INTRODUCCIÓN

El lulo Solanum quitoense Lam. es un frutal con un alto potencial productivo y ha sido catalogado desde muchos años atrás como un cultivo promisorio, a nivel nacional, debido a sus propiedades organolépticas (^{Muñoz et al. 2013}). En diferentes zonas de la cordillera Andina Colombiana existen condiciones agroambientales óptimas para el desarrollo del cultivo; no obstante, este frutal aún se encuentra en proceso de domesticación y no se ha hecho uso de su variabilidad y biodiversidad. A causa de lo anterior, es necesario estudiar la variabilidad genética de la especie para adquirir el conocimiento de su potencial agronómico e industrial y, de esta manera, avanzar en la obtención de cultivares mejorados disponibles para que los productores enfrenten los diferentes problemas de campo, entre ellos, los fitosanitarios, que disminuyen el potencial productivo y generan un incremento en los costos de producción (^{Morillo Coronado et al. 2017}; ^{Silva et al. 2016}).

En el departamento de Nariño, se presentan problemas fitosanitarios, como nemátodos (Meloidogyne spp.), hongos (Fusarium oxysporum, Phytophthora infestans) e insectos, como Neoleucinodes elegantalis, que han causado pérdidas económicas, que van desde el 50 hasta el 90% en cultivos comerciales (^{Ochoa et al. 2001}; ^{Lagos et al. 2015}); también, Faustinus sp. y Alcidion sp., entre otros. Esto ha generado una baja sostenibilidad del cultivo, una disminución del potencial de rendimiento y deserción por parte de productores. Una opción ante la problemática planteada es implementar estrategias de mejoramiento genético, orientadas a la obtención de cultivares mejorados, con tolerancia a los factores bióticos mencionados, con alto rendimiento y que busquen aprovechar, de manera eficiente, la variabilidad genética de las colecciones de trabajo, tal como la selección familiar de medios hermanos en plantas alógamas (^{Peña et al. 2013}).

En Colombia, los trabajos de investigación en mejoramiento genético en lulo son escasos. Se destaca, la obtención del cultivar de lulo La Selva, obtenido por CORPOICA (actualmente AGROSAVIA), en 1998 (^{Bernal et al. 1998}). Según ^{Medina et al. (2009)}, se ha reportado resistencia al nemátodo Meloidogyne incognita en materiales genéticos, derivados de hibridación inter específica, entre S. hirtum y S. quitoense, al igual que en los clones que conforman el cultivar La Selva.

Por otro lado, la investigación en el cultivo de lulo ha girado en torno a estudios de filogenia y sus parientes silvestres (^{Bedoya-Reina & Barrero, 2009}); caracterización morfológica de 39 genotipos de la colección de lulo (S. quitoense), de la Universidad de Nariño (^{Riascos et al. 2012}); caracterización molecular del gen de polifenolperoxidasa (^{Arias et al. 2013}); comportamiento agronómico de injertos de lulo de castilla en patrones de Solanum spp. (^{Arizala et al. 2011}; ^{Ordoñez et al. 2012}, ^{Jurado et al. 2013}); caracterización de la diversidad genética en el departamento de Boyacá (^{Morillo Coronado et al. 2017}); crecimiento y desarrollo del fruto, en el municipio de San Antonio del Tequendama (Colombia) (^{Ochoa-Vargas et al. 2016}) y reacción de genotipos de lulo a Meloidogyne spp. (^{Salazar-González & Betancourth-Garcia, 2017}).

A nivel internacional, algunas investigaciones, como la realizada por ^{Silva et al. (2016)}, en el Ecuador, se basaron en evaluar la variabilidad genética obtenida, tomando parámetros importantes para el mejoramiento del cultivo, como grados Brix, color de pulpa y peso promedio de fruto, entre otros. Por otra parte, ^{Gómez et al. (2008)} evaluaron la adaptabilidad y la estabilidad del lulo, bajo condiciones de 23 fincas, en dos localidades de Nicaragua, donde demostraron que el cultivar evaluado se adapta a los ambientes con mayor índice ambiental y que se encuentran a una mayor altitud.

Entre los trabajos de mejoramiento genético en lulo de Castilla para Colombia, se destacan los ejecutados por ^{Montes et al. (2010)}, quienes evaluaron la presencia de enfermedades causadas por hongos en 42 clones de lulo, en el municipio de Popayán y ^{Lagos et al. (2015)}, quienes estudiaron el comportamiento de 50 familias de medios hermanos.

Dentro de los esquemas de selección en mejoramiento, se ha logrado que las poblaciones mejoradas lleguen a ser agronómicamente superiores y así, conservar la variabilidad genética en programas de mejoramiento genético sostenibles. En este sentido, la selección indirecta, tal como la Selección de Familia Medios Hermanos, se ha introducido para hacer más eficiente el incremento de la frecuencia de alelos favorables para caracteres de baja heredabilidad (^{Coutiño et al. 2008}; ^{Hallauer & Carena, 2012}; ^{Peña et al. 2013}) y la obtención de materiales mejorados. Estos esquemas tan usuales en cultivos tradicionales, como el maíz, la papa, el sorgo, entre otros, son incipientes en especies como el lulo, de ahí, que el objetivo de este trabajo fue evaluar 50 familias de medios hermanos (FMH) de lulo de Castilla, teniendo en cuenta su comportamiento agronómico del rendimiento y calidad de fruto, en cuatro localidades del departamento de Nariño, sur de Colombia.

MATERIALES Y MÉTODOS

Localización. La obtención de las 50 FMH, se llevó a cabo en dos localidades del departamento de Nariño: municipio de Yacuanquer, a N1°06’55”, W77°24’04” y 2708m s.n.m. y municipio de La Florida, localizada a N1°18’06” y W77°24’38” y 2.089m s.n.m. La fase de evaluación y selección de las FMH, se realizó en los municipios de San Pedro de Cartago, ubicado a N1°33’03”, W77°07’08” y 1.750m s.n.m.; Tangua, a N1°05’42”, W77°23’39” y 2.000m s.n.m.; Arboleda, a N5°35’00”, W75°09’00” y 2.100m s.n.m. y La Unión, a N1°36’18” y W77°08’01” y 1.726m s.n.m. Todos los municipios anteriores, se encuentran en la región alto Andina del departamento de Nariño.

Familias de medios hermanos (FMH). El grupo de investigación en Producción de Frutales Andinos de la Universidad de Nariño, introdujo en el 2008, semillas de plantas sobrevivientes de un cultivo de lulo de Castilla, S. quitoense, afectado por el hongo Fusarium sp., ubicado en el C.I. La Selva Agrosavia, Antioquia. En el semestre A, del 2013, dicha semilla se sembró en los municipios de la Florida y Yacuanquer, departamento de Nariño. Bajo un esquema de selección estratificada, se escogieron 50 plantas, por su estado sanitario, vigor y buena carga de fruto. De cada una de estas plantas, se tomó un fruto, se extrajo la semilla, que se identificó como una FMH, conformando así las 50 FMH.

Evaluación y selección de las 50 FMH de Lulo. En los municipios antes mencionados, se establecieron cuatro ensayos para evaluar el desempeño agronómico de las 50 FMH. Se utilizó el diseño de Bloques Completos al Azar con las 50 FMH, como tratamientos y tres repeticiones. Cada parcela experimental estuvo constituida por un surco de 8m de largo. En él, se sembraron cuatro plantas con distancia entre ellas de 2,5m. La separación entre surcos (parcelas) fue de 3m. El área de la parcela experimental fue de 60m² y la superficie de la parcela útil de 22,5m², que correspondieron a tres plantas centrales, sobre las cuales, se realizaron las evaluaciones.

Variables evaluadas. Una vez las plantas llegaron a la fase productiva, a los 8 meses de establecimiento en campo, se registraron las variables: 1) Eje polar del fruto (DP) y eje ecuatorial del fruto (DE), que corresponden al promedio en mm de 12 frutos maduros de la segunda cosecha, provenientes de la parcela útil; 2) peso del fruto (PF) en g, de 12 frutos de la segunda cosecha provenientes de la parcela útil; 3) rendimiento (RTO), que se determinó en t.ha^-1, con base en la producción de la parcela útil; 4) pérdida de frutos por N. elegantalis (PNEO), tomada mediante el conteo de frutos afectados con perforaciones causadas por las larvas y expresada en porcentaje del total de frutos cosechados. En postcosecha, teniendo en consideración el promedio de 12 frutos maduros provenientes de la parcela útil; 5) contenido de jugo (CJ), tomada en ml de cada fruto evaluado en laboratorio; 6) peso de pulpa más semilla (PPS), expresado en g, a partir de la extracción manual de la pulpa en laboratorio; 7) pH se determinó a través de un pH-metro LabNet; 8) acidez titulable (AC), a través del método de titulación potenciométrica; 9) sólidos solubles totales (SST), se obtuvieron con el método refractométrico. El valor de SST fue corregido por la acidez titulable, mediante la ecuación SSTc =0,194×AC+SST, donde SSTc = SST corregidos, 10) índice de madurez (IM), que es igual a la relación entre los SSTcor y la acidez titulable.

Análisis estadístico. Para cada una de las variables evaluadas, se realizó el Análisis de Varianza combinado (ANDEVA), con el Software SAS® 9.4, bajo un modelo mixto, donde las 50 FMH, se consideran de efecto fijo y las localidades, como efecto aleatorio. Cuando la interacción de las familias por ambiente (LxFMH) fuera significativa, el análisis se hizo con base en el comportamiento de las FMH en cada una de las localidades. Cuando la interacción LxFMH no fue significativa, se probó la hipótesis nula para los efectos simples (localidades, FMH).

En las variables donde la prueba de hipótesis permitió rechazar la hipótesis nula, se establecieron las diferencias entre las FMH, teniendo en cuenta lo planteado por ^{Antuna et al. (2003)} y ^{De la Cruz et al. (2010)}, quienes establecen que los valores superiores de una característica en particular son los que superan a la media general, más una vez el error estándar (μ+σ) o dos veces su correspondiente error estándar (μ+2σ). En el caso de variables no deseables, como el peso de semilla por fruto y pérdida por N. elegantalis, los materiales genéticos más sobresalientes fueron aquellos que estuvieron por debajo de μ-σ o μ-2σ. Igualmente, todas las variables se sometieron al Análisis de Correlación simples de Pearson.

Con base en las medias obtenidas dentro y a través de localidades, se escogieron las mejores FMH, utilizando una presión de selección del 18% y los mayores valores del índice de selección (IS), el cual, se estructuró con las variables RTO, PF, SSTc, IM, CJ y PNEO. Acorde con la metodología de ^{Lagos et al. (2015)}, el primer paso para calcular el IS es estandarizar (E) los valores de cada una de las variables que componen el IS, mediante las siguientes ecuaciones:

Dónde: X_i = observación individual; µ = promedio general de cada variable; σ² = varianza; σ = desviación estándar de la variable; µ = media poblacional y N = total de observaciones.

Por lo tanto, el IS aplicado fue el siguiente:

IS= (RTO×0,5) + (PF×0,3) + (SSTc×0,3) + (IM×0,1) + (CJ×0,2) - (PNEO×4)

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

El ANDEVA combinado (Tabla 1) mostró diferencias significativas entre localidades para todas las variables evaluadas. Según los análisis de suelo de cada localidad, se observan características contrastantes, como por ejemplo, en el contenido de material orgánica (MO), capacidad de intercambio catiónico (CIC) y Nitrógeno (N), entre otros. Se destaca el municipio de Arboleda, con un contenido de MO de 11,1%, considerado alto, teniendo en cuenta la temperatura promedio de la zona, que corresponde a 22°C, presenta un pH adecuado de 6,29 y un grado textural del suelo Franco-Areno-Arcilloso, con una CIC de 34,0. Igualmente, el ANDEVA presenta diferencias significativas entre tratamientos, para las variables PF, SSTc y PPS (p<0,05). La interacción Localidad x FMH fue significativa para PF (p<0,05) y altamente significativa para CJ, SST, AC, IM y RTO (p<0,01). En cuanto a los coeficientes de variación fenotípica (CVF) y genotípica (CVG), se categorizaron como bajos (0-10%), medios (10-20%) y altos (>20%) (^{Abebe et al. 2017}). Los CVF para las variables EP, DE, SST, AC, IM y pH, se consideran bajos y variaron entre 2,84%, para el pH y 9,75%, para DE. Para las variables PF, CJ y PPS, los CVF fueron moderados, desde 14,97% (PF) a 18,19% (CJ) y para las variables PNEO, PS y RTO, los CVF son altos, con valores entre 32,63%, para PS y 37,02%, para PNEO.

Según ^{Abebe et al. (2017)}, la estrecha diferencia entre los CVF y CVG para las variables EP, DE, SST, IM y pH demostró que hay una baja influencia del ambiente para la expresión de dichas variables, de manera que la selección por el fenotipo será efectiva para mejorar el genotipo. Con relación a las variables PNEO, PF, CJ, AC, PPS, PS Y RTO, donde los CVF y CVG presentaron amplia diferencia, es posible que el ambiente afecte la expresión de las variables mencionadas.

Acorde con el Análisis de Correlación de Pearson (Tabla 2), se presentaron correlaciones (r) positivas significativas entre PF y las variables PPS (r=0,86*), EP (r=0,52*), DE (r=0,51*) y CJ (r=0,58*). Esto demostró que existe una relación directa entre estas variables, por lo tanto, es posible mejorar el PF, si se direcciona la selección con base en cualquiera de los componentes del fruto de lulo citados (^{Gabriel et al. 2016}).

Los SSTc están correlacionados de manera significativa con el IM (r=0,63*) y, a su vez, el IM presentó una correlación significativa negativa con la AC (r=0,59*), es decir, que a medida que aumenta el valor de AC disminuye el IM (Tabla 2). ^{Gonzáles et al. (2013)} determinaron que los SST están directamente relacionados con el grado de maduración del fruto y el contenido de ácidos orgánicos del mismo. Los SST, el IM y la AC son útiles al momento de determinar el punto óptimo de cosecha, dependiendo el mercado de distribución.

Como se puede observar en la tabla 2, entre el IM y la AC, se presentó una correlación significativa negativa (r= -0.59*). Según ^{Almanza-Merchán et al. (2016)}, esta relación se da por la degradación de los ácidos orgánicos en la respiración, cuando ocurre el proceso de maduración que reduce la acidez, debido a la actividad de las hidrogenasas, ya que los ácidos orgánicos son utilizados como sustratos respiratorios para la síntesis de nuevos componentes, durante la maduración.

Teniendo en cuenta que se presentaron valores altos y significativos de correlación, solo se discutirán las variables SST, IM, CJ, PF y RTO, en las cuales, el ANDEVA combinado (Tabla 1) mostró un efecto de interacción LxFMH significativo. La interacción LxFMH significativa demostró una relación directa entre las diferencias ambientales y las diferencias de las FMH, para estas variables (^{García et al. 2002}). En estos casos, es necesario analizar el comportamiento de las FMH evaluadas en cada una de las localidades, debido a la respuesta diferencial de los caracteres evaluados en los diferentes ambientes, tal como lo describen ^{Sharifi et al. (2017)}, ^{Nduwumuremyia et al. (2017)}, ^{Abbott & Pistorale (2011)}.

En la tabla 3, se encuentran las FMH con los mejores promedios del RTO, PF, SSTc, CJ e IM, evaluadas en las localidades de Arboleda, San Pedro de Cartago y Tangua. Conviene señalar, que el municipio de la Unión no fue un ambiente favorable para el potencial productivo y de poscosecha de las FMH evaluadas, de modo que los resultados de las variables en este municipio no se discutirán.

Rendimiento (RTO). En la tabla 3, se observó que para el carácter rendimiento, en la localidad de Arboleda, sobresalen las familias FMH34 (9,33t.ha^-1), FMH20 (9,25t.ha^-1), FMH35 (8,85t.ha^-1), FMH28 (8,76t.ha^-1), FMH44 (8,42t.ha^-1), donde la media para esta localidad fue de 6,37 ± 1,61t.ha^-1. San Pedro de Cartago presentó los mayores rendimientos con respecto a las demás localidades; los altos contenidos de fósforo, calcio, magnesio y potasio del suelo, favorecieron el desarrollo de las plantas. Se destacaron las familias FMH1 (15,81t.ha^-1), FMH9 (13,59t.ha^-1), FMH7 (13,52t.ha^-1), FMH6 (13,34t.ha^-1) y FMH25 (13,02 t.ha^-1). Estas familias presentaron diferencias significativas con el resto de la población, dado que superaron la μ+σ. Además, obtuvieron rendimientos superiores al promedio nacional, que corresponde a 9,45t ha^-1 (^{AGRONET, 2019}).

Lo anterior demostró el gran potencial que tienen estas familias evaluadas para esta localidad (^{Tosquy et al. 2005}), al igual que en Tangua (Tabla 3), donde las familias FMH28 (10,78t.ha^-1), FMH4 (9,47t.ha^-1), FMH39 (8,19t.ha^-1), FMH19 (8,08t.ha^-1) y FMH45 (8,00t.ha^-1), superaron la μ+2σ y el promedio nacional; además, presenta condiciones agroclimáticas de interés, como textura de suelo Franco-arcillosa, pH adecuado de 6,04 y altos contenidos de materia orgánica, calcio y magnesio.

El RTO de lulo responde positivamente a la fertilización y el rendimiento potencial alcanza las 30t.ha^.1. En los principales países productores de lulo, los rendimientos no sobrepasan las 8,5t.ha^-1, debido a las limitantes de carácter técnico que tienen que ver con el manejo agronómico, falencia en la selección de materiales mejorados, plagas, enfermedades, nutrición, falta de soporte en los procesos sistémicos de investigación y conocimiento del funcionamiento eco fisiológico de la especie (^{Gómez et al. 2013}).

Variables postcosecha. Los frutos de las FMH fueron cosechados en un estado de madurez 4, según la NTC 5093 (^{ICONTEC, 2002}), ya que ^{Casierra-Posada et al. (2004)} reportaron que este estado de maduración es óptimo para la evaluación de los variables que determinan la calidad, comparados con la evaluación de frutos en grado 5, que equivale a la maduración de consumo.

En Arboleda (Tabla 3), los mayores valores de SSTc se registraron para la FMH15 (9,92), que superó la μ+2σ y FMH23 (9,76), FMH28 (9,75), FMH18 (9,57) y FMH22 (9,39), que superaron la μ+σ (9,37). Para este municipio, se debe considerar el alto contenido de nitrógeno, fósforo y potasio, reportados en el análisis de suelos. ^{Hernández-Fuentes et al. (2010)} afirman que el contenido de SST se ve afectado por el contenido de nutrientes del suelo y una fertilización con fuentes de N-P-K adecuados, favorece la acumulación de ácidos orgánicos.

En la localidad de Cartago (Tabla 3), las FMH fueron FMH4 (10,11), FMH14 (10,00), FMH18 (9,91), FMH3 (9,75) y FMH27 (9,74), que superaron la μ+σ (9,72). En comparación con las localidades anteriormente descritas, Tangua, con 10,60 de SSTc, favoreció el incremento de esta variable, para las FMH, como se observó en la tabla 3.

En Tangua (Tabla 3), los valores altos de SSTc fueron 12,31 (FMH15), 12,23 (FMH2), 12,08 (FMH20), 12,07 (FMH14) y 11,76 (FMH11), valores por encima de los reportados: 8,24°Brix (^{Silva et al. 2016}), 9,04°Brix (^{Gonzáles et al. 2013}), 10,18°Brix (^{Ochoa-Vargas et al. 2016}) y 7,6°Brix (^{Almanza- Merchán et al. 2016}). El incremento de los SST, se debe a que la hidrólisis del almidón y de los polisacáridos de la pared celular, generan azúcares solubles, tales como glucosa, fructosa y sacarosa, incidiendo de manera ascendente en el contenido de sólidos solubles y azúcares. La importancia de esta acumulación de azucares está relacionada con la calidad del fruto, en su forma consumible (^{Ochoa-Vargas et al. 2016}).

Hay que mencionar que los SST aumentan a medida que transcurre el proceso de maduración (^{Almanza- Merchán et al. 2016}). Este proceso no está relacionado con el pH, según lo reportado por ^{Casierra-Posada et al. (2004)} y ^{Galvis & Herrera (1999)}, quienes observaron que, durante el periodo de maduración del lulo, el valor del pH es similar y oscila entre 2,9 y 3,2, entre el primero y el séptimo día de cosecha. Además, según los reportes de ^{Casierra-Posada et al. (2004)}, se ha establecido que el valor del pH en jugo no debe ser tomado como una medida para establecer la madurez de los frutos.

Se encontró que los valores del IM (Tabla 3), en Arboleda, Cartago y Tangua, para FMH15, FMH23, FMH22, FMH49, FMH38, FMH14, FMH16, FMH48, FMH47, FMH36, FMH3, FMH32 y FHM4, oscilan entre 2,93 a 3,98. La FMH2 presentó el mayor IM, con un valor de 4,12, en la localidad de Tangua. Este IM está relacionado con el contenido de Vitamina C y el grado de madurez de los frutos, debido a que a mayor IM menor acidez, mayor contenido de azúcares e incremento de vitamina C (^{Gonzáles et al. 2013}).

En cuanto al CJ, Arboleda (Tabla 3) presentó una media de 65,12±12,94ml/fruto; Cartago 74,73±13,91mL/fruto y Tangua 91,26±14,83mL/fruto. Las familias de mejor comportamiento para esta característica fueron FMH49 (99,57mL/fruto), FMH2 (99,18mL/fruto), FMH3 (89,57mL/fruto), FMH21 (89,57mL/fruto) y FMH16 (86,69mL/fruto), en Arboleda. En Cartago sobresalen FMH31 (99,58mL/fruto), FMH30 (99,17mL/fruto), FMH14 (97,92mL/fruto), FMH34 (97,50mL/fruto) y FMH17 (95,00mL/fruto). En Tangua (Tabla 3), se presentaron los mejores promedios para esta variable, si se compara con las demás localidades. Se destacó en Tangua la FMH13, con 178,75mL/fruto.

^{Gonzáles et al. (2013)} concluyeron que altos valores de CJ, SST, IM y Vitamina C están relacionados con alto potencial de tipo industrial, calidad organoléptica y nutritiva del fruto de lulo; de ahí, la importancia de orientar los trabajos de investigación hacia el mejoramiento de las mismas.

En la tabla 4, se observan los promedios de las variables que componen el índice de selección (IS) de la fracción seleccionada (18%), de las 50 FMH de lulo de Castilla. Entre las familias que presentaron IS positivos, se destacaron FMH28, FMH22, FMH1, FMH7, FMH25, FMH28, FMH4, FMH36 y FMH29.

El RTO de la fracción seleccionada ( ) fue de 10,49t ha^-1, mientras que la media general fue de 5,32t.ha^-1, por lo tanto, el diferencial de selección (DS) fue de 5,07t.ha^-1, que indicó una ganancia del 45,15%, en esta variable. El valor máximo entre los genotipos seleccionados correspondió a FMH1 con 15,81t.ha^-1. Estos resultados mostraron la posibilidad de avanzar en las ganancias genéticas del RTO de esta población, lo que concuerda con ^{Vallejo & Estrada (2016)}, quienes afirmaron que el mejoramiento poblacional consiste en estudiar el material básico, su composición y su estructura genética, con miras a incrementar el progreso en la selección a corto o largo plazo.

Lo anterior permite obtener nuevas poblaciones con mayor RTO después de cada ciclo de selección y que dicho incremento, se debe a que los individuos seleccionados poseen genes superiores que, al recombinarse al azar, producen genotipos de mayor producción, por lo tanto, se espera que la población sea más productiva en promedio que la anterior (^{Lagos et al. 2015}).

El PF de las FMH seleccionadas osciló entre 53,80 y 90,46g. El mayor PF lo obtuvo la familia FMH36, con 90,46g y el DS fue de 7,98g, que representó una ganancia del 10,25%. Los SSTc oscilaron entre 9,25 y 12,51, donde la familia FMH49 mostró el mayor contenido. El DS en los SSTc fue 1,0, que representa una ganancia del 9,51%.

Por último, teniendo en cuenta el promedio de la fracción seleccionada de 11,87%, la PNEO mostró un DS del 8,90% respecto a la población de las 50 FMH. A pesar de observarse diferencias significativas, las ganancias en la disminución del PNEO fueron del 42,85%, lo cual, puede representar una disminución en los costos de control de la plaga. Estas ganancias, se pueden mejorar con prácticas culturales y preventivas, como recolección de frutos afectados o aplicaciones de controladores biológicos (^{Carmona et al. 2006} y ^{Gómez et al. 2013}). Las familias FMH28, FMH22, FMH1, FMH7, FMH25, FMH28, FMH4, FMH36, FMH29 y FMH49 presentaron los mayores valores en el índice de selección. Estas familias mostraron los mejores resultados en cuanto a rendimiento, peso de fruto, sólidos solubles totales corregidos y menores daños causados por el pasador de fruto.

Se concluye que la evaluación y selección de familias de medios hermanos, como método de mejoramiento genético aplicado al cultivo de lulo, permite identificar cultivares sobresalientes en cuanto a rendimiento y calidad de fruto, que podrían ser usados para continuar con el proceso de mejoramiento genético en la especie.