimento normativo não comprometeu seriamente o engajamento da elite empresarial nas campanhas, seja em relação ao universo de firmas, seja ao seu peso econômico - à exceção do setor de serviços. Portanto, nesta parte do texto, passo a detalhar essa elite considerando as suas principais empresas e os seus respectivos ramos econômicos.

A tabela 6 foi dividida em dois blocos: um, retrata a receita das empresas “campeãs” setoriais - as cinco maiores corporações do ranking do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014); outro, descreve o investimento eleitoral concernente a essas firmas. Dentre as principais companhias brasileiras, conforme indicado na tabela 6, o setor industrial foi o mais rico financeiramente - receita de R$ 1,8 trilhões. O segmento de serviços ficou em segundo lugar (R$ 700,9 bilhões) e, em seguida, o setor de comércio, que arrecadou R$ 367,8 bilhões, e o de construção, R$ 194,9 bilhões. Com respeito à área financeira, a contagem do peso econômico realizada pelo “Valor 1000” (2014) foi diferente, o que prejudicou a comparação; contudo, os ativos financeiros dos bancos giraram em torno de R$ 6,8 trilhões.

Quanto à dominância setorial dos “campeões” empresarias, os bancos se destacaram, pois as cinco maiores firmas somaram 79% da receita do segmento no ano de 2014; porcentagem bem acima do segundo colocado - comércio - com 41%. Em seguida, os “campeões” industriais de arrecadação concentraram 37% do setor - essa taxa para a construção ficou em 34% e para o ramo de serviços 21%. Sobre o financiamento de campanha, o setor de serviços chamou a atenção pelo fato de suas maiores empresas serem impedidas de participar, como já visto na seção anterior - as cinco maiores companhias listadas no ranking do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) foram concessionárias de serviços públicos ou empresas públicas. O comércio se destacou por outro aspecto, uma vez que, apesar de as “campeãs setoriais” não terem sido proibidas pela legislação eleitoral, três delas optaram por não financiar campanhas (Carrefour, Walmart e Lojas Americanas). No entanto, nos demais segmentos (indústria, construção e bancos), o padrão foi muito parecido - as “campeãs” de receita foram responsáveis por, pelo menos, metade do investimento eleitoral de seus respectivos setores. Em outras palavras, a concentração das contribuições de campanha foi bastante elevada inclusive no nível dessa elite empresarial brasileira listada no ranking do referido jornal.

Tabela 6 Campeões de receita empresarial e financiamento de campanha. Por segmento econômico 

Segmentos** Empresa (Valor 1000) Receita/Arrecadação Financ. Campanha
Valor R$ % Valor R$ %
Indústria 1. Petrobras R$ 337,3 bilhões 18% Impedido -
2. JBS 120,5 bilhões 6% R$ 365,6 milhões 45%
3. Vale 88,3 bilhões 5% R$ 16,9 milhões 2%
4. Ultrapar 67,7 bilhões 4% R$ 3,4 milhões 0,4%
5. Raízen 65,1 bilhões 4% S/ Impedimento -
(Subtotal) 678,8 bilhões 37% R$ 386,1 milhões 48%
Outros 1,2 trilhões 63% R$ 418,3 milhões 52%
Total (n=464) 1,9 trilhões 100% R$ 800,4 milhões 100%
Serviços 1. Telefônica Brasil 35 bilhões 5% Impedido -
2. Claro Telecom 32,9 bilhões 5% Impedido -
3. Eletrobras 30,2 bilhões 4% Impedido -
4. Oi 28,3 bilhões 4% Impedido -
5. Cemig 19,5 bilhões 3% Impedido -
(Subtotal) 145,9 bilhões 21% - -
Outros 555 bilhões 79% R$ 52,3 milhões 100%
Total (n=273) 700,9 bilhões 100% R$ 52,3 milhões 100%
Comércio 1. GPA 65,5 bilhões 18% R$ 1,3 milhões 4%
2. Carrefour 33,1 bilhões 9% S/ Impedimento -
3. Walmart 25,8 bilhões 7% S/ Impedimento -
4. Lojas Americanas 16,1 bilhões 4% S/ Impedimento -
5. Magazine Luiza 9,8 bilhões 3% R$ 75 mil 0,2%
(Subtotal) 150,3 bilhões 41% R$ 1,4 milhões 5%
Outros 217,5 bilhões 59% R$ 28,7 milhões 95%
Total (n=144) 367,8 bilhões 100% R$ 30,1 milhões 100%
Construção 1. Odebrecht 32,5 bilhões 17% R$ 48,5 milhões 9%
2. Votorantim Cimentos 12,9 bilhões 7% R$ 7,2 milhões 1%
3. Construtora Andrade Gutierrez 7,7 bilhões 4% R$ 83,2 milhões 16%
4. OAS Engenharia 6,7 bilhões 3% R$ 68,7 milhões 13%
5. Construtora Queiroz Galvão 6,1 bilhões 3% R$ 55,8 milhões 11%
(Subtotal) 65,9 bilhões 34% R$ 263,5 milhões 51%
Outros 129,1 bilhões 66% R$ 254,2 milhões 49%
Total (n=119) 194,9 bilhões 100% R$ 517,7 milhões 100%
Bancos 1. Banco do Brasil 1,4 trilhões* 21% Impedido -
2. Itaú Unibanco 1,2 trilhões* 18% R$ 26,5 milhões 18%
3. Caixa 1,1 trilhões* 16% Impedido -
4. Bradesco 1 trilhão* 15% R$ 40,4 milhões 28%
5. Santander 590 milhões* 9% R$ 8,8 milhões 6%
(Subtotal) 5,3 trilhões* 79% R$ 75,7 milhões 52%
Outros 1,4 trilhões* 21% R$ 70,5 milhões 48%
Total (N=100) 6,8 trilhões* 100% R$ 146,2 milhões 100%

* A referência para os bancos é o ativo financeiro, ou seja, diferentemente dos outros setores econômicos que é a Receita

** A classificação dos segmentos que financiam campanhas é feita via CNAE-IBGE (2006), enquanto a classificação via “Valor 1000” é feita de acordo com indicadores da Fundação Getúlio Vargas.

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014), da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018) e do TSE (“Repositório” 2014).

Metodologia e dados

Métodos

O objetivo do modelo de regressão logística múltipla aqui proposto é analisar os determinantes da decisão de investimento eleitoral. Essa estatística estima a probabilidade de efeito das variáveis independentes sobre a variável dependente binária; assim, a regressão logística ajudar a descrever a ocorrência ou não de determinado evento. A variável dependente do modelo é a participação na campanha política de uma grande companhia listada no ranking do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014). Dessa forma, pretendo apenas estimar a decisão do engajamento empresarial por meio de determinadas variáveis - até porque o padrão do investimento eleitoral já vem sendo reconhecido, como discutido no começo do artigo, como nacionalizado e partidarizado.

A hipótese é que as vantagens diretas alcançadas pelas grandes firmas importariam menos do que as suas características estruturais, como o porte econômico e o setor de atividade. Assim, por mais que determinadas corporações tenham obtido benefícios, a dinâmica pela qual as companhias investiram politicamente não chega a espelhar essa relação. Além disso, a maior probabilidade da contribuição recairia sobre os setores industrial e de construção pelo fato de eles, de acordo com a discussão da primeira parte deste texto, se constituírem como segmentos mais propensos ao relacionamento com atores políticos.

A confecção do modelo de regressão logística contou apenas com as companhias não vedadas pela legislação eleitoral. Dessa forma, o universo de doadores se delineou, conforme descrito na tabela 7, em torno da diversidade de atividades econômicas encontradas nos cinco setores observados: indústria, serviços, comércio, construção e financeiro.

O segmento industrial representou a maior quantidade de atividades econômicas, 14 ao todo, e contabilizou mais de um terço das companhias listadas no ranking “Valor 1000” (2014), 464 das 1.286 firmas observadas.

O setor de serviços aparentou ser relativamente diversificado, contando com nove atividades, enquanto comércio e construção foram os mais concentrados - o primeiro se dividiu em apenas duas atividades econômicas e o segundo em três.

É importante destacar que a soma das empresas foi superior a mil porque incluí as companhias listadas nos rankings específicos que o jornal Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) publicou para as atividades do setor financeiro, tais como “Plano de saúde”, “Seguradora”, “Previdência”, “Capitalização”, dentre outras elencadas na tabela 7.

Tabela 7 Setores econômicos detalhados e empresas não impedidas pela legislação eleitoral 

Segmento Setor detalhado Não impedido Impedido %Impedido Soma
Indústria Alimentos e bebidas 73     73
Metalurgia e mineração 58 1 0,02 59
Química e petroquímica 46 46
Agropecuária 42 42
Veículos e peças 41 41
Petróleo e gás 27 12 0,31 39
Açúcar e álcool 30 30
Eletroeletrônica 27 27
Mecânica 27 27
Farmacêutica e cosméticos 26 26
Têxtil, couro e vestuário 21 21
Plásticos e borracha 17 17
Papel e celulose 13 13
Fumo 3 3
Soma 451 13 0,03 464
Financeiro/Outros Banco 90 10 0,1 100
Plano de saúde 50 50
Seguradora 50 50
Previdência 45 45
Capitalização 15 15
Resseguro 15 15
Seguradora de saúde 10 1 0,09 11
Soma 275 11 0,04 286
Serviços Transportes e logística 33 30 0,48 63
Serviços especializados 39 7 0,15 46
Energia elétrica 18 27 0,6 45
Tecnologia da Informação (TI) e Telecom 24 7 0,23 31
Serviços médicos 26 2 0,07 28
Água e saneamento 1 21 0,95 22
Educação e ensino 18 18
Comunicação e gráfica 10 4 0,29 14
Serviços ambientais 4 2 0,33 6
Soma 173 100 0,37 273
Comércio Comércio varejista 89     89
Comércio atacadista e exterior 54 1 0,02 55
Soma 143 1 0,01 144
Construção   Construção e engenharia 59 1 0,02 60
Empreendimentos imobiliários 33 33
Mat. de constr. e decoração 26 26
Soma 118 1 0,01 119
Total 1160 126 0,10 1286

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014).

Análise das variáveis do modelo de regressão logística

Nesta seção, descrevo as variáveis utilizadas no modelo de regressão logística, a partir da variável dependente: financiar campanhas eleitorais. Incluí as variáveis teoricamente mais relevantes e discutidas até aqui, conforme a orientação da literatura (King, Keohane e Verba 1994, 182), e primei pela parcimônia do modelo, mesmo que implique uma quantidade menor de fatores.

A tabela 8 é organizada em torno da descrição de três blocos de variáveis: posição no capitalismo, característica do capital e relação com o Estado. No primeiro, trato da influência econômica da empresa sobre o seu respectivo setor; descrevo o tempo que a empresa se encontra estabelecida, ou seja, se é incumbente ou desafiante, e, por fim, identifico a natureza do seu capital, se tem associado estrangeiro ou não. No segundo bloco, analiso basicamente o vínculo setorial das companhias. No último bloco de variáveis, verifico se as firmas obtiveram empréstimo junto ao BNDES (“Operações” 2015) e firmaram contrato com a administração pública federal.

Tabela 8 Variáveis do modelo de regressão logística 

Doação de campanha (geral) Estatísticas
Tipo variável Variável Descrição Não % Sim % Total % Cramer’s V Pearson Chi-Square
Posição no capitalismo Receita setor (dominância) Menor receita 197 64% 111 36% 308 100% 0,1212 17,038
Receita média baixa 198 71% 80 29% 278 100%
Receita média alta 194 68% 91 32% 285 100%
Maior receita 164 60% 109 40% 273 100%
Antiguidade (incumbente) Nova 205 76% 64 24% 269 100% 0,1342 20,898
Média baixa 191 62% 115 38% 306 100%
Média alta 194 68% 93 32% 287 100%
Antiga 179 60% 118 40% 297 100%
Capital estrangeiro S/ capital 391 55% 324 45% 715 100% 0,2700 71,063
Capital 219 84% 41 16% 260 100%
Característica capital Segmentos econômicos Financeiro* 233 85% 42 15% 275 100% 0,3021 105,896
Comércio 95 66% 48 34% 143 100%
Construção 51 43% 67 57% 118 100%
Indústria 252 56% 199 44% 451 100%
Serviços 138 80% 35 20% 173 100%
Relação Estado Contrato público S/ contrato 701 67% 343 33% 1044 100% 0,054 3,395
Contrato 68 59% 48 41% 116 100%
BNDES S/ BNDES 690 68% 326 32% 1016 100% 0,091 9,616
BNDES 79 55% 65 45% 144 100%
Total 769 66% 391 34% 1160 100%

*Nessa variável, inseri não apenas os bancos, a exemplo do descrito na seção anterior, mas todas as atividades relacionadas ao setor financeiro, conforme a tabela 7.

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014), da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018), do TSE (“Repositório” 2014), do BNDES (“Operações” 2015) e do Portal da Transparência (“Recursos” 2015).

Nas colunas do meio, descrevi a porcentagem de empresas distribuídas em cada uma das variáveis observadas, conforme a sua associação com a variável dependente - ter financiado ou não campanhas políticas. Por fim, nas colunas da direita, estão os testes de estatística descritiva.

A variável “Receita setor (dominância)” é a que destaca as principais companhias brasileiras em relação ao seu segmento econômico - ela foi dividida em quartis para o modelo de regressão logística. Aqui identifiquei a proporção de doadores de campanha por faixa de receita da empresa, considerando o seu respectivo setor. Os dados mostram que 40% das maiores firmas investiram nas campanhas. Essa esta proporção ficou menor, já que as companhias tiveram pouco impacto na arrecadação setorial.

A tabela 9 nos detalha a construção desse indicador, por meio de quartis. Calculei a porcentagem do financiamento realizado pela empresa em relação à soma de toda a contribuição realizada por companhias dos seus respectivos setores. Na construção dessas categorias, ficou clara a concentração em torno de poucos doadores. No quartil com as empresas que mais “dominaram” seus setores (maior receita), observa-se a existência de doadores responsáveis por quase metade (48,21%) do financiamento do seu setor; enquanto as empresas enquadradas nos demais quartis (menor receita e receita média), pouco influenciaram os seus segmentos, o que não representou individualmente 1% dos seus respectivos montantes setoriais.

Tabela 9 Detalhamento da variável “Receita setor (dominância)” 

Quartil Mínimo Máximo N
Menor receita 0,002% 0,04% 308
Receita média baixa 0,05% 0,12% 278
Receita média alta 0,13% 0,37% 285
Maior receita 0,38% 48,21% 273
Missing - - 16

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e do TSE (“Repositório” 2014).

A variável “Antiguidade (incumbent)”, com base no ano de criação da empresa, indica o tempo que a companhia está estabelecida no sistema econômico. Infere-se que empresas mais antigas, ou seja, incumbent, teriam maior propensão a investir nas campanhas nacionais, por conta de sua relação estruturada com as elites políticas. Além disso, tais firmas atravessaram diversas fases econômicas e, especialmente, estruturas distintas de intermediação de interesses junto ao Estado. Especificamente sobre os dados, verifiquei que 40% das empresas mais antigas contribuíram nas campanhas. Esse valor diminuiu na mesma proporção do menor tempo de atividade das firmas.

A tabela 10 nos detalha a construção desse indicador, por meio de quartis. Inicialmente como variável contínua, subtraí a data de fundação da firma pela data da eleição de 2014; em seguida, conforme a variável anterior, transformei-a em categórica usando quartis, obtendo, assim, o número total de dias em atividade. Na tabela abaixo, converti esses números em anos; apenas alguns doadores do quartil inicial, que agrega as empresas mais novas, a conversão foi para meses.

Tabela 10 Detalhamento da variável “Antiguidade (incumbent)” 

Quartil Mínimo Máximo N
Nova 7 meses 16 anos 269
Média baixa 17 anos 35 anos 306
Média alta 36 anos 45 anos 287
Antiga 46 anos 107 anos 297
Missing - - 1

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018).

Dentre as empresas mais antigas, verifica-se que possuíam mais de 45 anos, chegando até a companhia mais antiga (Grupo Estado) ligada à área de comunicação (serviços). Por outro lado, dentre as companhias mais novas, algumas possuíam na época menos de um ano de idade, por exemplo, a Matrix Energy, criada ainda em 2014, no ano da eleição observada.

Com respeito às duas variáveis acima descritas (“dominância” e “incumbency”), creio ser necessário analisar também a associação entre ambas, a fim de identificar se elas gerariam efeitos semelhantes sobre a variável dependente. Para mensurar a ligação entre essas variáveis, utilizei a correlação de Spearman, justamente por ser o cálculo mais indicado pela literatura (Pallant 2007) quando se trata de dados categóricos, que revela a força e a direção da associação.(19)

Na tabela 11, a correlação de Spearman descreveu uma conexão fraca entre “dominância” setorial e “incumbency” - somente o setor financeiro apresentou um coeficiente estatisticamente significativo e positivo, embora de baixa intensidade. Dessa forma, não é exato que empresas mais antigas “dominem” seus segmentos. Assim, o financiamento político de incumbente não se explicaria somente pela sua relevância econômica no setor.

Tabela 11 Correlação de Spearman entre Receita do setor (“dominância”) e Antiguidade da empresa (“incumbent”) 

Segmento Receita setor / Antiguidade Sig.
Financeiro n = 259 0,121* 0,052
Comércio n = 143 0,058 0,492
Construção n = 118 0,089 0,338
Indústria n = 451 0,057 0,228
Serviços n = 173 -0,124 0,104
Todos N=1144 0,069* 0,020

* Estatisticamente significante.

Fonte: Elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e da Receita Federal (“Emissão de Comprovante” 2018).

A variável “Capital estrangeiro” é uma dummy que foi criada com base na origem do capital da empresa - nacional ou estrangeira. Embora a legislação eleitoral vede expressamente o financiamento de doações oriundas de órgãos internacionais e de outros países, muitas empresas brasileiras possuem, em alguma medida, capital de origem estrangeira. Sobre os dados, enquanto 45%, ou seja, quase metade das firmas constituídas apenas por capital nacional, investiram nas campanhas, apenas 16% das que possuem também capital de fora do país fizeram o mesmo. Isso indica que, em boa medida, o financiamento político é um fenômeno genuinamente nacional, apesar de um número considerável da elite empresarial do país, conforme descrito na tabela 8, agregar capital estrangeiro.

A variável “Segmento econômico” é o vínculo setorial da empresa. Ela congrega os segmentos econômicos observados: indústria, construção, serviços, comércio e área financeira. O objetivo é atestar a intensidade com que as principais empresas desses setores se lançam ao processo eleitoral.

Na tabela 8, esses segmentos se diferenciaram bastante em relação ao engajamento político de suas firmas, dado já observado no início do artigo. Destaco o setor de construção, com mais da metade (57%) de sua elite empresarial financiando campanhas - essa proporção para a indústria foi 44%. Já a elite do setor de comércio foi composta por 34% de doadoras, enquanto, para os segmentos de serviços e financeiro, esses valores ficaram em 20% e 15%, respectivamente.

No último grupo de variáveis do modelo (“Relação com o Estado”), agrego duas variáveis que dizem respeito aos benefícios que as companhias obtiveram na relação com atores políticos: contratos públicos e empréstimos concedidos pelo BNDES (“Operações” 2015). As duas variáveis foram ajustadas como dummy, ou seja, analiso apenas se as empresas agraciadas com recursos públicos se conectaram com atores políticos nas eleições; portanto, não interfiro sobre a soma de dinheiro envolvida.

Em relação aos contratos públicos, a coleta desse dado foi realizada por meio de webscraper no Portal da Transparência (“Recursos” 2015) - compilei os gastos diretos concretizados entre 2013 e 2015, considerando os mil maiores contratos de cada ano.(20) Dessa forma, o recorte contemplou um cálculo tanto retrospectivo quanto prospectivo do financiamento político; para os propósitos desse modelo, não coube uma distinção das duas possíveis estratégias em relação à obtenção de contratos públicos.(21)

Nessa variável, identifiquei que as empresas envolvidas em contratos com o Governo Federal foram as mais propensas a investir nas campanhas (41%), embora tenha ficado claro, considerando o total de firmas observadas, que elas representaram um grupo bem-reduzido: 116 de um universo de mais de mil firmas.

Com respeito aos recursos do BNDES (“Operações” 2015), coletei as operações destinadas a empresas entre 2013 e 2015. Trata-se, na realidade, da compilação de contratos de crédito direto e indireto firmados entre o banco público e as companhias.(22) Sobre os dados, nessa variável, também identifiquei maior propensão ao investimento eleitoral das empresas que obtiveram empréstimos (45%), conforme descrito na tabela 8. Apesar de ter ficado claro que essas corporações foram a exceção: 144 de um universo de mais de 1.000 empresas.

Uma nota adicional, acerca dessas operações, é que elas se inserem na dinâmica do Estado como investidor; contudo, existem outras formas de interação financeira do BNDES (“Operações” 2015), a exemplo das que caracterizam o Leviatã enquanto sócio-minoritário (Musacchio e Lazzarini 2015).(23)

Considerando a análise dessas duas variáveis acima, verifiquei a necessidade de testar a associação delas com a “dominância” setorial das empresas. Na tabela 12, os coeficientes da correlação de Spearman, mesmo cálculo de associação para os dados categóricos utilizado anteriormente nesta seção, demonstram que tanto “Contratos públicos” quanto “Empréstimos do BNDES” estão positivamente associados ao peso econômico das companhias em seus segmentos. No entanto, a intensidade dessa correlação ficou mais evidente na variável “Empréstimos do BNDES”, sobretudo no período pós-eleitoral correspondente ao ano de 2015 - já a correlação para “Contratos públicos” somente foi estatisticamente significante no ano de 2014.

Tabela 12 Correlação de Spearman entre Receita do setor (“dominância”), Contratos com o Governo Federal e Empréstimos do BNDES 

Variáveis Dominância setor
Coefficient Sig.
Contrato público 2013 n= 101 0,183 0,067
2014 n= 95 0,208* 0,043
2015 n= 91 0,17 0,106
BNDES 2013 n= 80 0,386* 0
2014 n= 78 0,411* 0
2015 n= 55 0,514* 0

* Estatisticamente significante.

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014) e do Portal da Transparência (“Recursos” 2015).

Depreendo desse cálculo que vantagens obtidas junto ao poder público, especialmente a ajuda do BNDES, têm ligação com a relevância econômica da empresa sobre o seu setor, mas não indico a direção da causalidade, não sendo este o propósito do teste. O objetivo aqui é observar os efeitos dessas variáveis sobre a decisão da empresa de investir ou não nas campanhas - o que será verificado no modelo de regressão logística.

Considerando que esse grupo de empresas detentoras de recursos públicos foi bem pequeno, tais variáveis podem não gerar efeitos sobre o conjunto do financiamento de campanha; dessa forma, creio ser necessário descrever o impacto do investimento eleitoral realizado por essas companhias.

Na tabela 13, constatei que as firmas envolvidas com recursos públicos somaram muito pouco de financiamento político em relação à elite empresarial brasileira (ranking do “Valor 1000”). No primeiro caso, em relação à variável “Empréstimos do BNDES”, somaram 15% do volume de doações e, no segundo, variável “Contratos públicos”, 19%.

Avaliando apenas as corporações que formaram a elite investidora, classificação utilizada até aqui no texto para descrever a concentração de recursos empresariais, esses valores ficaram em 10% (BNDES) e 17% (Contratos públicos), ou seja, a maior parte do investimento eleitoral de firmas que obtiveram recursos públicos proveio de um grupo restrito e concentrador.

Uma nota importante é que, dentre os big donors (elite investidora), nenhuma empresa obteve empréstimo junto ao BNDES entre 2013 e 2015, o que indica o quanto essa linha de crédito está destinada a uma faixa específica do empresariado nacional, quer dizer, os “gigantes” da economia nacional passam por outro tipo de relação com o Estado. Essa questão pode interferir no grau de relevância da variável no modelo de regressão, pois a participação mais estratégica do BNDES enquanto sócio não foi analisada aqui - até mesmo porque algumas dessas operações de crédito envolvem certo sigilo e não são totalmente transparentes (Musacchio e Lazzarini 2015).

Tabela 13 Elite investidora, contratos com o Governo Federal e empréstimos junto ao BNDES 

Período 2013-2015 Financiamento campanha 2014 (nacional)
Classe doadores N % R$ (milhões) %
BNDES Grandes doadores 0 0% 0 0
Doadores médio-alto 3 1% 74,8 5%
Médios doadores 14 4% 73,6 5%
(Elite investidora - subtotal) (17) (5%) (147,4) (10%)
Doadores médio-baixo 23 6% 83,2 5%
Pequenos doadores 25 6% 9,9 1%
Soma 65 17% 241,5 15%
Contratos públicos Grandes doadores 2 1% 151,9 9%
Doadores médio-alto 3 1% 67,5 4%
médios doadores 13 3% 70 4%
(Elite investidora - subtotal) (18) (5%) (289,4) (17%)
Doadores médio-baixo 13 3% 12,1 1%
Pequenos doadores 18 5% 6,3 0,4%
Soma 49 13% 307,6 19%
Total doadores 391 100% 1.616,2 100%

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do Valor Econômico (“Valor 1000” 2014), do TSE (“Repositório” 2014), do BNDES (“Operações” 2015) e do Portal da Transparência (“Recursos” 2015).

Dados: resultados do modelo de regressão logística

Nesta seção, analiso os resultados do modelo de regressão logística múltipla.(24) Inicialmente, apresento as informações referentes aos testes de adequação. No primeiro teste, Omnibus, confirmou-se que, pelo menos, um dos coeficientes encontrados ficou diferente de zero, ou seja, a hipótese nula do modelo foi rejeitada. Do mesmo modo, o segundo teste Hosmer and Lemeshow, também na tabela 14, indicou que o bom ajuste do modelo, uma vez que o seu coeficiente não foi estatisticamente significante (Peng, Lee e Ingersoll 2002, 6). Por último, o modelo apresentou uma porcentagem de acerto acima de 70% (tabela 15), bastante satisfatória.

Tabela 14 Qualidade e ajuste do modelo de regressão logística 

Hosmer and Lemeshow Test Omnibus Tests of Model Coefficients
Step Chi-square df Sig. Chi-square df Sig.
1 13,002 8 0,112 Step 1 Step 179,428 13 0
Block 179,428 13 0
Model 179,428 13 0

Fonte: elaborada pelo autor com base em dados do BNDES (“Operações” 2015), do Portal da Transparência (“Recursos” 2015) e do TSE (“Repositório” 2014). Outputs do modelo de regressão logística.

Tabela 15 Estatística global de acerto do modelo de regressão logística 

  Observed Predicted
Empresa não doadora Empresa doadora Percentage correct
Step 1 Empresa doadora 456 152 75
Empresa não doadora 138 228 62,3
Overall Percentage     70,2

Fonte: elaborada pelo autor com base em dados do BNDES (“Operações” 2015), do Portal da Transparência (“Recursos” 2015) e do TSE (“Repositório” 2014). Outputs do modelo de regressão logística.

No modelo de regressão logística, quanto mais próximos de 1 os coeficientes de Cox&Snell r² e Nagelkerk r² estiverem, melhor a sua adequação - como se fossem pseudos r². Assim, com respeito aos resultados descritos na tabela 16, os valores encontrados para esses coeficientes citados, 0,168 e 0,229, são respectivamente satisfatórios no âmbito das ciências sociais. Em relação ao teste de razão de verossimilhança, -2 Log Likelihood, quanto menor o seu índice, maior a capacidade de predição do modelo, o valor encontrado está acima de zero, mas não invalida o ajuste do modelo.

Sobre a interpretação dos resultados, em primeiro lugar, destaco que o poder econômico das empresas se confirmou como determinante para o engajamento eleitoral. As companhias mais ricas dos seus respectivos setores tiveram 165% mais chances de financiarem campanhas do que as de menor receita - quer dizer, apenas ser uma grande empresa, como as integrantes do ranking “Valor 1000” (2014) são, não aumenta a probabilidade do investimento eleitoral. Esse fato, considerando a estrutura do capitalismo brasileiro, sustenta a intepretação do engajamento eleitoral voltado à manutenção do status quo econômico.

Em segundo lugar, as empresas mais novas, ou desafiantes, tiveram 39,9% menos chances de financiarem campanhas em relação às mais antigas, ou seja, companhias já estabelecidas foram mais propensas a investir eleitoralmente. Aqui é preciso ressaltar que, embora a empresa de trajetória mais longa (incumbent) possa também ser a mais rica do seu segmento, a rigor, essa associação não foi significativa, como visto na tabela 9. Assim, os dados indicam um engajamento eleitoral mais estruturado, o que sugere uma relação consolidada ao longo do tempo - isso, de certa forma, também se vincula à lógica de manutenção do status quo, que impende a ascensão de challengers.

Em terceiro lugar, o modelo nos mostra que o financiamento de campanha é um fenômeno estritamente nacional. As firmas que, em alguma medida, na sua estrutura acionária, possuem capital estrangeiro reduziram em 82,1% a sua probabilidade de financiar campanhas. Isso corrobora com (Lazzarini 2011) sobre a maior facilidade de os atores econômicos nacionais se movimentarem no intrincado capitalismo de laços, deixando, por vezes, os investidores estrangeiros em desvantagem na defesa de seus interesses.

Em quarto lugar, o pertencimento a determinado segmento econômico foi a variável que apresentou o maior efeito sobre a decisão de investir nas campanhas. Nesse sentido, as indústrias e as empreiteiras, apesar de terem a mesma estrutura de financiamento político do setor financeiro, apresentaram maior probabilidade de engajamento eleitoral. Especificamente, pertencer ao setor industrial elevou em 273,8% a chance de financiar campanhas; ser uma construtora aumentou em 206,7% essa probabilidade, o que confirma o papel de destaque desses setores no processo eleitoral, apesar de os bancos terem tido um lucro superior aos demais segmentos. Já os setores de comércio e serviços não obtiveram coeficientes estatisticamente significantes. Ainda assim, isso reforça a capacidade preditiva dos setores econômicos sobre a decisão das empresas contribuírem com eleições, ainda mais quando combinada com o poder econômico individual das empresas.

Por último, tanto a obtenção de contratos públicos, via repasses de recursos governamentais, quanto a aquisição de empréstimos junto ao BNDES (“Operações” 2015) não apresentaram coeficientes estatisticamente significantes. A tabela 10 já havia indicado que, embora estivessem positivamente correlacionados com o porte econômico das empresas, esses recursos públicos foram destinados a uma fatia reduzida das companhias brasileiras, o que prejudicou a predição do seu efeito sobre a probabilidade de investimento eleitoral.

Igualmente, não se pode perder de vista que os contratos e empréstimos públicos tenham criteriosos trâmites e processos burocráticos, constrangendo uma relação puramente direcionada ao pagamento de recompensas pelo financiamento político. Além disso, o interesse especial das maiores empresas pode ser suprido de outra maneira, como nos casos em que o Estado se torna um acionista minoritário (Musacchio e Lazzarini 2015) - dinâmica que estruturou a formação de “campeões nacionais”, por exemplo. Da mesma forma, uma política de desonerações e vantagens tributárias, ou mesmo uma medida que altere a política cambial, pode consolidar o relacionamento entre empresas e partidos - em outras palavras, nem sempre será por meio das doações eleitorais que evidenciaremos a cooperação entre atores políticos e econômicos.

Tabela 16 Modelo de regressão logística. Determinantes do financiamento político 

B S.E. Wald Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)
Variáveis Lower Upper
Posição no capitalismo Receita setor Ref. Menor Receita     18,177 ,000      
Receita Média baixa ,086 ,214 ,159 ,690 1,089 ,716 1,658
Receita Média alta ,314 ,229 1,885 ,170 1,369 ,874 2,143
Maior receita ,975 ,250 15,204 ,000 2,651 1,624 4,327
Antiguidade Ref. Empresa antiga     8,311 ,040      
Empresa nova -,510 ,220 5,387 ,020 ,601 ,390 ,924
Antiguidade Média baixa ,085 ,196 ,191 ,662 1,089 ,742 1,598
Antiguidade Média alta -,149 ,203 ,538 ,463 ,862 ,579 1,282
Capital estrangeiro Ref. Estrangeiro (dummy) -1,720 ,204 71,002 ,000 ,179 ,120 ,267
Característica capital Segmentos econômicos ref. Financeiro/outros     54,167 ,000      
Comércio ,282 ,365 ,596 ,440 1,326 ,648 2,712
Construção 1,121 ,374 8,977 ,003 3,067 1,473 6,385
Indústria 1,319 ,323 16,625 ,000 3,738 1,983 7,046
Serviços -,121 ,369 ,107 ,743 ,886 ,430 1,827
Relação Estado Contrato Público Ref. Contrato (dummy) ,326 ,236 1,905 ,167 1,386 ,872 2,203
BNDES Ref. BNDES (dummy) ,093 ,208 ,199 ,655 1,097 ,729 1,651
    Constant -1,167 ,344 11,516 ,001 ,311    
-2 Log likelihood 1110,061
Cox & Snell R Square ,168
Nagelkerke R Square ,229
Variável dependente — Empresa fez doações eleitorais em 2014: Sim (1); Não (0). Método Enter

Fonte: elaborado pelo autor com base em dados do BNDES (“Operações” 2015), do Portal da Transparência (“Recursos” 2015) e do TSE (“Repositório” 2014).

O modelo, de maneira geral, atesta que a decisão empresarial de participar das campanhas se explica para além da observação de ganhos e vantagens diretas obtidas junto à esfera pública - em linha com o argumento de que as doações geram efeitos quando a empresa também atua politicamente em outras etapas da vida política (Sabato 1985; Evans 1986). Afinal, as eleições representariam a última fase do processo político (Stigler 1971), supondo-se a existência de outros estágios de relacionamento empresarial com os partidos. Isso confirma a hipótese aqui testada de que variáveis estruturais teriam maior efeito sobre o envolvimento eleitoral de grandes corporações, em razão tanto da centralidade dessas empresas no capitalismo brasileiro quanto da estrutura político-econômica do país.

Considerações finais

Neste artigo, fiz uma abordagem teórica e empírica sobre os segmentos econômicos e o financiamento político. Na primeira parte, verifiquei que o destino das doações de campanha apresentou uma dicotomia: i) os setores indústria, construção e financeiro tiveram uma estrutura similar entre si, um padrão de doações nacionalizado e partidarizado; ii) os demais setores, que incluem comércio e serviços, tiveram um padrão diferente, mais equilibrado em torno das candidaturas de deputado federal e estadual. A explicação dessa dupla distribuição de recursos setoriais se deu pela maior incidência de pesados investidores eleitorais no primeiro bloco. A partir dos gráficos 3 e 4, constatei que, independentemente do segmento, a elite empresarial de todos os setores, considerando os seus maiores doadores, financiaram de maneira semelhante, privilegiando campanhas nacionais e estruturas partidárias; enquanto os pequenos doadores, também de todos os segmentos, voltaram-se às candidaturas a deputado estadual e federal. Notei também que essa dupla dinâmica não teve a ver com o volume de investimento agregado do segmento, já que os dados mostraram que um terço das doações empresariais de 2014 foi mobilizado pela indústria, seguida da construção (27%), do comércio (11%), do setor financeiro (10%) e de serviços (4%). Dessa forma, o setor financeiro, em termos de gastos eleitorais, doou menos do que o comércio, apesar de ter alcançado um rendimento muito maior no período. Deduz-se, a partir disso, que a construção e a indústria estejam mais enraizadas na estrutura política nacional, absorvendo os incentivos do sistema político, inclusive, preocupando-se com diversas disputas subnacionais ao mesmo tempo.

Na segunda parte do texto, analisei que os principais determinantes das doações promovidas pela elite empresarial foram o porte econômico, mais precisamente a fatia das empresas nos seus segmentos, e o próprio setor de atividade, em destaque o industrial e o de construção - justamente os segmentos com mais empresas que investiram pesado. Além disso, não encontrei, nessa dinâmica, um impedimento muito significativo por conta da legislação eleitoral, à exceção do setor de serviços, que pudesse interferir no desempenho eleitoral das empresas desses setores.

Os achados deste artigo sugerem que os interesses dos grandes investidores não se resumem à vantagem econômica obtida - contratos públicos e empréstimos do BNDES (“Operações” 2015) não foram estatisticamente significantes no modelo de regressão logística. Nesse sentido, o retrato do investidor eleitoral, a partir do referido modelo, foi uma grande companhia nacional que possuía fatia considerável do setor industrial e da construção, com trajetória longa no capitalismo brasileiro - as características estruturais das firmas se destacaram. Não digo, com isso, que estes achados contradigam o argumento da maior aproximação eleitoral das empresas com os partidos e a política nacional em razão da maior possibilidade de acessar rendas públicas, contudo, é provável que tanto o dinheiro investido nas campanhas quanto os benefícios alcançados pelas empresas não tenham a mesma importância ou utilidade marginal para as duas partes da relação (financiador e financiado), o que prejudica a linearidade de uma associação direta entre essas variáveis.

Creio que este trabalho contribui para o campo de pesquisa sobre a influência do dinheiro na política, apesar das limitações naturais desse tipo de análise, como a observação de práticas ilegais no processo eleitoral, a exemplo do “caixa dois” e de outras relações de corrupção entre agentes privados e públicos. O entendimento de que a posição das empresas na estrutura econômica do país importa significativamente para a sua chance de financiar campanhas, mais ainda do que benefícios diretos recebidos do Estado, sugere a necessidade de futuras pesquisas mais aprofundadas no âmbito do lobby profissionalizado desses setores junto aos poderes políticos, sobretudo o Executivo e o Legislativo. Ver Anexos 1, 2, 3 e 4

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* Este artigo é uma adaptação de capítulo da minha tese de doutorado intitulada “Empresariado e dinheiro na política: uma análise dos padrões de investimento eleitoral e de seus determinantes no processo político nacional”. Contou com o financiamento do CNPq.

1O nome do caso, “Lava Jato”, decorre do uso de uma rede de postos de combustíveis e lava a jato de automóveis para movimentar recursos ilícitos pertencentes a uma das organizações criminosas inicialmente investigadas. Embora a investigação tenha avançado para outras organizações criminosas, o nome inicial se consagrou (“Operação” 2019).

2Na edição de 2014 do jornal Valor Econômico, é listado um ranking das mil companhias que tiveram as maiores receitas no período, com abrangência dos seus respectivos setores econômicos.

3Uma referência é a Comissão Nacional de Classificação (Concla), vinculada ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), responsável pela Classificação Nacional de Atividades Econômicas (2006).

4Refiro-me à tradicional mensuração do produto interno bruto (PIB) sob a ótica da produção, quando o desempenho dos setores econômicos é incluído. Com respeito ao indicador de inflação, um exemplo é o Índice Geral de Preços do Mercado (IGP-M), medido pela Fundação Getúlio Vargas, que abarca tanto os preços de bens de consumo quanto os de produção, além dos preços de serviços em geral, dando, ao mesmo tempo, uma visão completa e segmentada do quadro inflacionário (“Índices” 2014).

5Há uma vasta literatura no campo da economia política que estuda as características da estrutura empresarial pelo mundo. O que geralmente se denomina de “grupo econômico” na América Latina costuma ter outras definições como “keiretsu” no Japão e “chaebol” na Coreia do Sul, dentre outros. Para uma abordagem nesse sentido, verificar Granovetter (1994).

6Para ficar mais claro, o universo de doadores empresariais que descrevo se refere ao número de raízes de CNPJ — por exemplo, o CNPJ da matriz da empresa JBS SA, maior doadora da campanha de 2014, é 02.916.265/0001-60 e o cadastro de uma filial sua também doadora 02.916.265/0027-07; dessa forma, ao considerar que os dois CNPJs possuem a mesma raiz — 02.916.265 —, as suas doações foram tratadas como originárias de um único financiador de campanha.

7Verificar os valores completos, que incluem os demais segmentos, no Anexo 1.

8A porcentagem é aproximada, pois a distribuição entre uma categoria e outra não consegue exatamente enquadrar todas as empresas no volume de 20%, aumentando ou diminuindo um pouco esse valor dependendo do grupo de doadores.

9Verificar o Anexo 2.

10Verificar os dados detalhados no Anexo 3.

11Verificar os dados detalhados no Anexo 4.

12Sobre essa questão, cabe observar a consolidação do Programa de Aceleração do Crescimento (PAC), criado em 2007, que se tornou central na política econômica anticíclica adotada no período pós-crise financeira de 2008.

13Em relação às empresas com capital público, listei três categorias: empresa pública, sociedade de economia mista e empresa binacional. As outras firmas impedidas pela legislação foram as concessionárias de serviços públicos.

14Quando a natureza jurídica não era compreensível a partir da CNAE — informação contida no CNPJ fornecido pela Receita Federal —, consultei o site das referidas empresas, especificamente na área de “relação com o investidor”, em que esses dados são detalhados.

15Uma menção importante, que não consta na tabela, é que 46 empresas da área de serviços (que totalizam 273 empresas) possuíam capital público — elas representavam 20% (ou R$ 167 bilhões) de todo o montante de receita das mil maiores companhias brasileiras. Sobre a indústria, a quantidade de empresas de capital público era menor, apenas 9 do total de 464 empresas, porém, elas foram responsáveis por 42% de toda a receita desse ranking — muito provavelmente em razão da Petrobras, que, na época, arrecadou R$ 337 bilhões.

16A cotação utilizada para este texto foi a do dia 31 de dezembro de 2014, valor de R$ 2,6556 para USD$ 1,00, informação obtida na sessão “cotações e boletins” do Banco Central do Brasil (“Cotações” 2014).

17As informações aqui são provenientes da publicação “100 maiores bancos” da Valor Econômico (“Valor 1000” 2014). Existem também outras categorias do setor financeiro abordadas separadamente nessa publicação, tais como “Planos de saúde”, por exemplo, mas que não foram listadas nesta seção.

18Das 10 empresas proibidas pela legislação, considerando os 100 maiores bancos do país, 8 tinham capital público.

19Emprego esse cálculo também na análise entre Receita do setor (“dominância”) e Contratos com o Governo Federal e Empréstimos do BNDES (“Operações” 2015), que farei mais adiante nesta seção.

20Refiro-me aos gastos com aquisição e contratação de obras e compras governamentais, diárias pagas, cartões de pagamento do Governo Federal, dentre outros realizados pelos órgãos e entidades da administração pública federal.

21Em modelos alternativos, foi testada a probabilidade de haver um efeito prospectivo e retrospectivo do acesso a recursos públicos sobre a decisão da empresa de investir nas campanhas. No entanto, os resultados foram muito similares ao modelo aqui proposto.

22As operações de crédito diretas são aquelas firmadas pelo BNDES por meio de financiamento a projetos de investimento (BNDES Finem). Esses contratos devem ser de valores acima de R$ 20 milhões. Já os valores das operações de crédito indiretas não podem superar R$ 20 milhões e devem ser realizadas por meio de contratos com instituições financeiras credenciadas.

23Nesse caso, refiro-me às diversas participações acionárias empreendidas pelo BNDES em grandes companhias nacionais, assunto bastante detalhado por Musacchio e Lazzarini (2015). Os autores constataram que “as doações para campanhas parecem influenciar as alocações do BNDES, embora, aparentemente, esse efeito não leve as empresas com mau desempenho a ser selecionadas sistematicamente” (Musacchio e Lazzarini 2015, 318).

24Os testes foram realizados por meio do programa IBM SPSS Statistics.

25Os deputados distritais do Distrito Federal foram agregados ao financiamento destinado para deputados estaduais.

Anexos

Anexo 1 Volume do financiamento eleitoral para cargos eletivos e partidos, por setor econômico. Eleição de 2014 

Setores econômicos - CNAE Deputado estadual Deputado federal Senador Governador Presidente PartSub PartNac Total geral
Indústrias de transformação 61.176.337,86 90.332.544,88 20.369.105,96 84.926.076,46 124.983.125,00 213.386.217,02 413.111.927,12 1.008.285.334,30
Construção 64.070.292,92 58.062.455,60 15.982.662,02 50.848.733,15 89.965.500,00 206.919.233,24 334.267.805,20 820.116.682,13
Comércio, reparação de veículos automotores e motocicletas 68.660.231,50 67.208.735,35 10.752.910,81 39.700.239,12 16.579.750,00 75.539.579,89 65.294.293,21 343.735.739,88
Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados 14.798.056,04 25.789.595,80 10.878.896,16 32.706.600,70 48.070.000,00 75.727.001,10 99.923.500,00 307.893.649,80
Não identificado 11.182.772,91 18.152.264,06 2.336.415,99 9.947.222,49 12.645.000,00 38.752.850,00 23.314.000,00 116.330.525,45
Atividades administrativas e serviços complementares 19.305.758,66 16.910.180,73 2.442.908,60 11.901.996,84 11.416.253,66 25.153.530,01 22.438.040,11 109.568.668,61
Atividades profissionais, científicas e técnicas 11.523.903,46 14.379.270,05 2.531.047,14 7.979.693,12 4.912.500,00 20.620.411,75 13.663.850,00 75.610.675,52
Transporte, armazenagem e correio 10.187.378,52 11.886.242,91 1.038.927,87 5.572.918,85 1.355.000,00 9.060.500,00 10.825.680,00 49.926.648,15
Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação 5.015.907,00 5.850.781,71 356.054,90 3.575.050,00 1.150.000,00 13.258.000,00 14.010.000,00 43.215.793,61
Eletricidade e gás 451.168,00 4.691.267,20 581.000,00 2.700.000,00 3.300.000,00 7.495.000,00 13.518.999,99 32.737.435,19
Atividades imobiliárias 6.368.339,46 9.428.904,92 885.101,33 1.808.759,08 50.000,00 6.828.167,64 5.657.761,01 31.027.033,44
Informação e comunicação 4.790.004,66 6.859.390,83 1.220.625,93 2.924.924,10 1.654.852,40 5.895.344,79 2.813.619,50 26.158.762,21
Saúde humana e serviços sociais 4.581.642,47 5.277.836,62 190.556,87 1.753.404,00 4.950.000,00 1.447.108,00 6.760.000,00 24.960.547,96
Educação 1.116.320,07 4.783.750,85 500.000,00 1.756.900,00 2.000.000,00 2.278.400,00 255.000,00 12.690.370,92
Alojamento e alimentação 2.866.097,05 2.452.142,49 215.400,00 1.931.829,50 2.586.050,00 1.100.000,00 11.151.519,04
Outras atividades de serviços 891.821,01 2.224.229,17 112.000,00 121.000,00 1.836.209,15 460.000,00 5.645.259,33
Artes, cultura, esporte e recreação 665.398,75 447.740,26 122.400,00 178.950,00 50.000,00 42.000,00 254.200,00 1.760.689,01
Administração pública, defesa e seguridade social 13.047,00 13.047,00
Total geral 287.651.430,34 344.750.380,43 70.516.013,58 260.334.297,41 323.081.981,06 706.825.602,59 1.027.668.676,14 3.020.828.381,55

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Anexo 2 Quantidade de doações eleitorais da elite investidora e pequenos doadores, por setor econômico. Eleição 2014 

Classe de doadores Indústria Construção Setor financeiro Comércio Serviços Outros Soma
Elite investidora Grandes doadores 2 3 0 0 0 0 5
Doadores médio-alto 7 7 5 1 1 3 24
Médios doadores 33 23 16 14 4 20 110
(subtotal) 42 33 21 15 5 23 139
Doadores médio-baixo 126 170 39 99 32 135 601
Pequenos doadores 2821 2040 419 4190 1078 4798 15346
Soma 2989 2243 479 4304 1115 4956 16086

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Anexo 3 Porcentagem do volume de doações eleitorais realizadas pela “Elite investidora” para cargos eletivos e partidos - por setor econômico. Eleição 2014 

Segmentos Dep.Est Dep.Fed Senad Gov. Presid PartSub PartNac Total geral N (139)
Indústria 2% 4% 1% 6% 15% 22% 50% 100% 42
Construção 1% 3% % 5% 15% 22% 52% 100% 33
Setor Financeiro 3% 6% 4% 10% 18% 26% 33% 100% 21
Comércio 6% 8% 2% 3% 08% 31% 42% 100% 15
Serviços 10% 4% 4% 9% 19% 20% 34% 100% 5
Outros 4% 11% 1% 7% 14% 31% 32% 100% 23

Fonte: elaborada pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Anexo 4 Porcentagem do volume de doações eleitorais realizadas pelos “Pequenos doadores” para cargos eletivos e partidos - por setor econômico. Eleição 2014 

Segmentos Dep.Est Dep.Fed Senad Gov. Presid PartSub PartNac Total geral N (15.346)
Indústria 46% 33% 2% 11% 1% 6% 1% 100% 2.821
Construção 42% 32% 2% 9% % 11% 4% 100% 2.040
Setor Financeiro 36% 40% 2% 9% 1% 9% 3% 100% 419
Comércio 52% 30% 2% 9% 0,1% 5% 1% 100% 4.190
Serviços 45% 33% 2% 10% 1% 8% 1% 100% 1.078
Outros 48% 34% 2% 8% 0,5% 6% 2% 100% 4.798

Fonte: elaborado pelo autor com base em informações do TSE (“Repositório” 2014).

Notas metodológicas Anexos3e4

A seguir, explico como o banco de dados foi organizado. Em primeiro lugar, agreguei as receitas dos comitês financeiros eleitorais e dos diretórios partidários em uma única variável; justifico esse procedimento com base na observação de que os comitês frequentemente redirecionam seus recursos, tal como os partidos políticos. No caso de eleições para o Executivo, esse argumento é ainda mais forte, uma vez que seus comitês financeiros, além de captarem recursos para os candidatos majoritários, repassam comumente doações às candidaturas proporcionais - o mesmo ocorre nos comitês dos senadores quando pretendem estabelecer parcerias com candidatos a deputado federal e estadual. Portanto, ainda considerando um possível viés nessa categorização, mantive a decisão, tendo em vista a já referida coincidência da lógica distributiva de ambos os coletivos (comitês eleitorais e diretórios partidários), ademais tal semelhança carrega plausibilidade se observada a gestão dos fundos arrecadados por comitês e partidos, que ficam a cargo de filiados estrategicamente indicados pelas organizações partidárias. Resumidamente, considerei as doações empresariais destinadas tanto aos diretórios partidários quanto aos comitês, como uma variável única. Nesse caso, é importante também destacar que as diferenças entre a lógica eleitoral-parlamentar e a dinâmica existente na organização partidária não ficaram prejudicadas, pois os selecionados para a disputa eleitoral, que incluem os parlamentares em busca de reeleição, cumprem um papel importante na organização partidária.

Em segundo lugar, distingui as receitas partidárias em dois níveis: nacional e subnacional. O primeiro nível diz respeito ao investimento recebido por diretórios nacionais e pelos comitês eleitorais de candidatos à Presidência da República. O nível subnacional consiste nas doações obtidas por diretórios partidários estaduais e pelos demais comitês financeiros eleitorais (deputado distrital, deputado estadual, deputado federal, governador, senador da república e comitê financeiro único). Portanto, a distribuição do financiamento empresarial se refere a uma esfera nacional e a outra subnacional quanto às doações para as estruturas partidárias, além de referir às contribuições diretas destinadas aos candidatos nos cargos de deputado estadual,(25) deputado federal, governador, senador e Presidente da República.

Recebido: 28 de Fevereiro de 2019; Aceito: 24 de Julho de 2019

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