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INTRODUCCIÓN
La logística ha sido un tema ampliamente estudiado y empleado en el mundo empresarial, por lo que un área diferente de aplicación es en el contexto relacionado con las ayudas humanitarias [1]. El campo de la Logística Humanitaria (LH) ha tomado mayor relevancia en los últimos años, debido al incremento de desastres que han cobrado miles de vidas humanas, por lo que es necesario que durante y después de las catástrofes se provea de bienes y servicios a las poblaciones afectadas mediante operaciones de socorro [2]. El entorno en el que se desempeña este tipo de logística puede llegar a ser inexacto, limitado e inaccesible, por lo que diferentes organizaciones enfrentan importantes desafíos relacionados con la creación de operaciones logísticas y cadenas de suministros de alto rendimiento [3]. Por otro lado, este campo se ha convertido en un campo de investigación en crecimiento, debido a su relevancia en la toma de decisiones de gobiernos, comunidades y organizaciones de ayuda humanitaria a nivel mundial [4].
La LH se define como "el proceso de planificación, ejecución, control y almacenamiento de bienes materiales e información, desde el punto de origen hasta el punto de consumo, con el objetivo de suplir las necesidades y requisitos de las personas vulnerables" [5]. Según Kovács et al. [6], la LH presenta dos principales corrientes: el trabajo de la ayuda continua, como son los diferentes programas e iniciativas de lucha contra el hambre, y la ayuda en situaciones de desastres. Para Van Wassenhove [7], los desastres pueden ser naturales (sequías, tsunamis o terremotos) o provocados por el hombre (ataques terroristas, crisis de refugiados o fugas químicas). Cabe resaltar que ninguna organización tiene los recursos suficientes para responder ante un desastre de gran magnitud, por lo que es importante la coordinación entre diferentes actores del sector público y privado, lo cual es un gran desafío por la variedad de intereses, mandatos y capacidad de respuesta de cada actor, como también por la falta de recursos [8].
Alrededor de la LH se han desarrollado algunas iniciativas que buscan, a través de la bibliometría, analizar la literatura disponible. Zary et al. [9], desarrollaron un análisis bibliométrico sobre LH tomando como referencia la literatura publicada entre 2001 y 2014 en las bases de datos de Web of Science, Scopus y ScienceDirect, determinaron que existe una tendencia creciente de estudios en el campo, y que gran parte de los picos de publicación han sido ocasionados por impactantes desastres naturales, como el huracán Katrina o el tsunami del océano Índico, pues llaman la atención de académicos e investigadores. Por otro lado, Ceballos et al. [8], presentaron un análisis bibliométrico entre 2001 y 2016 en el que identificaron escasez de estudios en desastres de ocurrencia lenta, como son las sequías, siendo la LH un área que reclama mayores esfuerzos por parte de las instituciones educativas para generar un mayor número de investigaciones.
A pesar de estas iniciativas, se considera importante ampliar el análisis, dado que el último estudio bibliométrico recopiló la literatura existente hasta 2016. Asimismo, es pertinente explorar corrientes de investigación derivadas de un mapeo de conocimiento o redes bibliométricas de acoplamiento bibliográfico y coocurrencia de términos. Por lo tanto, este estudio propone ampliar los análisis existentes sobre LH, incluyendo en la muestra aquellas investigaciones publicadas entre 2017 y 2020, con el objetivo de evaluar la actividad científica de la literatura en LH por medio de un análisis bibliométrico integral que incorpora importantes herramientas de mapeo científico.
De esta manera, este estudio se compone de cinco apartados, incluyendo la introducción. En segundo lugar, se define la metodología para llevar a cabo la revisión de literatura. En tercer lugar, se presentan los resultados, en los que se analizan los indicadores bibliométricos y se identifican las principales áreas de investigación en el campo. Finalmente, se determinan las conclusiones del estudio y una agenda futura de investigación.
METODOLOGÍA
Para este estudio se utiliza la bibliometría como herramienta cuantitativa de revisión de la literatura. La bibliometría se define como el análisis estadístico y matemático de publicaciones académicas y de investigación, mediante el cual es posible identificar el desarrollo y transformación de una disciplina [10]. De acuerdo con Aleixandre et al. [11], los estudios bibliométricos son de gran utilidad debido a que permiten identificar y evaluar la calidad y la influencia de los estudios desarrollados en un área temática, como también pueden describir tendencias de investigación. De esta manera, el procedimiento metodológico del estudio consta de 5 fases (ver la figura 1).
A continuación, se describen brevemente las fases de la metodología:
Selección de bases de datos
De acuerdo con Landström et al. [13], para realizar cualquier estudio bibliométrico es importante definir la base de datos en cuanto a la cobertura de las revistas indexadas. De esta manera, se seleccionó a Scopus para la recolección de la literatura, por ser una base de datos multidisciplinaria y adecuada para la elaboración de estudios bibliométricos, al contar con más de 20 000 revistas de alta calidad.
Definición de los tesauros de búsqueda
Para el estudio se estableció como término clave de búsqueda "humanitarian logistics". No se empleó ningún tipo de filtro para la elaboración de la ecuación de búsqueda, debido a que se pretende mapear toda la producción científica disponible sobre LH en la base de datos seleccionada. A continuación, se presenta la ecuación de búsqueda: TITLE-ABS-KEY ("humanitarian logistics"). De esta manera, se obtuvieron 767 documentos.
Análisis de información
El análisis de la información se realizó a partir de los gráficos y tablas construidos con los datos proporcionados por Scopus. De igual manera, se empleó Bibliometrix, una librería de RStudio, para analizar y mapear datos bibliográficos, logrando así una mejor representación de la información [14]. Por su parte, las redes bibliométricas se generaron a partir de VOSviewer, software que permite la construcción y visualización de la literatura a través de relaciones que se establecen entre documentos, autores, países, entre otros elementos [15].
RESULTADOS
Los resultados de la investigación corresponden al análisis de los indicadores bibliométricos y a la generación de las redes bibliométricas de acoplamiento bibliográfico y coocurrencia de términos, que permiten identificar las principales áreas de investigación en el campo de la LH. Finalmente, se presenta un análisis temático sobre publicaciones relacionadas con tecnologías emergentes que pretenden dar solución a diferentes desafíos de la LH.
Evolución de la producción científica
La evolución de la producción científica entre 2005 y 2020 se puede observar en el gráfico 1. Es posible evidenciar una escasez de estudios en los primeros años; sin embargo, en 2009 se produjo un incremento significativo en la producción, debido a los desastres naturales ocurridos en años anteriores. Asimismo, en 2014 y 2020 se presentó un mayor aumento en las publicaciones, lo cual equivale a un 79 % de la producción total. Además, en 2019 se generó un pico de producción equivalente a 114 documentos. Cabe mencionar que la extracción de la base de datos se realizó en junio de 2020, por lo que no se tiene en cuenta la producción total de dicho año.
Revistas con más publicaciones y ranking
En la tabla 1, se pueden observar las 10 revistas con mayor producción científica y su respectivo ranking por cuartil, siendo Q1 el mejor cuartil o Impact Factor, el cual es mayor en cuanto más importante es la revista según Scopus, las cuales aglomeran el 35% del total de las publicaciones en LH. La revista con más publicaciones es Journal Of Humanitarian Logistics And Supply Chain Management, con un total de 110 documentos, seguida de European Journal of Operational Research y Annals of Operations Research, con 33 y 23 publicaciones, respectivamente. De esta manera, es importante destacar que de las 10 revistas más productivas, 7 de ellas poseen categoría Q1, 2 se encuentran en clasificación Q2, y solo Procedia Engineering no cuenta con ranking tipo cuartil, al no ser un "journal" pero sí con "Impact factor" de 0.334, siendo esta la de menor impacto del grupo, y por el contrario, la revista Production and Operations Management tuvo el más alto, con 3.344.
TABLA 1 REVISTAS CON MAYOR PRODUCCIÓN CIENTÍFICA SOBRE LOGÍSTICA HUMANITARIA
| Revistas | Documentos | Cuartil | Impact factor |
|---|---|---|---|
| Journal Of Humanitarian Logistics And Supply Chain Management | 110 | 0.729 | |
| European Journal of Operational Research | 33 | Q1 | 2.354 |
| Annals of Operations Research | 23 | Q1 | 1.165 |
| Production and Operations Management | 21 | Q1 | 3.344 |
| Socio Economic Planning Sciences | 21 | Q2 | 1.095 |
| International Journal of Disaster Risk Reduction | 16 | Q1 | 1.096 |
| International Journal of Production Economics | 13 | Q1 | 2.808 |
| Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review | 13 | Q1 | 2.835 |
| Procedia Engineering | 12 | N/A | 0.334 |
| Computers and Operations Research | 11 | Q1 | 1.855 |
Fuente: elaboración propia a partir de la información suministrada por Scopus.
Países más productivos
En la figura 2 se muestran los países con más publicaciones en LH, destacándose Estados Unidos con un total de 205 documentos, seguido de Reino Unido y Francia, con 57 y 56 estudios cada uno. Estos tres países agrupan el 41 % de las publicaciones totales. Por otro lado, Brasil, Colombia, México, Perú, Chile, Ecuador y Panamá (América Latina) han generado el 11 % de la producción científica total.
Autores con mayor producción
La tabla 2 agrupa los 10 autores más productivos en el campo. Es importante establecer que el autor con mayor número de publicaciones es Peter Tatham, con 31 estudios, seguido de Gyöngyi Kovács, con 24, y Van Wassenhove, con 20. entre los temas abordados por los tres autores se encuentra la confianza como un factor decisivo para la construcción de la cadena de suministro en situaciones de emergencia [16] y la importancia de la sinergia entre la logística del sector privado y la LH [7]. Asimismo, los principales autores provienen de Australia, Finlandia, Francia, Alemania, España, Singapur, Irlanda, Estados Unidos y Países Bajos. A pesar de que los autores más relevantes no se concentran en un determinado país, es posible evidenciar la colaboración entre estos.
TABLA 2 AUTORES CON MAYOR PRODUCCIÓN CIENTÍFICA SOBRE LA LH
| Autores | País | Documentos |
|---|---|---|
| Tatham P. | Australia | 31 |
| Kovács G. | Finlandia | 24 |
| Van Wassenhove L.N. | Francia | 20 |
| Hellingrath B. | Alemania | 15 |
| Vitoriano B. | España | 13 |
| De Souza R. | Singapur | 12 |
| Heaslip G. | Irlanda | 12 |
| Holguín-Veras J. | Estados Unidos | 11 |
| Tirado G. | España | 11 |
| Comes T. | Países Bajos | 9 |
Fuente: elaboración propia a partir de la información suministrada por Scopus.
Documentos más citados en el campo
La tabla 3 muestra las 5 publicaciones con mayor número de citas en LH. En primer lugar se encuentra el documento de Van Wassenhove [7], con 713 citas, en el cual se establece la correlación que debe tener la logística del sector privado con la LH para una mayor gestión en la cadena de suministro. En segundo lugar, la publicación de Kovács et al. [6], en el que se realiza una revisión de literatura sobre LH, identificando que gran parte de los documentos se concentran en la fase de preparación, y a su vez, se destaca la importancia de las herramientas de planificación y gestión de las operaciones en LH. En tercer lugar, el documento de Balcik et al. [8], en el que se realiza una descripción de las acciones implementadas durante la planificación y coordinación en casos de desastres, tales como la adquisición, almacenamiento y transportación de suministros de manera local o global. En cuarto lugar, la publicación de Holguín et al. [17], la cual se centra en que la logística es un sistema social que involucra actores encargados de la planificación y organización de las operaciones. Finalmente, el quinto lugar lo ocupa el estudio de Kovács et al. [1], en el que se establece un modelo conceptual que permite categorizar y mitigar las limitaciones que deben afrontar los especialistas en LH en cuanto a la coordinación de sus actividades al momento de presentarse desastres.
TABLA 3 DOCUMENTOS CON MAYOR NÚMERO DE CITAS RELACIONADOS CON LA LOGÍSTICA HUMANITARIA
| Documentos | Autores | Año | Citas |
| Humanitarian aid logistics: supply chain management in high gear. | Van Wassenhove | 2006 | 713 |
| Humanitarian logistics in disaster relief operations. | Kovács y Spens | 2007 | 536 |
| Coordination in humanitarian relief chains: Practices, challenges and opportunities. | Balcik, Beamon, Krejci, Muramatsu y Ramirez | 2010 | 401 |
| On the unique features of post-disaster humanitarian logistics. | Holguín, Jaller, Van Wassenhove, Pérez y Wachtendorf | 2012 | 230 |
| Identifying challenges in humanitarian logistics. | Kovács y Spens | 2009 | 230 |
Fuente: elaboración propia a partir de la información suministrada por Scopus.
Redes bibliométricas
Este estudio plantea dos tipos de redes: red de acoplamiento bibliográfico por documentos y red de coocurrencia de términos.
Red bibliométrica de acoplamiento bibliográfico
De acuerdo con Van Eck et al. [18], dos documentos están acoplados bibliográficamente cuando un tercer documento cita a ambas publicaciones, permitiendo definir una similitud entre estos. Para la generación de la red bibliométrica se tuvo en cuenta la siguiente restricción: al menos 70 citas por documento. De esta manera, se generó una red de 39 artículos, agrupados en 4 clústeres. Los artículos de Van Wassenhove [7] y Kovács et al. [6] son los que presentan el mayor número de citas debido al tamaño de los nodos.
Fuente: elaboración propia en VOSViewer a partir de los datos de Scopus.
FIGURA 3 RED DE ACOPLAMIENTO BIBLIOGRÁFICO POR DOCUMENTOS
A continuación, se muestra el tema central abordado por los autores de cada clúster:
Clúster 1: Coordination and Challenges: los autores de este clúster realizan investigaciones orientadas en dos ejes: la coordinación y los desafíos de la LH. De acuerdo con Akhtar et al. [19] y Balcik et al. [8], la coordinación es el núcleo de la gestión de la cadena de suministro de ayuda humanitaria, debido a que es imposible que una sola organización tenga los recursos suficientes para dar respuesta eficazmente ante una catástrofe, siendo importante la interacción entre diferentes actores para trabajar y proveer de alimentos, medicinas y demás suministros a las víctimas. De igual manera, la coordinación entre organizaciones internacionales y locales se considera como un importante desafío en este campo [1], [20], como también la búsqueda y procesamiento de la información [21].
Clúster 2: Humanitarian Logistics Management: la gestión de la cadena de suministro en la LH es el eje central de este clúster, el cual presenta cuatro focos de investigación: la definición de rutas, la ubicación de instalaciones, el diseño de redes de distribución y la planificación de los apoyos. Para Boonmee et al. [22] y Tofighi et al. [23], es importante identificar las problemáticas asociadas con la localización de las instalaciones (centros médicos o centros de distribución), permitiendo así la medición de la capacidad de respuesta y riesgo, y la optimización de estos recursos. De esta manera, Rath et al. [24], proponen un modelo de optimización que facilite la operación de las ayudas humanitarias, el cual está relacionado con la ubicación del almacén teniendo en cuenta los costos estratégicos, operativos y la demanda para satisfacer. Por otro lado, Davis et al. [25] hurricane forecastsy Özdamar et al. [26] emplean un modelo que cuantifica el valor de la ejecución de las acciones y procesos de la cadena de suministro partiendo de dos limitantes: la equidad en el servicio y la congestión en el tráfico.
Clúster 3 : Optimization Humanitarian Logistics Chain: este clúster se enfoca en la fase de respuesta de la LH y en la optimización de la cadena de suministro. Durán et al. [27], proponen un modelo que evalúa los efectos de los elementos de socorro y los tiempos de respuesta; además, permite ejercer una eficiente gestión en el pre-posicionamiento de estos recursos para brindar una respuesta oportuna. Por otra parte, Salmerón et al. [28], propusieron un modelo de optimización en casos de desastre que permite la asignación de recursos y la conformación de un presupuesto previo al evento. Del mismo modo, Holguín et al. [29]minimization of penalties or weight factors, penalties for late deliveries, equity constraints, unmet demands determinaron una función objetivo para los modelos de apoyo humanitario, enfocados en la economía del bienestar, a partir de tres variables: los costos sociales, los costos logísticos y de privación. Estos factores permiten la optimización de los eslabones de la cadena de suministro y la creación de estrategias que apoyen a las comunidades vulnerables.
Clúster 4: Supply Chain Efficiency: el enfoque principal de este clúster consiste en los desafíos de la gestión de la cadena de suministro en el campo de la LH. Van Wassenhove [7] determina que la logística del sector privado puede brindar aportes significativos a la LH, sin embargo, es importante entender la difícil gestión de la cadena de suministro en casos de desastre. Asimismo, se ha evidenciado que la LH presenta grandes desafíos relacionados con la insuficiencia de recursos, tanto económicos como materiales, para la eficiente respuesta a aquellas poblaciones vulnerables, por lo cual es importante analizar las acciones involucradas en las operaciones de socorro, y de esta forma, adaptarlas a la cadena de suministro [30].
Red bibliométrica de coocurrencia de términos
De acuerdo con Van Eck et al. [15], dos palabras se definen como concurrentes si aparecen en el mismo documento. Para la generación de esta red, se tuvo en cuenta la siguiente restricción: las veces de aparición de un término es mayor o igual a 15.
En la figura 4 se presentan 268 términos agrupados en 6 clústeres. El clúster 1 (rojo) está compuesto por términos relacionados con la operación logística: cadena de suministro, administración de la cadena de suministro, proveedor de servicios logísticos (LSP), confianza entre las partes interesadas y medición del desempeño. El clúster 2 (verde) está conformado por algunas limitaciones y desafíos de la logística humanitaria, como el tiempo, accesibilidad, capacidad e incertidumbre. El clúster 3 (azul oscuro) hace alusión a los factores que generan eficiencia, coordinación y control en las operaciones logísticas, como son los sistemas de información y los datos del desastre. El clúster 4 (amarillo) aglomera conceptos relacionados con la planeación y la toma de decisiones en la LH, como también aquellas herramientas de apoyo a la toma de decisiones (simuladores). El clúster 5 (morado) está conformado por los suministros críticos en situaciones de desastres (alimento y agua), y las estrategias empleadas para evitar la escasez de estos, como bancos de alimentos o donaciones. Finalmente, el clúster 6 (azul claro) está conformado por términos como la eficiencia, efectividad y capacidad, aspectos que deben ser asegurados por las operaciones logísticas.
Análisis temático
Después de realizar el análisis descriptivo y de mapeo científico, se procedió a desarrollar un análisis temático de los artículos, el cual permitió identificar algunos subtemas de investigación. Para este análisis temático se abordó un tópico de estudio reciente y con gran potencial de crecimiento, como es el uso de las tecnologías emergentes en la gestión de desastres, las cuales buscan dar solución a diferentes desafíos relacionados con la comunicación deficiente, congestión, demoras y falta de responsabilidad en una situación de crisis.
Tecnologías emergentes en la gestión de desastres
La tecnología puede ser esencial para mejorar la gestión de la cadena de suministro humanitaria y brindar más capacidades a las partes involucradas en la resolución de la crisis [31]. En este apartado se realiza una revisión de investigaciones previas para generar un panorama de tecnologías emergentes empleadas en la LH (ver tabla 4). Dichas tecnologías abordan soluciones desde el transporte, la comunicación, el almacenamiento, la localización y el seguimiento en situaciones de crisis. Asimismo, se han utilizado para apoyar la LH en tres tipos de desastres: emergencias sanitarias, desastres de ocurrencia lenta y provocados por el hombre y desastres naturales [32]. Por otra parte, su aplicación depende de la fase del desastre: mitigación, preparación, respuesta y recuperación. Varias de las tecnologías identificadas se emplean en la fase de respuesta, por lo que tienen el propósito de movilizar personal, recursos y servicios a la región afectada. De igual manera, la literatura no había tenido en cuenta las emergencias sanitarias como un tipo de desastre hasta la llegada de la pandemia por COVID-19, por lo que pocos teóricos han estudiado el desarrollo de tecnologías en este escenario.
TABLA 4 TECNOLOGÍAS EMERGENTES EMPLEADA EN LA GESTIÓN DE DESASTRES EN LOS ÚLTIMOS 10 AÑOS
Nota: Emergencias sanitarias (ES), Desastres provocados por el hombre (DH), Desastres naturales (DN), Mitigación (M), Preparación (P), Respuesta (R), Recuperación (RP).
Fuente: elaboración propia a partir de la información suministrada por Scopus.
Mapa tecnológico
El mapa tecnológico se convierte en un instrumento visual para analizar el estado de la tecnología de un determinado campo de estudio. A través de la revisión de literatura se lograron identificar diferentes tecnologías que se emplean en las cuatro fases de gestión de desastres, las cuales solventan problemas relacionados con la evacuación masiva de individuos, el monitoreo y la detección de víctimas, la comunicación y transferencia de información, el seguimiento logístico, el transporte y almacenamiento de los suministros, entre otras situaciones. De esta manera, en la figura 5 se presentan 11 tecnologías y el tipo de problema que buscan resolver en una situación de emergencia. Es importante resaltar que la mayoría de las tecnologías se han desarrollado para apoyar procesos de monitoreo y detección de víctimas, seguimiento logístico, comunicación, aprovisionamiento y transporte.
CONCLUSIONES
Este estudio presenta una visión general de las investigaciones realizadas sobre LH entre 2005 y 2020, las cuales han tenido un importante crecimiento en los últimos cuatro años, debido a que muchos estudios están orientados a optimizar los procesos logísticos en situaciones de desastres. También evalúa las 10 revistas más productivas, las cuales en su mayoría se encuentran en clasificación Qi, evidenciando así el alto impacto de las investigaciones. De igual manera, Estados Unidos es pionero en estudios sobre LH, el cual aglomera el 26 n% de las publicaciones totales en este campo. Cabe resaltar que Brasil y Colombia son los países latinoamericanos con mayor producción científica; sin embargo, es importante proponer el desarrollo de estudios complementarios a los teóricos de estos países, con el fin de nutrir el campo con investigaciones orientadas al contexto de América Latina.
Por otro lado, los autores con mayor producción en LH han abordado temas relacionados con la confianza entre agentes humanitarios y la gestión de la cadena de suministro, como también se han encargado de realizar revisiones de literatura en el campo. De igual manera, los dos artículos más citados: "Blackett memorial lecture humanitarian aid logistics: Supply chain management in high gear" y "Humanitarian logistics in disaster relief operations", son importantes referentes para futuros estudios debido a su trascendencia y aporte teórico.
La red bibliométrica de acoplamiento bibliográfico permitió identificar cuatro áreas principales de investigación en LH: (i) Coordination and actors, (ii) Humanitarian Logistics Management, (iii) Optimization Humanitarian Logistics Chain, y (iv) Supply Chain Efficiency. Por otro lado, la red de coocurrencia de términos logró identificar aquellos conceptos que hacen parte del centro de atención de las investigaciones en LH, tales como desastres, toma de decisiones, cadena de suministro y sistemas de información.
Finalmente, el análisis temático de esta investigación brinda una descripción general, oportuna y completa de las posibilidades de la tecnología en la LH, que ha despertado un interés de estudio por parte de la academia, particularmente en los últimos 10 años. Las crisis de emergencia presentan grandes desafíos para los equipos de socorro en casos de desastre, especialmente en la gestión de la cadena de suministro, por lo que las tecnologías han facilitado eficazmente las operaciones de socorro, reduciendo pérdidas sustanciales, incluidas pérdidas humanas. Los hallazgos del análisis temático indican que los drones, la inteligencia artificial y la impresión 3D son tecnologías novedosas que presentan importantes oportunidades y desafíos prometedores en la LH. Cabe resaltar que la mayoría de las tecnologías se han desarrollado para apoyar procesos de monitoreo y detección de víctimas, seguimiento logístico, comunicación, aprovisionamiento y transporte. Si bien gran parte de las investigaciones se han centrado en estudiar estas tecnologías como soluciones independientes, también es pertinente estudiar la complementariedad e interoperabilidad entre diferentes tecnologías emergentes, mejorando aún más el desempeño de la LH a nivel de flexibilidad, capacidad de respuesta y sostenibilidad.
FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
La LH relacionada con situaciones de emergencia o desastres se ha convertido en una temática con gran importancia, permitiendo su estudio en diversos enfoques. Por un lado, Forero et al. [44], sugieren que la metodología implementada en las operaciones de socorro de desastres naturales en el contexto colombiano pueda ser aplicada en otros países para analizar el desempeño de estas acciones mediante la programación de proyectos múltiples con restricciones de recursos multimodales, es decir, aquellos proyectos en los que se ejecuta la misma actividad con diferentes tipos y cantidades de recursos y tecnología, y de esta forma, determinar si la coordinación de actividades logísticas tiene una eficiente planificación y respuesta ante situaciones de emergencia.
Budak et al. [45] establecen para futuras investigaciones la aplicación del método de toma de decisiones con criterios múltiples, es decir, que a través de diferentes técnicas matemáticas se pueda identificar una solución óptima, permitiendo una eficiente gestión de cada uno de los procesos relacionados con la cadena de suministros. Por otra parte, al momento de presentarse una situación de emergencia, se llevan a cabo acciones de distribución de suministros, categorizadas como de alta y baja prioridad, por lo cual el autor de este documento propone como estudios futuros, la validación de los métodos P (el envío de bienes urgentes) y M (abastecimiento de bienes urgentes y no urgentes) con bases de datos reales de desastres, verificando así el método más efectivo en la repartición de estos recursos a las poblaciones afectadas, evitando así la congestión de suministros innecesarios en las zonas de riesgo [46].
