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Desde su existencia, el ser humano siempre ha sido afectado por pandemias, en especial las causadas por los virus 1. En la actualidad, la humanidad ha venido siendo impactada por coronarovirus que causan el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV) y el síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV). Este último surgió en diciembre de 2019 en Wuhan, provincia de Hubei, en China 2.
El nuevo coronarovirus, el 2019nCoV (denominado posteriormente como COVID-19), tiene un origen zoonótico -viene de los murciélagos- 3 y es altamente contagioso a pesar de su baja letalidad. Los princi pales síntomas son fiebre, tos, dolor muscular y disnea. Algunos pacientes han presentado también síntomas atípicos, como diarrea y vómitos 4.
El primer caso a nivel global se registró en diciembre de 2019. En el mes de enero de 2020 ya había trans pasado las fronteras asiáticas y europeas, y a finales del mismo mes ya se encontraba en las Américas. El 11 de marzo la Organización Mundial de la Salud declaró al COVID-19 como una enfermedad pandémica. El 3 de julio se tenían confirmados 10 842 615 casos. Los países más afectados eran EE. UU., con 2.739.230, y Brasil, con 1 496 858, y habían fallecido 520 785 personas (en EE. UU., 128 743 y en Brasil 61 884), con tasas de letalidad de 4,7% y 4,1%, respectivamente.
En Colombia el primer afectado por COVID-19 se conoció el 2 de marzo de 2020: una pasajera de 19 años procedente de Italia, que ingresó al país por el Aeropuerto Internacional El Dorado. A partir de allí ingresaron casos procedentes de otros países como España y EE. UU. El primer caso autóctono se registró el 9 de marzo. La primera muerte ocurrió el 16 de marzo en la ciudad de Cartagena: un paciente de sexo masculino de 58 de edad. A partir del 25 de marzo el Gobierno nacional decretó una cuarentena obligatoria en todo el territorio.
En la información estadística, el uso de los indica dores epidemiológicos agrupados por sexo y edad toman importancia relevante, lo cual permite conocer de mejor manera el comportamiento de una pandemia. El abordaje desde la epidemiología implica el uso de modelos mate máticos y econométricos que sirven para la toma de decisiones por parte de los organismos nacionales e internacionales 5. Estos modelos se caracterizan por que con ellos se pueden construir funciones lineales con tasa de variación aritmética o exponenciales con tasas no constantes de variación 6. Por ejemplo, Jung et. al. informan que el COVID-19 tiene un R0>1, lo que significa que se transformaría en una pandemia 7. De igual manera, estos modelos pueden ayudar a predecir el comportamiento y las implicaciones de la pandemia en cuanto al sexo-género y edad, que es lo que pretendemos en el presente trabajo.
En los brotes epidemiológicos de los virus ébola y zika de años anteriores, fue evidente la priorización de la respuesta biomédica y se olvidaron las desigualdades estructurales 8. The Lancet Gender and COVID-19 Working Group realizaron una llamada a los Gobiernos y a las instituciones de salud global a considerar los efectos del sexo y del género en el brote de COVID-19 9, al igual que la edad.
Este estudio reconoce la importancia de la transversalidad desde la prespectiva del género para reconocer las diferencias entre hombres y mujeres y su desigualdad en situaciones epidemiológicas 10. También la relevancia de la edad. De esta forma, se busca aportar información sobre el comportamiento del sexo-género y edad en la pandemia de COVID-19 en Colombia.
MATERIALES Y MÉTODOS
Este estudio es de enfoque cuantitativo, exploratorio, no experimental, de corte transversal. Para ello, se recopiló la información del Instituto Nacional de Salud (INS) de Colombia de carácter público de su página web. Las variables con las que cuenta esta base de datos son: fecha de notificación, departamento, edad, sexo, fuente tipo de contagio, ubicación, estado, país de procedencia de viaje, fecha de inicio de síntomas, fecha de fallecimiento y fecha de recuperación. La información de otros países se obtuvo de la página de John Hopkins University.
Las variables fueron analizadas en el programa Microsoft Excel 2019, con la que se calcularon las regresiones. Se determinó que la regresión polinomial explicaba mejor las tendencias actuales. Se calculó el correspondiente R2 y se graficó.
Aspectos éticos: Los datos publicados se encuentran anonimizados.
RESULTADOS
A nivel mundial, los casos de COVID-19 que se han notificado hasta la fecha han mostrado ser variables entre mujeres y hombres. En Colombia, para el 3 de julio de 2020, se habían confirmado 106 110 casos, 57 176 (53,9%) hombres y 48 934 (46,1%) mujeres. Las frecuencias de casos de contagios confirmados son muy similares entre hombres y mujeres. De los 3 641 falle cidos, 2 258 (62,0%) son hombres y 1 383 (38,0%) son mujeres. En los fallecimientos existe una mayor relación entre hombres que en mujeres.
Cuando se trata de una pandemia, las tendencias pueden dar mejor explicación que las frecuencias abso lutas transversales. En la tendencia de confirmados por sexo no se observa desigualdad (Figura 1). Sin embargo, en la tendencia de fallecidos se observa una desigualdad, en especial, en las muertes de hombres (Figura 2).
Figura 1 Tendencia de los casos confirmados por COVID-19 en hombres y mujeres (del 2 de marzo al 24 de junio de 2020)
Figura 2 Tendencia de los casos fallecidos por COVID-19 en hombres y mujeres(del 2 de marzo a al 30 de junio de 2020)
Los casos que se han notificado en el mundo hasta la fecha han mostrado ser variables entre las diferentes edades. Sin embargo, la mortalidad es mayor a partir de los 50 años, sin importar el sexo de los individuos. Las frecuencias de casos de confirmados son diferentes por edad y se presentan con mayor frecuencia entre los 21 y 60 años (67,0%). El número de fallecidos por edad es más notable, con particular concentración en los mayores de 50 años (85,9%).
En la tendencia de contagiados confirmados por grupo de edad, se observa desigualdad. Se encuentran agrupadas las tendencias de los cinco grupos donde se concentra menos esta dinámica (0-10 años, 51 o más) con su respectiva función polinómica y R2 (Figura 3).
Figura 3 Tendencia de los casos confirmados por edad (0 a 10 años y 61 o más años) por COVID-19 (desde 02 de marzo a junio 24 de 2020)
En los otros grupos por edad se concentra más esta dinámica (11 años hasta los 50 años) con su respectiva función polinómica y R2 (Figura 4).
Figura 4 Tendencia de los casos confirmados por edad (11 años a 60 años) por COVID-19 (del 2 de marzo al 24 de junio de 2020)
En cuanto a la tendencia de fallecidos, se descartaron los modelos para los grupos menores de 50 años. Los R2 no fueron aceptables. Se realizó una única tendencia en los mayores de 51 años, donde el R2 fue óptimo (Figura 5).
DISCUSIÓN
Las características clínicas de los primeros 425 casos de COVID-19 en el mundo tenían una media de edad de 59 años, con rangos entre 15 y 89 años. 56% eran hombres. En principio, no se reportaron menores de 15 años y se observó mayor gravedad en pacientes de edad y quienes presentaban alguna comorbilidad 11. Nosotros encon tramos una tendencia similar en los datos de Colombia.
En España, por ejemplo, los casos notificados indican que la proporción de hombres y mujeres con contagio confirmado es similar (47,4% vs. 52,6%), pero la morta lidad es mayor en los hombres (10,2% vs. 5,8%) 12. De la misma manera lo ha explicado Li, et. al. en los estudios realizados en China 13. Esta misma tendencia se ha observado en otros países europeos. De igual manera, en nuestro estudio.
En Colombia, la tendencia de los casos confirmados es muy similar entre hombres y mujeres. Sin embargo, existe una diferencia a la hora de fallecer: es más alta la mortalidad en los hombres que en las mujeres (62,0% vs. 38,0%). De igual forma, los casos confirmados son dife rentes por edad y se concentran entre los 21 y 60 años (67,0%). El número de fallecidos se concentra en los mayores de 50 años (85,9%).
Lo anterior probablemente se debe a que existen dife rencias en el modo de enfermar y en el tipo de enfermedades más frecuentes entre mujeres y hombres. De igual manera, existen sesgos de género en la escasa valoración de las dife rencias tanto biológicas como psicológicas y sociales 14. Aunque el primer factor diferencial siempre ha sido la edad, el sexo es importante, en especial, por aspectos hormonales y genéticos; estos últimos ligados al cromosoma X, que le da especial protección a la mujer en eventos virales 10.
Un factor de riesgo alto es el tabaquismo. Este se encuentra probablemente asociado a la progresión negativa y a los resultados adversos de COVID-19, que es más frecuente en hombres que en mujeres 15. De igual manera, se ha encontrado que en el acceso a los servicios médicos hay más errores de diagnóstico en las mujeres que en los hombres 16.
En cuanto a la información del INS, se puede afirmar que es limitada 17; no obstante, ha sido muy juiciosa en la organización por grupos de edad. Sin embargo, existen aspectos que sería interesante tener en cuenta, como el cruce de la información con la Registraduria Nacional del Estado Civil, con el grupo ABO y Rh, para determinar la relación respecto al grupo sanguíneo que parece estar relacionada con el COVID-19.
De igual manera, poder separar las comorbilidades asociadas según el sexo-genero por raza. Importante sería que, con los 2 256 casos en personal de salud, se pudieran realizar análisis por sexo-género, ya que dos terceras partes del sector son mujeres. Finalmente, el de las fuerzas militares y de la Policía Nacional, donde hay más hombres que mujeres.
Los datos generados por sexo-género y edad se justi fican para realizar recomendaciones de atención médica primaria y hospitalaria.
Finalmente, la pandemia de COVID-19 afecta a ambos sexos; sin embargo, los fallecimientos de hombres son mayores que los de mujeres. En cuanto a la edad, se concentra el contagio entre los 21 y 60 años, y la morta lidad, en mayores de 50. La información suministrada por el INS es limitada, pero presenta buenas características en grupos de edad; sin embargo, se pueden realizar mejoras en función del sexo-género en cuanto a raza, el personal de salud, las fuerzas militares y de la policía nacional con la enfermedad de COVID-19 ♠
