INTRODUCCIÓN

La reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero sigue siendo muy baja y aunque los gobiernos están comenzando a tomar acción es necesario que los individuos y las comunidades, también lo hagan. En el caso de las comunidades científicas, de acuerdo con ^{Nathans & Sterling (2016)}, señalan que una de las formas que más huella de carbono genera la actividad científica es el uso de refrigeradores, congeladores y otros equipamientos similares. Los autores señalan que un laboratorio de 7 a 10 personas puede generar más de 20 toneladas métricas de CO₂ al año; sin embargo, es muy difícil reducir esta huella de carbono, sin sacrificar la generación de conocimiento necesaria y útil para la humanidad. Por su parte, ^{Achten et al. (2013)} señalan que un proyecto doctoral tiene una huella de 21,5 tCO₂-eq, de los cuales, la movilidad representa 75 % (la asistencia a conferencias 35 % y las emisiones relacionadas con la infraestructura 20 % del impacto total).

Las actividades académicas, como los congresos, son muy importantes para la investigación y el desarrollo, pues son espacios en donde los profesionales intercambian sus hallazgos y experiencias (^{Leochico et al. 2021}); no obstante, y de igual manera que los laboratorios, los eventos presenciales producen altas emisiones de carbono (^{Quinton, 2020}); por ejemplo, se estima que en viajes de clase económica en un avión comercial, cada 10 kilómetros, se emite 1 kgCO₂/pasajero, aproximadamente (^{Nathans & Sterling, 2016}). Entre el 4 y el 5 % de las emisiones globales, cada año, provienen de los viajes en avión (^{Larsson et al. 2019}). A la huella por viajes en avión se suman otros factores, como el alojamiento y las necesidades alimentarias, así como el uso de equipos audiovisuales y la impresión o elaboración de artículos de un solo uso, como folletos, cordones, carteles y envases de bebidas que, también, tienen una huella ecológica (^{Milford et al. 2021}).

La literatura demuestra las importantes reducciones de emisiones derivadas de la realización de reuniones en línea, en comparación con las presenciales, en diversas circunstancias; por ejemplo, ^{Guerin (2017)} reportó un ahorro de, al menos, 100.000 kgCO₂, en un ensayo en el que comparó los costos y las emisiones de realizar reuniones presenciales y mediante teleconferencia en una empresa, mientras que ^{Oliveira et al. (2013)}, registraron una reducción de 445 tCO₂eq, al realizar teleconsultas médicas, en Alentejo (Portugal). Los costos de las diferentes formas de reunirse dependen de muchos factores, como la distancia recorrida, la duración de la reunión y las tecnologías utilizadas. De manera general, ^{Ong et al. (2014)} reportaron que las reuniones que se realizan por videoconferencia consumen máximo el 7 % de la energía/carbono que consume una reunión en persona.

Los estudios, generalmente, vinculan factores de conversión de emisiones, a medida del uso de energía de la infraestructura de red y el uso de energía de computadoras y de equipo periférico (^{Toffel & Horovath, 2004}; ^{Ong et al. 2014}); estas son acciones realizadas cuando se llevan a cabo las videoconferencias, como utilizar documentos digitales o beber líquidos, es decir, dinero sufragado en cosas que no se habrían gastado, de otra manera (^{Takahashi et al. 2006}; ^{Matsuno et al. 2007}) y como los viajes a ubicaciones, para permitir teleconferencias (^{Oliveira et al. 2013}), entre otros.

El factor de conversión de emisiones es un término utilizado para comparar el impacto ambiental de diferentes combustibles o actividades o sectores, en términos de contaminantes emitidos. La intensidad de carbono es la expresión que se utiliza para comparar las emisiones de diferentes fuentes de energía eléctrica, en el que solo se consideran las emisiones de CO₂ y se excluyen otros contaminantes. La intensidad de carbono de la electricidad es una medida de la cantidad de emisiones de CO₂, que se producen por kWh de electricidad consumida (^{Aujoux et al. 2021}).

Siendo coherentes con la preocupación actual por el cambio climático y, además, por la situación generada por la pandemia global por Covid-19, la Red Colombiana de Formación Ambiental RFCA y la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A, organizaron del 5º Congreso Nacional y 1º Internacional de Ciencias Ambientales “Las Ciencias Ambientales en el Antropoceno”, en línea, mediante la plataforma Zoom, cuyos servicios ha aumentado drásticamente, por las medidas de distanciamiento social por la pandemia (^{Warren, 2020}). Debido al enfoque ambiental del Congreso, se propuso como objetivo estimar las emisiones de CO₂eq, con miras a posibles compensaciones de este y próximos eventos. Este artículo describe el proceso de estimación de estas emisiones, siguiendo el marco teórico propuesto por ^{Faber (2021)}, así como de las que se evitaron por concepto de desplazamiento de los participantes, desde sus lugares de origen, con base en el costo de viaje evitado (transporte aéreo y terrestre), en kgCO₂eq.

MATERIALES Y MÉTODOS

La organización del 5° Congreso Nacional y 1° Internacional de Ciencias Ambientales “Las Ciencias Ambientales en el Antropoceno”, se inició en 2019 y debido al Covid-19, a partir de marzo de 2020, las reuniones preparativas se adelantaron en línea; el Congreso, se realizó entre el 20 y el 24 septiembre de 2021. El 20 y 21, se llevaron a cabo los cursos y los talleres pre-congreso y entre el 22 y el 24 de septiembre, las actividades propias del Congreso (Conferencias magistrales, sesiones de ponencias y póster y sesiones de networking). En total, se contó con la participación de 235 asistentes, de 116 instituciones (80 nacionales, 36 internacionales). El staff estuvo conformado por 34 personas, para un total de 269 participantes.

Para la estimación de la huella de carbono del Congreso, se siguió el marco teórico propuesto por ^{Faber (2021)}, que fundamenta la estimación de las emisiones del uso directo de computadores y de software (emisiones de los computadores, emisiones de la transferencia de los datos) y emisiones de otras fuentes (reuniones de los organizadores, búsquedas y visitas a la página Web, uso de monitores externos y lámparas). Como actividades previas al Congreso, se realizaron cinco seminarios Web, para los cuales, también se midió la huella de carbono, pero, en este caso, solo se usó, como parámetro, las emisiones del uso directo de computadores y de software. Finalmente, se estimó el costo de viaje evitado (transporte aéreo y terrestre), en kgCO₂eq de los participantes, si el Congreso hubiera sido presencial.

Emisiones del uso directo de computadores. Las emisiones del uso directo de computadores se definieron como aquellas que surgen del uso de energía del computador y las emisiones incorporadas en su ciclo de vida; se obtuvieron los datos directos de fabricantes. Para los que no se tuvieron datos directos, el valor se obtuvo del factor de conversión de 0,6 kgCO₂e/kWh. Este factor, se basó en la cifra de la Agencia Internacional de Energía sobre la emisión de CO₂, derivada de la generación mundial de electricidad, de 0,5 kgCO₂eq/kWh (^{IEA, 2011}), con un adicional de 0,1 kgCO₂eq/kWh, atribuido a la cadena de suministro de combustible y de infraestructura, para la distribución de energía, pérdidas en distribución y gestión de residuos (^{Raghavan & Ma, 2011}). Para elaborar los cálculos, se midieron las emisiones asociadas al uso de computadores por parte de los participantes en la conferencia y de los organizadores. Los datos de los participantes se obtuvieron mediante una encuesta, en la que se preguntó sobre el uso de computadores y otros elementos. El 34 % de los participantes respondieron (80 de 235 participantes). La mayoría de los encuestados usaron computadoras portátiles para participar del congreso; el 30 %, usó HP (^{HP, 2021}); el 21,2 %, Lenovo (^{Lenovo, 2021b}); el 11,2 %, Apple (^{Apple, 2021}) y 11,2 %, Asus (^{ASUS, 2021}); los demás usaron otras marcas, como Dell (^{Dell, 2021}) y Acer (^{Acer, 2021}). Los organizadores (34) usaron computadores de escritorio Lenovo M73t, con pantalla L197W (^{Lenovo, 2021b}). Para la estimación de las emisiones del uso de computadores se usó la ecuación:

Donde, P_c = número de participantes (computadores); E_c = emisiones de los computadores (kgCO₂eq/computador); H_c = duración de la conferencia en horas; Y = años de vida útil de los computadores; H_d = horas diarias de uso de los computadores (hora/día). En este Congreso, P_c = 269; E_c = 342 (se obtuvo del promedio de las emisiones del ciclo de vida de los computadores); H_c = 52,5 horas; Y = 4,7 años; H_d = 10,5 horas, suponiendo que participaron de todas las actividades diarias del Congreso. La constante 365,25 corresponde al número de días del año.

Emisiones de la energía para la transferencia de datos. La intensidad energética de transferencia de datos se definió como el costo de energía por gigabyte de transmisión de datos (kgCO₂eq/kWh). La intensidad energética, se calculó dividiendo la potencia operativa de Internet (Watts) por el flujo de datos de Internet (bits por segundo). El resultado final fue una estimación de la intensidad energética operativa media de Internet (^{Taylor & Koomey, 2008}), el cual, se obtuvo mediante la ecuación:

Donde, P_c = número de participantes (computadores); E_e = emisiones de la electricidad (kgCO₂eq/kWh); I = intensidad de la energía de internet (kWh/GB); D = tasa de transferencia de datos (Mbps/computador); H_c = duración del congreso (horas). En este Congreso, P_c = 269 participantes; E_e = 0,166 kgCO₂eq/kWh, obtenido de la Resolución No. 000385 de 2020 - Actualización del Factor Marginal de Emisión de Gases de Efecto (^{UPME, 2020}). Este valor representa las emisiones de CO₂ por unidad de electricidad promedio de Colombia, dado que la mayoría de los participantes estaban radicados en Colombia; I = 0,64 kWh/GB, con base en ^{Jensen (2019)}; D = 5,5 Mbps/computador (^{Zoom, 2021}) y H_c = 52,5 horas. El cociente 3600/8000 es una constante necesaria para obtener las unidades (kWh /GB).

Emisiones del uso de energía de los servidores. Siguiendo a ^{Faber (2021)}, se contabilizó el uso de un servidor dedicado completamente al Congreso. Las emisiones del uso de servidores se definieron como las emisiones que surgen de la energía necesaria para el funcionamiento del servidor y se obtuvo mediante la ecuación:

Donde, E_e = kgCO₂eq/kWh; S = número de servidores; W_s = tasa de energía de los servidores (kW/servidor); H_c = duración del congreso (horas). En este Congreso, E_e = 0,43 kgCO₂eq/kWh, valor para Estados Unidos, dado que los servidores de Zoom se encuentran localizados allí; S = 1, servidor (^{Faber, 2021}); W_s = 0,594 kW/servidor (^{Faber, 2021}) y H_c = 52,5 horas.

Emisiones de las reuniones de los organizadores. En este apartado, se tuvieron en cuenta no solo las reuniones durante el Congreso sino las reuniones previas al mismo. Las emisiones de las reuniones se estimaron sobre la base de los valores de las fórmulas anteriores, siguiendo la ecuación:

Donde, O = número de reuniones de los organizadores; P_o = número de participantes en las reuniones de los organizadores; E_c = emisiones de los computadores (kgCO₂eq/computador); H_o = duración de las reuniones de los organizadores (horas); Y = años de vida útil de los computadores; H_d = horas diarias de uso de los computadores (horas/día); E_e = emisiones de la electricidad (kgCO₂eq/kWh); I = 0,64 kWh/GB, con base en ^{Jensen (2019)}; D = tasa de trasferencia de datos (Mbps); S = número de servidores; W_s = tasa de energía de los servidores (kW/servidor), artículo base. En este Congreso, O = 21 reuniones; P_o = 109 participantes; E_c = 342, se obtuvo del promedio de las emisiones del ciclo de vida de los computadores; H_o = 10,5 horas; Y = 4,7 años; H_d = 8 horas; E_e = 0,166 kgCO₂eq/kWh, obtenido de la Resolución No. 000385 de 2020 - Actualización del Factor Marginal de Emisión de Gases de Efecto (^{UPME, 2020}); I = 0,64 kWh/GB, con base en ^{Jensen (2019)}; D = 5,5 Mbps/computador (^{Zoom, 2021}); S = 1 servidor; W_s = 0,594 kW, tasa de energía de los servidores (kW/servidor).

Consultas en motores de búsqueda. El número de consultas se obtuvo de Google Analytics, el cual, se multiplicó por el valor de emisión de ^{Google (2009)}. Para la estimación, se usó la ecuación:

Donde, Q = número de consultas; E_q = emisiones de las consultas (kgCO₂eq/consulta). En este Congreso, Q = 50020 consultas y E_q = 0,0002 kgCO₂eq/consulta.

Emisiones de la energía por el uso de monitores adicionales. Doce de los 80 participantes que respondieron la encuesta usaron monitores adicionales durante el Congreso. En la encuesta, no se especificó el tipo de monitor que usaron, por lo que se supuso que la mayoría fue Lenovo estándar (^{Lenovo, 2021a}). La estimación de las emisiones por el uso de monitores adicionales se realizó usando la ecuación:

Donde, M = uso de monitores adicionales; E_m = emisiones de los monitores adicionales (kgCO₂eq/monitor); H_c = duración del congreso (horas); Y = años de vida útil del monitor; H_d = uso diario del monitor (horas/día). En este Congreso, M = 12 monitores; E_m = 485 (kgCO₂eq/monitor); H_c = 52,5 horas; Y = 5 años (^{Lenovo, 2021a}); H_d = 10,5 horas, suponiendo que participaron de todas las actividades diarias del Congreso.

Emisiones de energía por el uso de lámparas adicionales. Diez de los 80 participantes respondieron que usaron lámpara de escritorio durante el Congreso. En la encuesta, no se especificó el tipo de lámpara, por lo que se supuso que la mayoría fue led de 14 kW (^{Philips, 2021}). Para el cálculo de las emisiones derivadas del uso de lámparas durante el Congreso, se usó la ecuación:

Donde, L = número de lámparas en uso; W_l = tasa de energía de la lámpara (kW/lámpara); Hc = duración del congreso (horas); E_e = emisiones de electricidad (kgCO2eq/kWh). En este Congreso, L = 10 lámpara; W_l = 0,5 kW/lámpara; Hc = 52,5 horas y E_e = 0.166 kgCO₂eq/kWh, obtenido de la Resolución No. 000385 de 2020 - Actualización del Factor Marginal de Emisión de Gases de Efecto (^{UPME, 2020}).

Visitas a la página Web. Para este Congreso, se diseñó un sitio Web en línea, que albergó un sistema de pagos por la pasarela Epayco; luego del pago, los participantes adquirieron un usuario y contraseña de ingreso para un Dashboard, con enlaces a las actividades, que se desarrollaron en la plataforma Zoom. Para el cálculo de las emisiones de las visitas al sitio Web, se utilizó el número de visitas, obtenido de Google Analytics, el cual, se multiplicó por el valor obtenido de la Website Carbon Calculator (^{Wholegrain Digital, 2021}). Esta página calcula los gramos de CO₂eq derivados de la transferencia de datos por cable, la intensidad energética de los datos de la Web, la fuente de energía utilizada por el centro de datos, la intensidad de carbono de la electricidad y el tráfico del sitio. Para ello, se usó la ecuación:

Donde, V_i = número visitas en la web y E_Vi = emisiones por visita a la página web (kgCO₂eq/visita). En este Congreso, V_i = 20874 visitas y E_Vi = 0,0151 (kgCO₂eq/visita).

Costo de viaje evitado. Las emisiones derivadas de viajes aéreos para asistir al Congreso, si hubiera sido presencial, se obtuvieron para todos los participantes internacionales y para aquellos nacionales quienes radican en ciudades, desde donde hay vuelos hacia Bogotá, suponiendo que todos viajarían en avión. La estimación se realizó en la Calculadora de Emisiones de Carbono de la Organización de Aviación Civil Internacional (^{ICAO Environment, 2021}). Esta calculadora tiene en cuenta las distancias y el factor de carga y se basa solo en las operaciones de los pasajeros (es decir, no se considera el consumo de combustible asociado con el transporte de mercancías en el interior). Los pasos para la estimación de las emisiones de kgCO₂eq por pasajero, se basan en la estimación del consumo de combustible de la aeronave, el consumo de combustible de los pasajeros (factor de pasajeros/carga que se deriva de los datos RTK), el cálculo de asientos ocupados suponiendo que todos los aviones están configurados íntegramente con asientos en clase económica (Asiento ocupado = Asientos totales*Factor de carga) y las emisiones de kgCO₂eq por pasajero [(consumo de combustible de los pasajeros*3,16)/asiento ocupado)]. Las emisiones derivadas de viajes terrestres se obtuvieron de la calculadora de la iniciativa CeroCO₂, creada por la alianza de ONGs ECODES y Accionatura de España (^{CeroCO₂, 2021}), para aquellos participantes que radican en municipios desde donde no hay vuelos a Bogotá, suponiendo que viajan en transporte público intermunicipal.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

La pandemia Covid-19 hizo que los académicos adoptaran rápidamente herramientas digitales para el desarrollo de conferencias, congresos y reuniones, mediante tecnologías, que mostraron que pueden sustituir, adecuadamente, las de carácter presencial (^{Schwarz et al. 2020}). Esto ocurrió con el 5° Congreso Nacional y 1° Internacional de Ciencias Ambientales “Las Ciencias Ambientales en el Antropoceno” que, por primera vez, se realizó en línea; pero, además de la pandemia, la necesidad de disminuir la huella ecológica de estos eventos ha sido urgente (^{Royal Geogr. Soc., 2006}; ^{Holden et al. 2017}), por lo que han proliferado estudios que estiman las emisiones de CO₂ de este tipo de eventos (^{Ong et al. 2014}; ^{Guerin, 2017}; ^{Bousema et al. 2020}; ^{Burtscher et al. 2020}; ^{Jäckle, 2021}; ^{Rockwell et al. 2021}).

En el caso del 5° Congreso Nacional y 1° Internacional de Ciencias Ambientales “Las Ciencias Ambientales en el Antropoceno”, incluyendo los seminarios Web precongreso y las actividades propias del Congreso, se estimó un total de 4,8 tCO₂eq emitidas (Figura 1). En ambos casos, el mayor porcentaje de emisiones se debió a la transferencia de datos en la red, 81 %, en el Congreso y 59 %, en los seminarios Web precongreso (Figura 1), lo que coincide con ^{Burtscher et al. (2020)}, ^{Faber (2021)} y ^{Jäckle (2021)}, para quienes la mayor contribución a las emisiones fue de la transferencia de datos y la energía para el uso de equipos/dispositivos de los participantes. Este trabajo siguió la metodología propuesta por ^{Faber (2021)}, quien estimó las emisiones para la primera conferencia virtual de la comunidad de redes de eliminación de carbono de AirMiners. Esta fue una conferencia de 6 horas, con la participación de 207 personas, que emitió 1,3 tCO₂eq, incluso, muy por encima de las emisiones estimadas para los cinco seminarios Web precongreso, de este trabajo (220 kgCO₂eq) que, en conjunto, duraron seis horas y contaron con poco más de 200 participantes.

Las estimaciones de las emisiones de carbono se basan, en su mayoría, en el consumo de electricidad, especialmente, la relacionada con el uso de equipos de los participantes y de los organizadores y con el uso de servidores, que permiten la transferencia de datos (^{Jäckle, 2021}), por lo que las comparaciones directas, no son adecuadas. Esto, porque la fuente energética varía, incluso, dentro de un mismo país; por ejemplo, la Agencia Europea del Ambiente (^{EEA, 2021}) muestra variaciones en la producción de 1kWh de electricidad en países europeos, que van de 58 gCO₂, en Francia, a 773 gCO₂, en Polonia. La conferencia de AirMiners, se llevó a cabo en Estados Unidos, cuya fuente energética es el carbón, lo que puede explicar el valor alto de emisión, en comparación con el presente trabajo. Adicionalmente, para los seminarios Web precongreso, no se tuvieron en cuenta algunos aspectos de la medición que ^{Faber (2021)} sí estimó, lo que también podría explicar las diferencias.

Aún existe mucha controversia por la forma en la que se estiman las emisiones de carbono de Internet. Aunque, la mayoría de ellas se basa en la energía consumida por actividades desarrolladas en la Web y el uso de equipos, se pueden encontrar diferencias elevadas en las emisiones en eventos de similares; a modo de ejemplo, el congreso de este estudio tuvo una duración de 5 días y participaron 269 personas, emitiendo 4,8 tCO₂eq, mientras que la Conferencia Anual de la Sociedad Europea de Astronomía en Lion (Francia), realizada en 2020, tuvo la misma duración, pero con mayor número de participantes (1.777) y emitió solo 581,6 kgCO₂eq (^{Burtscher et al. 2020}). A diferencia del presente estudio, ^{Burtscher et al. (2020)} solo estimaron las emisiones relacionadas con la red, los portátiles y el servidor de Zoom.

Por otro lado, en otros estudios, se han estimado las reducciones de las emisiones de eventos presenciales frente a aquellos de carácter virtual o en línea y, algunos de ellos, se centran en estimar las emisiones generadas por el transporte hacia la sede del evento (^{Nathans & Sterling, 2016}; ^{Larsson et al. 2019}; ^{Quinton, 2020}; ^{Leochico et al. 2021}; ^{Van Ewijk & Hoekman, 2021}). Si el 5° Congreso Nacional y 1° Internacional de Ciencias Ambientales “Las Ciencias Ambientales en el Antropoceno” hubiera sido presencial, las emisiones estimadas por transporte habrían sido de 33,1 tCO₂eq, con un total de 373.704 km, recorridos en transporte aéreo y 1.497 km, en transporte terrestre (Figura 2); este resultado indica que el Congreso dejó de emitir 28,3 tCO₂eq. Dado que esta es la primera vez que se realiza la medición en este congreso, no se cuenta con datos de emisiones de los eventos previos presenciales, con los cuales, se puedan hacer comparaciones directas; sin embargo, existen algunos aspectos que se podrían tener en cuenta en el futuro; por ejemplo, las emisiones derivadas de la producción de los materiales que se entregan en eventos presenciales o las derivadas del alojamiento, la alimentación y los desplazamientos terrestres (hotel - evento/visitas/salidas de campo/turismo - hotel). Estas actividades no se realizan en eventos no presenciales o, en el caso de los materiales, se pueden convertir en correos electrónicos, por lo tanto, un mayor uso de computadoras, aunque no necesariamente, en mayores emisiones.

Las reuniones científicas presenciales suponen elevados costos de transporte y alojamiento, por lo que muchas personas no pueden participar. Aun cuando los eventos en línea y virtuales tienen muchas barreras que enfrentar (acceso o falta de confiabilidad de la tecnología, efectividad y seguridad de la comunicación y la creación de redes en línea) (^{Fraser et al. 2017}), además de ser más sostenibles ambientalmente, también son eventos más inclusivos, pues, también, se reducen los costos de participación.

Los resultados de este estudio sirven para que los organizadores de este y otros congresos evalúen la posibilidad de continuar haciendo este tipo de eventos de manera híbrida o totalmente en línea, de tal manera, que se reduzcan las emisiones de carbono, especialmente, aquellos eventos que tienen una connotación ambiental, como el Congreso Nacional de Ciencias Ambientales. Un evento híbrido permite que las personas radicadas en la ciudad sede del evento puedan congregarse en un mismo sitio, disminuyendo el uso de energía de computadores y de transferencia de datos, que son los componentes que más emiten, de acuerdo con los resultados de este estudio o, al menos, se compensen con las emisiones por transporte terrestre; pero se debe tener en cuenta, también, no incurrir en emisiones derivadas de otras actividades que no se llevarían a cabo, si el evento fuera totalmente en línea, a saber, la elaboración de material de promoción del evento (maletines, libretas, pocillos y escarapelas, entre otros). De igual manera, los resultados de este estudio permiten reflexionar sobre la necesidad de buscar proveedores de servicios digitales o de transporte, que ofrezcan alternativas más eficientes, desde un punto de vista energético.