2.1. Modelos de negócio, estratégias de inovação e capacidade de inovação

De acordo com a pesquisa realizada para esse estudo, a expressão “modelo de negócios” adquiriu proeminência com o desenvolvimento das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) e dos negócios e-business no início da década de 1990. Segundo ^{Osterwalder (2004)}, o conceito surge na literatura em 1960, ou seja, não é recente na realidade prática das organizações (^{Ceretta et al., 2016}; ^{Scaciotta, Guerrazzi e Fernandes, 2019}).

O design do modelo de negócio de uma organização, surge a partir da análise da interação entre a estrutura de funcionamento em relação a componentes e ligações, cuja interação é fundamental para gerar um sistema capaz de suportar a decisão de mudança, e a elaboração de uma estratégia específica, ancorada no próprio ambiente competitivo (^{Bonazzi e Zilber, 2014}; ^{Amit e Zott, 2015}; ^{Lopes, Kissimoto, Salerno, Carvalho e Laurindo, 2016}; ^{Zhao, Pan e Chen, 2018}).

Como a estratégia inovativa de uma organização pode ser viabilizada com sucesso a partir da observação cuidadosa de seu modelo de negócio, é possível conceituar “estratégias de inovação” como a forma pela qual um modelo de negócio é explorado, no intuito de se obter vantagens (^{Casadesus- Masanell e Ricart, 2010}; ^{Baden-Fuller e Morgan, 2010}; ^{DaSilva e Trkman, 2014}, ^{Brem e Viardot, 2017}).

Autores como ^{Osterwalder e Pigneur (2010)} destacam que o entendimento da configuração de um modelo de negócios, possibilita explorar as conexões do mesmo com a estratégia de negócios, a gestão da inovação e a teoria econômica envolvidas, de forma a definir a maneira pela qual a organização fornece valor ao cliente; leva-o a pagar por ele e o converte em lucro (^{Teece, 2010}).

Infere-se, pelo contexto, que a “estratégia de inovação” e a “capacidade de inovação” são tidos como importantes recursos organizacionais para o modelo de negócio praticado, pois, além de definirem a condução do processo de geração de vantagens competitivas, permitem a criação de novos produtos e/ou processos produtivos, aperfeiçoamento das organizações e utilização de processos inovativos de marketing (^{Ramos e Zilber, 2015}; ^{Frank, Cortimiglia, Ribeiro e Oliveira, 2016}; ^{Del Carpio Gallegos e Miralles, 2018}).

Denota-se, portanto, na atualidade, a relevante necessidade da interação entre o modelo de negócio, a estratégia e a capacidade de inovação, principalmente em ambientes que demandam mudanças constantes em decorrência das inovações tecnológicas, das recentes necessidades dos clientes e dos novos formatos de negócios (^{Christensen, 1997}; ^{Lopes et al., 2016}; ^{Tarapuez, Guzmán e Parra-Hernández, 2016}).

2.2. Estudos Empíricos no Brasil sobre a indústria de alimentos

A construção do presente trabalho está embasada não só na observação da empresa pesquisada, mas também em estudos empíricos que possam proporcionar um melhor entendimento, diálogo e comparação com os resultados obtidos na literatura sobre a indústria alimentícia do Brasil, notadamente nas duas últimas décadas. Justifica-se a delimitação do período anteriormente proposto, a partir da concepção de ^{Conceição e Almeida (2005)}, que assim especificam o avanço no setor de alimentos, no país:

[...]. No caso específico do Brasil, a condição de estabilização econômica do país a partir de 1995 permitiu ao consumidor acesso a novos produtos e condições de compra. [...]. Assim, o comportamento do consumidor, influenciado pela nova condição econômica, pelo acesso à informação e pelo contato com novos produtos provenientes do mercado externo, estabeleceu uma intensificação da competição, exigindo novas estratégias do setor no que se refere à inovação (^{Conceição e Almeida, 2005, p.602}).

Dentre os aspectos críticos apontados por autores de pesquisas empíricas de destaque sobre a indústria de alimentos no Brasil, no período anteriormente especificado, destacam-se:

i. Baixo nível de investimento e pouca intensidade em P&D - decorrente do fato de que grande parte do desenvolvimento de novas tecnologias de processo e produto é realizada por agentes externos como fornecedores de equipamentos e insumos, instituições públicas de P&D ou outros setores.

^{Gouveia (2006, p.32)}, ao discorrer sobre diversificação e apostas em novas tecnologias da indústria de alimentos, conclui que “[...] a indústria de alimentos brasileira [...] precisa de Investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D) com o objetivo de criar novos produtos de maior valor adicionado”. [...]. Segundo a autora, “algumas empresas sequer possuem ainda um departamento de P&D”.

^{Cabral (2007, p.104)} corrobora o anteriormente exposto quando, em estudo para identificar as variáveis organizacionais que determinam a probabilidade e a intensidade de inovações na indústria de alimentos do Brasil, registra que “as empresas alimentícias serão mais efetivas na atividade inovativa, se adotarem como estratégias a alavancagem de seus esforços em P&D”.

^{César, Mori e Batalha (2010, p.361)}, em artigo sobre inovações tecnológicas em embalagens destinadas à indústria de alimentos, enfatizam que “[...] observa-se (na indústria de alimentos) um paradoxo dado pela baixa intensidade de investimento em P&D e alta intensidade inovativa (produto e processo)”.

^{Révillion (2011, p.10)} ratifica a concepção dos inúmeros pesquisadores em relação ao baixo investimento em P&D ao registrarem que “[...] No Brasil, esse baixo nível de investimento em P&D ainda é uma realidade no setor processador de alimentos”.

^{Raimundo et al. (2017)} ao abordarem a dinâmica tecnológica da Indústria Brasileira de Alimentos e Bebidas (IAB), no período de 2000 a 2011, com base nos indicadores fornecidos pela Pesquisa Industrial de Inovação Tecnológica (PINTEC), observam que: “[...] O investimento em P&D das firmas ainda é relativamente baixo, sendo a estratégia tecnológica majoritária do setor a imitativa” (p.423). “[...]A proporção do investimento em P&D sobre vendas na indústria de alimentos é relativamente baixa quando comparada a de outras indústrias” (p.426).

ii. Caráter incremental das inovações na indústria alimentícia brasileira - com prevalência no setor do caráter incorporador, em detrimento do gerador de novas tecnologias.

^{César et al. (2010)}, no tocante ao caráter incorporador de novas tecnologias, concluem que “[...]. Há uma constante demanda por novos produtos no setor de alimentos. No entanto, devido aos padrões conservadores dos consumidores em relação às questões alimentares, tem-se um padrão de consumo estático, uma vez que as características do novo produto devem ser similares às daqueles existentes. Com isso, poucas rupturas tecnológicas são verificadas. Acrescenta-se o fato de que grande parte do conhecimento científico-tecnológico usado se origina em indústrias correlacionadas” (p.361).

^{Révillion (2011, p.10)} argumenta que “seria de se esperar que o grau de inovatividade fosse limitado em sua intensidade (número restrito de novos lançamentos por unidade de tempo) e diversidade (pequeno número de variações dos atributos dos novos produtos lançados)”. Segundo o autor “[...] A análise do perfil das inovações associadas à introdução de novos produtos alimentícios permite ilustrar o papel preponderante de inovações de caráter incremental, fruto de novas tecnologias de processo e/ou de novos ingredientes desenvolvidos por fornecedores”.

iii. Regime de apropriabilidade frágil - dada a facilidade de replicação das tecnologias desenvolvidas. ^{Sidonio, Capanema, Guimarães e Carneiro (2013, p.351)}, em pesquisa sobre a importância e dinâmica da inovação da indústria de alimentos no contexto do complexo agroindustrial brasileiro, desenvolvido a pedido do BNDES - Banco Nacional do Desenvolvimento Econômico e Social, registram que “[...] o regime de apropriabilidade na indústria alimentícia pode ser considerado relativamente fraco, pois, em geral, as tecnologias desenvolvidas não são difíceis de serem replicadas e o sistema de propriedade intelectual é pouco eficaz”. Segundo os autores, “[...] O regime de apropriabilidade relativamente fraco é um importante elemento para se compreender o baixo grau de ineditismo nessa indústria”.

iv. Dependência excessiva de commodities - a preponderância da evolução do setor de alimentos no Brasil está nos produtos “in natura”, que absorvem menos conteúdo tecnológico; em relação às commodities, a produção moderna é mais valorizada no mercado global.

^{Sidonio et al. (2013, p.334)} observam que “[...] O Brasil vem se mostrando competitivo internacionalmente na produção de várias matérias-primas agropecuárias, não alcançando, entretanto, o mesmo desempenho nos manufaturados derivados delas, como no caso dos alimentos processados. [...]”. Na concepção dos autores, entretanto, [...] “O país não garantirá a supremacia alimentar se não processar seus produtos, se produzir apenas commodities”.

v. Efetividade restrita em inovação organizacional e mercadológica e em relação à competência técnica e operacional, envolvendo produto e processo.

O Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE) e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) desenvolveram o Projeto Alimentos 2014 - uma análise conjunta abrangente da importância do Brasil na sustentabilidade e sustentação da produção de alimentos - e destacam iniciativas orientadas para o futuro de médio e longo prazos, que buscam fortalecer o papel do país na oferta global de produtos e serviços ligados ao consumo de alimentos. Os pesquisadores envolvidos no referido projeto registram as seguintes sugestões:

“[...] O estudo identifica um grande potencial para a criação de novas empresas de base tecnológica capazes de explorar nichos de mercado de maior valor agregado. Para a exploração de todo esse potencial será necessário enfrentar desafios para ampliar e tornar a atividade inovativa mais eficiente, visando à geração e à transferência de tecnologia, em estreita colaboração com grupos de pesquisa de institutos e universidades, de modo a incentivar a criação de novos negócios e produtos alimentícios de base tecnológica, portanto de maior valor agregado” (^{Embrapa e CGEE, 2014, p. 45}).

vi. Sistema de propriedade intelectual pouco eficaz (reduzida produção de patentes, por exemplo).

^{Raimundo et al. (2017, p.434)} discorrem sobre o fato de que grande parte das inovações são novidades no âmbito interno da empresa, o que denota, na concepção dos autores, a baixa capacidade tecnológica da Indústria Brasileira de Alimentos e Bebidas (IAB). Segundo os autores, “[...] é crescente o número de empresas que realiza inovações, mas decrescente a quantidade de empresas que inovam simultaneamente em produto e processo”, em situação que “[...] mostra contenção na ampliação da linha de produtos e na agregação de valor, uma vez que novos produtos exigem modificações mais importantes nos seus processos de produção e intensificam a dinâmica tecnológica da indústria alimentícia”.

Os excertos anteriormente expostos serão utilizados à frente, na sequência deste estudo, quando da comparação com os resultados obtidos empiricamente no estudo de caso, visando verificar se as referidas conclusões se confirmam ou não no cenário pesquisado.

2.3. Ferramentas e software utilizados na validação dos dados compilados

As bases conceituais e o software utilizados, estão especificados na Tabela 1.

As ferramentas e software anteriormente expostos foram selecionados por melhor se adequarem ao objetivo proposto no presente estudo.

4.1. Contextualização da empresa selecionada

Entre as agroindústrias alimentares identificadas no universo de indústrias de alimentos localizadas no interior do estado de São Paulo (Polo Regional Centro Norte do estado), selecionou-se a empresa em questão, que demonstrou interesse pela pesquisa e disponibilidade para a sua realização. Por questões de sigilo, sua identificação foi preservada, sendo a mesma identificada apenas como Alfa, com perfil caracterizado na Tabela 2.

4.2. Resultados da aplicação do BMC Canvas na empresa Alfa

Evidencia-se, na sequência (Tabela 4), o entendimento, em detalhes, do modelo de negócio praticado, na perspectiva dos entrevistados, a partir das nove dimensões do BMC Canvas, concebidas por ^{Osterwalder e Pigneur (2010)}.

Denota-se, pelo exposto, que o modelo de negócio da empresa está estruturado no amplo conhecimento das necessidades dos clientes, e no interesse em atender essas necessidades. Esse fato fica claro na proposta de valor e nos recursos-chaves que são amplamente direcionados ao consumidor. Não obstante, o desenvolvimento de dezenas de linhas de produtos e de um portfólio com centenas deles, corrobora-se o foco da empresa no atendimento às necessidades dos clientes e sua atenção para os diferentes perfis de consumidores de produtos alimentícios.

Depreende-se que, para viabilizar essa proposta de valor, as parcerias com outras instituições são fundamentais, bem como uma atenção com a qualidade de toda a cadeia de valor. Foi notória a importância entregue pelos diretores, ao gestor principal da empresa que, na condição de sócio fundador, é ainda o principal líder responsável pelo direcionamento das decisões de novos produtos, parceiros-chaves, e o próprio controle financeiro da empresa.

4.3. Resultados da aplicação do Octógono da Inovação na empresa Alfa

4.4. Resultados da validação dos dados compilados através do software IRAMUTEQ

Para validação dos resultados expostos na pesquisa em relação ao modelo de negócio da empresa Alfa, sua estratégia de inovação e sua capacidade/estrutura de inovação, utilizou-se o IRAMUTEQ, com resultados obtidos a partir da análise de similitudes ou semelhanças, e por nuvem de palavras. Referidas análises são geradas a partir do Corpus Textual Temático (formado pelos vocábulos compilados nas entrevistas) e pelos respondentes (indivíduos identificados numericamente no software como Ind. 1, Ind.2, e assim sucessivamente, até Ind.8), conforme mostrado na Tabela 8.

4.4.1. Resultados da análise de similitude na empresa Alfa

Nesta subseção do trabalho, inicialmente elaborou-se um mix do leque semântico das palavras mais frequentes dos entrevistados, com vistas a definir o Corpus Textual Temático (universo dos vocábulos selecionados). Recorreu-se, neste procedimento, à compilação de dados nas devolutivas dos respondentes quanto a elementos voltados à compreensão do modelo de negócios atual da organização, estratégias de inovação, e capacidade/estrutura para inovação da mesma.

Para gerar a análise de similitude, o software IRAMUTEQ (Figura 1) selecionou do Corpus Textual Temático um universo de 181 palavras entre as mais citadas ao longo dos depoimentos e entrevistas, sendo a palavra “empresa” a que apresentou maior fator repetitivo (pronunciada 90 vezes ao longo dos discursos registrados) e “material” a de menor frequência (pronunciada apenas 03 vezes pelos respondentes).

Fonte: elaboração própria.

Figura 1 Síntese classificatória dos vocábulos e discursos selecionados pelo IRAMUTEQ nas entrevistas aplicadas 

Por questão de concisão, optou-se pelo registro das palavras com maior frequência repetitiva até a classificação 20, que foram intencionalmente expostas em ordem decrescente, com o intuito de relevar o aspecto classificatório em relação à força de expressão das mesmas nas coocorrências e correlações dos discursos dos entrevistados. Como os respondentes não apresentaram um discurso único, por se correlacionarem com diversas áreas, as palavras com maior fator repetitivo e a interpretação dos possíveis discursos estão expostas na Figura 1.

A partir da síntese classificatória dos vocábulos e discursos selecionados pelo IRAMUTEQ nas entrevistas aplicadas (Figura 1), o software IRAMUTEQ gerou a imagem em cores (Figura 2), projetada através de indicadores estatísticos, como resultado da análise de similitude.

Fonte: elaboração própria. *Ind.: Entrevistados (Indivíduo 01 ao Indivíduo 08)

Figura 2 Resultado da análise de similitude da empresa Alfa 

No resultado da análise de similitude, a cor (mais acentuada ou mais leve) e a espessura dos traços que unem as palavras, contêm discursos visuais com significados, cujas indicações de conexidade auxiliam na identificação da estrutura do campo representacional dos fatores envolvidos no Corpus Textual Temático (entrevistas) e aqueles associados às respostas dos entrevistados, identificados na legenda como indivíduos (Ind.1 a Ind.8). A identificação dos respondentes, através da concentração de cores, encontra-se exposta na Tabela 9.

Tabela 9 Identificação dos respondentes, por cor representativa, na Figura 2  

Entrevistado	Atuação na empresa	Cor representativa na Figura 2
[E1]	Sócio-diretor (Gestor Principal)	Cor predominante roxa, com trânsito por todas as demais.
[E2]	Diretor Industrial	Cor predominante azul, com trânsito por quase todas as demais.
[E3]	Gerente de Marketing e Institucional	Cor predominante verde-água, conectada a outras nuances próximas como o amarelo
[E4]	Resp. Centro Pesquisa/Inovação em Alimentos	Cor predominante verde-musgo, com trânsito pela cor vermelha.
[E5]	Resp. Área Agrícola	Trânsito por todas as nuances da cor verde.
[E6]	Diretor Comercial	Cor predominante amarela, com trânsito pelas cores vermelha, roxa e verde.
[E7]	Resp. Finanças	Cor predominante vermelha, com trânsito pelas cores roxa, verde e azul.
[E8]	Resp. Recursos Humanos (RH)	Cor predominante rosa, com trânsito pelas cores roxa, verde, azul e amarela.

Fonte: elaboração própria.

Evidencia-se, a partir do resultado da identificação dos respondentes por cor representativa (Tabela 9), que os vocábulos das devolutivas do gestor principal e do diretor industrial (há 22 anos na empresa Alfa e funcionário de alta confiança do gestor principal), transitam por praticamente todos os campos de cores.

O exposto permite validar as características da atuação do líder da empresa (gestor principal), como elo na gestão estratégica voltada a resultados, além de características de gestor estratégico de inovação tecnológica, no caso do diretor industrial, em relação ao desenvolvimento de produtos, e zelo em relação ao processo produtivo da empresa. (^{Bianchi, Quishida e Foroni, 2017}).

Já nas demais áreas (Marketing, Inovação, Agrícola, Recursos Humanos e outras), também expostas na Figura 2, caracterizam-se evidências de discursos com significados demarcados em cada um dos campos de cores, conforme especificado na Tabela 9, que trazem indicações de conexidade entre pessoas e ideias relacionadas entre si, o que sinaliza a comunicação e a interdependência entre as diversas áreas da empresa.

Para ^{Grimsby e Finne Kure (2019)}, é de salutar relevância para o futuro da indústria de alimentos a compreensão das várias formas de parceria seletiva, colaboração ativa e confiança entre os envolvidos. Nesse contexto, deduz-se que o cenário gerado pela Figura 2 reflete o ambiente e a estratégia de inovação no processo de gestão da empresa, bem como a validação do alinhamento e da articulação das mesmas com o modelo de negócio praticado (^{Vils et al., 2017}), em situação que ratifica a confiabilidade das informações, no tocante à interação no ambiente organizacional.

4.4.2. Resultados da análise por nuvem de palavras da empresa Alfa

A análise por nuvem de palavras resulta no agrupamento e organização gráfica das palavras em função da frequência das mesmas, conforme exposto na Figura 3.

Fonte: elaboração própria.

Figura 3 Nuvem de palavras da empresa Alfa 

Denota-se que os vocábulos aleatoriamente posicionados na nuvem de palavras permitem vislumbrar todo um discurso alinhado ao contexto, de forma que as palavras mais frequentes na devolutiva das entrevistas, apareçam destacadas pelo tamanho e cor acentuados, demonstrando, assim, a força de projeção das mesmas.

Pelo resultado da nuvem de palavras torna-se possível observar uma vez mais o nível de correlação entre os vocábulos que obtiveram maior frequência relativa, dentre eles, “empresa”, “alfa”, “inovação”, “produção”, “produto”, “processo”, “goiaba”, “mercado”, “desenvolvimento”, “pesquisa”, “indústria”, “universidade” e “tecnologia”, vocábulos estes que ratificam os discursos predominantes nas entrevistas presenciais ou midiáticas.

Constata-se, dessa forma, que a análise por nuvem de palavras corrobora os resultados explicitados anteriormente na análise de similitude, já que ambas projetam evidências de identificação de discursos muito semelhantes, o que vem a comprovar o rigor metodológico e estatístico do software IRAMUTEQ, principalmente no que se refere à otimização da organização de dados e à avaliação da validade e confiabilidade dos mesmos, bem como no tocante ao resgate do contexto da organização pesquisada, quanto ao zelo em relação ao processo inovativo, associado à identificação organizacional (^{Camargo e Justo, 2013}).

O cenário exposto permite evidenciar que a análise de similitude e a análise por nuvem de palavras, por meio das conexões apresentadas frente às palavras dos discursos, identificados nas figuras geradas nos respectivos espaços gráficos, a partir dos eixos norteadores expostos, permitem validar os resultados explicitados anteriormente no BMC Canvas em relação ao modelo de negócio e quanto ao ambiente de inovação e alinhamento estratégico no âmbito da empresa, dimensionados através do Octógono da Inovação (^{Scherer et al., 2009}; ^{Vils et al., 2017}).