Enfoque y diseño

Estudio de enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal, de alcance descriptivo y correlacional.

Participantes

Los participantes de este estudio fueron seleccionados mediante un muestreo no probabilístico, por conveniencia. El tamaño de la muestra participante fue de 273 estudiantes de universidades públicas (31.9 %) y privadas (68.1 %) que se encontraban cursando y realizaban actividades escolares de algún programa académico en el momento de la investigación. Los instrumentos fueron digitalizados en formularios de Google y la invitación a participar en el estudio en modalidad en línea y a distancia debido a las condiciones y disposiciones sanitarias por la pandemia de Covid-19; para lo cual el investigador contactó a algunos docentes para solicitarles su apoyo en la difusión del cuestionario entre su alumnado durante junio y julio de 2020. Todos los participantes recibieron un consentimiento informado, por lo que su colaboración en el estudio fue voluntaria y anónima.

Variables de estudio y técnicas de recolección

Se aplicó un cuestionario diseñado para la recolección de datos sociodemográficos como edad, sexo, actividad física, consumo de sustancias, etc. Para evaluar la calidad de vida se utilizó la versión en español del cuestionario breve de calidad de vida de la OMS "WHOQoL-BREF" (1998), con propiedades psicométricas aceptables (^{López et al., 2017}) (con un a = 0.88 en este estudio), conformado por 26 ítems con 5 opciones de respuesta en escalas tipo Likert y distribuidos en 4 factores: salud física, psicológico, relaciones sociales y ambiente.

La procrastinación fue evaluada con la Escala de Procrastinación Académica (EPA), validada y adaptada por ^{García y Silva (2019)} para población universitaria de programas educativos en línea, contiene 12 ítems, con 5 opciones de respuesta en escala tipo Likert, que componen los factores de procrastinación (α = 0.83) y regulación académica (α = 0.81). Además, se incluyó un consentimiento informado en el que se describieron aspectos como el objetivo de la investigación, confidencialidad de los datos, etc.

Procedimiento de análisis

Además de los análisis descriptivos de rigor, para el análisis inferencial se utilizó la prueba r de Pearson en la determinación de correlaciones y la prueba t de Student para muestras independientes, así como ANOVA de un factor. En todos los casos se consideró un nivel de significancia de p = 0.05 para llevar a cabo las pruebas de hipótesis. Los análisis se hicieron con el programa estadístico IBM SPSS, versión 19 para Windows.

Estadísticos descriptivos

En esta investigación participaron un total de 273 estudiantes universitarios, distribuidos entre instituciones públicas (31.9 %) y privadas (68.1 %). Estos estudiantes estaban activamente cursando programas académicos y dedicándose a actividades escolares en el momento de la investigación. Del total, 49 eran hombres (17.9 %), 223 mujeres (81.7 %) y una persona optó por no especificar su sexo (0.4 %). La edad de los participantes oscilaba entre 18 y 65 años, con una edad media de 24.54 años y una desviación estándar de 7.56 años. Es relevante destacar que el 85.3 % de los participantes se encontraba en el rango de edad de 18 a 30 años.

Se observó que casi el 90 % de los participantes no contaba con acceso a Internet en sus hogares. En contraste, cerca del 80 % de ellos sí disponía de una computadora propia para llevar a cabo sus actividades académicas, como se muestra en la figura 1.

Fuente: elaboración propia.

Figura 1 Porcentaje de estudiantes con acceso a Internet en casa y computadora propia 

A los participantes se les preguntó sobre la percepción de cómo las clases en línea y a distancia han afectado negativamente su rendimiento académico en una escala del 1 al 10, donde 1 representa ninguna afectación y 10 indica una afectación total. Los resultados revelaron que la afectación percibida tenía un promedio de 5.82 (DE = 2.86). Además, el 38.3 % de los participantes informó un impacto significativo, asignando puntuaciones en el rango de 8 a 10.

Paralelamente, se exploraron los hábitos relacionados con la actividad física, el consumo de alcohol y cigarro durante la cuarentena por Covid-19. Según la tabla 1, el 42.9 % indicó que rara vez o nunca realizó ejercicio desde el inicio de las clases en línea. Asimismo, se observó que la mayoría de los participantes no son fumadores, y aproximadamente la mitad de ellos no consumen alcohol. Es relevante señalar que, en ambos casos, una proporción significativa de las personas consumidoras redujo la frecuencia de uso de estas sustancias.

Tabla 1 Aspectos relacionados con hábitos de protección y riesgo en el alumnado 

Fuente: elaboración propia.

En relación con la variable calidad de vida, se estableció que puntuaciones superiores a 50 indican una calidad de vida positiva. Las puntuaciones más elevadas se registraron en el factor Salud física, seguido por el de Relaciones sociales, mientras que las más bajas se encontraron en los factores Psicológico y Ambiente. La tabla 2 presenta las medidas de tendencia central y dispersión de cada factor según el sexo.

Cabe destacar que se identificó que los hombres obtuvieron puntuaciones ligeramente superiores en tres de los factores en comparación con las mujeres, como se observa en la figura 2. Posteriormente, se evaluaron estas diferencias considerando las puntuaciones crudas, detalladas en la tabla 3.

Fuente: elaboración propia.

Nota. Puntuaciones brutas (0-100).

Figura 2 Puntuaciones de calidad de vida en hombres y mujeres  

Estadísticos inferenciales

Los resultados de las correlaciones revelan que el factor Autorregulación académica presenta una relación positiva, de baja intensidad, pero estadísticamente significativa, con los cuatro factores que componen la calidad de vida. No obstante, este patrón no se observa en el caso del factor Procrastinación, ya que únicamente se correlaciona de manera significativa, en niveles bajos y de forma negativa, con el factor Psicológico. Este hallazgo sugiere que a medida que disminuye la procrastinación, se experimenta una mejor calidad de vida en términos de salud física y mental. Además, se destaca que a mayor nivel de autorregulación académica, se relaciona con una mayor calidad de vida en las cuatro dimensiones evaluadas (ver tabla 3).

Se observó que la variable edad está estadísticamente relacionada de manera significativa, en niveles bajos y de manera positiva, con el factor Psicológico de calidad de vida, así como con los factores Procrastinación y Autorregulación académica. Estos resultados indican que las personas de mayor edad tienden a exhibir una mayor capacidad de autorregulación. En contraste, a menor edad, se observa una mayor tendencia a presentar conductas de procrastinación (ver tabla 4).

Adicionalmente, se llevaron a cabo análisis para identificar posibles diferencias en las puntuaciones de calidad de vida y procrastinación en función del sexo, acceso a internet en casa, disponibilidad de computadora propia, frecuencia de actividad física, consumo de alcohol y consumo de cigarro. La tabla 5 refleja que no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones de la mayoría de los factores de las escalas, a excepción del factor Psicológico, donde los hombres obtuvieron puntuaciones más altas en comparación con las mujeres. En relación con el tipo de universidad, no se observaron diferencias en ningún factor.

En la tabla 6 se evidencia que los estudiantes sin acceso a Internet en casa tienden a obtener puntuaciones más elevadas en autorregulación académica, y en el factor Ambiente en comparación con aquellos que sí cuentan con acceso a Internet. Asimismo, se observa que los estudiantes que disponen de computadora propia obtienen puntuaciones más altas en los dominios físico, relaciones sociales y ambiente en comparación con aquellos que no tienen computadora propia.

Además, se identificaron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones del factor Autorregulación académica en función de la frecuencia con la que los estudiantes realizan actividades físicas. Estas puntuaciones fueron más bajas en aquellos que nunca o rara vez llevan a cabo este tipo de actividades.

No obstante, no se observaron diferencias significativas en las demás puntuaciones, como se detalla en la tabla 7.

En relación con la variable consumo de alcohol, se destacan aspectos relevantes. Las puntuaciones en los factores Psicológico y Autorregulación académica fueron significativamente más bajas en aquellas personas cuyo consumo aumentó durante el confinamiento, mientras que fueron más altas en el factor procrastinación. De manera inversa, se observó que aquellos que no son consumidores o disminuyeron su ingesta mostraron puntuaciones más elevadas en los factores Psicológico y Autorregulación académica, así como una tendencia a la baja en procrastinación (ver tabla 8).

En cuanto al consumo de cigarro, las puntuaciones de Procrastinación fueron similares entre aquellos que incrementaron o mantuvieron la frecuencia de consumo, pero notablemente más altas en comparación con aquellos que disminuyeron o no son consumidores. Respecto a la calidad de vida, se encontraron diferencias estadísticamente significativas únicamente en el factor Psicológico, donde también se observaron puntuaciones más bajas en aquellos que aumentaron la frecuencia de consumo (ver tabla 8).

Este estudio cumplió con el objetivo de evaluar la calidad de vida y la procrastinación en estudiantes universitarios durante la cuarentena por Covid-19. Además, identificó la influencia parcial del acceso a la tecnología y el consumo de sustancias sobre la percepción de calidad de vida y conductas de procrastinación académica.

Los resultados obtenidos en esta investigación revelan varios aspectos relevantes en relación con la calidad de vida y la procrastinación en estudiantes universitarios. Uno de ellos se vincula con el acceso a Internet y la posesión de una computadora propia, elementos necesarios para llevar a cabo actividades académicas en modalidad en línea y a distancia. Aunque es positivo que la mayoría disponga de estos recursos, surge la interrogante sobre cómo abordan sus tareas aquellos que carecen de acceso y si las instituciones y docentes están considerando estas vulnerabilidades.

Incluso teniendo acceso a estos recursos, la percepción del desempeño académico puede ser negativa, como se evidenció en esta muestra. Este fenómeno podría deberse no solo al contexto de crisis sanitaria, con su capacidad inherente para afectar diversas áreas de la vida, sino también a la adaptación a una nueva modalidad de adquisición de conocimientos.

En este contexto, es importante destacar que el consumo de alcohol en la población universitaria puede convertirse en un mecanismo disfuncional de afrontamiento frente al aumento del estrés académico o a nuevas experiencias académicas, como el recién ingreso al ámbito universitario (^{Hinojosa et al., 2017}), o en este caso, las clases en línea. La literatura es clara en cuanto a que el consumo de bebidas alcohólicas se relaciona con el consumo de tabaco, sugiriendo que la ingesta de una facilita la ingesta de la otra (^{Organización Mundial de la Salud [OMS], 2020a}). Aunque la disponibilidad de estos productos ha disminuido (^{OMS, 2020b}), quienes tienen acceso a ellos podrían enfrentarse a un factor que afecta la gestión del malestar emocional generado por el estrés académico y las circunstancias específicas del contexto pandémico.

De acuerdo con los resultados en cuanto a la frecuencia de consumo de sustancias a partir de la pandemia, podría sugerir que medidas como las restricciones de contacto social parecen ser eficaces para reducir la ingesta. Aunque mantener el distanciamiento social no es deseable, ante la generación de evidencia a través de otros estudios que confirman los efectos de la limitación de disponibilidad de estos productos, deberían plantearse políticas públicas que consideren dicha información de manera más comprometida.

Es alentador que las medias de las puntuaciones de calidad de vida se encuentren por encima de lo esperado; sin embargo, no debemos olvidar que se encontraron resultados individuales con puntuaciones que podrían requerir seguimiento e incluso canalización para evaluaciones clínicas complementarias. En cuanto al sexo, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas, similar al estudio realizado por ^{Domínguez et al. (2019)}, también en población universitaria mexicana con el mismo instrumento, en el que solo se observaron diferencias en el factor Ambiente.

Aunque la calidad de vida ha sido asociada con diversas variables, como el desempeño académico, estrato social, ansiedad, depresión, etc. , no hay antecedentes que establezcan de manera directa su relación con la procrastinación. Los resultados encontrados son controvertidos, ya que solo uno de los factores de EPA correlacionó con los 4 factores de WHOQOL-BREF, aunque estas correlaciones, aunque estadísticamente significativas, fueron bajas. Se recomienda continuar generando evidencia sobre esta relación.

Además, de manera similar a lo encontrado por Rodríguez y Clariana (2020), la procrastinación académica se correlacionó de manera positiva con la edad y de manera negativa con la salud psicológica. A pesar de esto, y contrario a lo esperado, parece que no es una variable determinante en cuanto a la percepción de condición de salud física, relaciones sociales o aspectos ambientales. Esto indica que la autorregulación académica, como habilidad, se va fortaleciendo con la edad y/o con una mejor salud mental. Desde este punto de vista, sería relevante indagar sobre qué variable podría estar desempeñando un papel mediador, en caso de existir, para profundizar en el estudio de la causa-efecto.

Las diferencias en las puntuaciones de autorregulación académica según el acceso a Internet en casa pueden explicarse con la suposición de que aquellos que no cuentan con este acceso carecen de la disponibilidad de tiempo y recursos económicos, lo que los obliga a aprovechar al máximo los momentos de acceso para realizar las actividades académicas. Sin embargo, llama la atención que estas diferencias no se hayan encontrado en las puntuaciones del factor Procrastinación. Por otro lado, resulta relevante considerar que contar con una computadora propia para elaborar las actividades académicas se traduce en un factor de protección para una percepción mejorada de salud física, relaciones sociales y ambiente. La idea de facilitar equipos de cómputo a toda la población ya no representaría un lujo, sino más bien una necesidad para la calidad de vida en este contexto.

La realización de actividad física regular ha sido reconocida como un factor protector de enfermedades transmisibles, capaz de fortalecer la funcionalidad del sistema inmunológico y promover el bienestar físico y psicológico. Sin embargo, la permanencia en casa a causa de la cuarentena puede limitar la frecuencia en que se lleva a cabo y afectar de manera negativa la calidad de vida de las personas (^{OMS, 2020c}). Resultó inesperado no encontrar diferencias en las puntuaciones de ninguno de los factores de WHOQOL-BREF según la frecuencia de actividad física.

Por otro lado, destaca el papel de las variables consumo de alcohol y cigarro. En el caso de la primera, la disminución de la frecuencia de su consumo no ha impactado de manera positiva en la percepción de la muestra en cuanto a su salud física, ambiente y relaciones sociales. Esto indica que, en esta población, el consumo de alcohol solo estaría relacionado con aspectos de salud psicológica, regulación emocional y académica.

En el caso del cigarro, se ha hablado mucho sobre su consumo como un aspecto relacionado con la interacción social; los resultados presentados sugieren que, ante la disminución de la ingesta, mejora la percepción de salud mental y disminuyen las conductas de procrastinación. Destaca que las conductas de autorregulación académica son similares cuando disminuye la frecuencia de su ingesta en comparación con cuando se mantiene, aunque son evidentemente inferiores en comparación con aquellos que incrementaron su consumo.

En términos de aplicaciones prácticas, los resultados resaltan la imperante necesidad de que los programasy políticas públicas aborden las brechas en el uso de las tecnologías de la información para asegurar la equidad educativa en situaciones de crisis similares. Asimismo, es crucial implementar estrategias preventivas en cuanto al consumo de sustancias y fomentar enfoques de afrontamiento beneficiosos para la salud mental y académica en estos contextos desafiantes. Aunque la disminución en el consumo de alcohol y tabaco podría sugerir la efectividad de las medidas de restricción implementadas durante la pandemia en este ámbito, es esencial reconocer simultáneamente su impacto en la salud mental.

En cuanto a las limitaciones de esta investigación, los resultados se deben interpretar con cautela al generalizar a otras poblaciones o contextos. La diversidad de factores, como la ubicación geográfica, recursos disponibles y medidas gubernamentales de la región, pueden influir de manera significativa sobre las experiencias y mecanismos de afrontamiento de la población. Futuras investigaciones podrían explorar estas variaciones para comprender el impacto de manera más completa.

En conclusión, este estudio destaca la complejidad de los factores que impactaron la calidad de vida y la procrastinación académica durante la pandemia de Covid-19. A pesar de sus limitaciones, proporciona una base sólida para futuras investigaciones y ofrece recomendaciones prácticas y políticas que pueden mejorar la experiencia académica de los estudiantes en circunstancias similares. La adaptación continua de estrategias de apoyo y la consideración de las dimensiones éticas son esenciales para abordar los desafíos en evolución que enfrentan los estudiantes universitarios ante contextos emergentes y de crisis.