Consistencia de Ecuación de búsqueda

Este proceso ayuda a conocer la correspondencia entre los documentos y la investigación propuesta y, por tanto, si la ecuación fue aplicada de manera consistente con el área de investigación. Para este fin se descarga y consolidan las bases de datos y se grafican en VOSviewer. Se obtiene la Figura 2, que muestra la relación existente entra las palabras clave de los textos encontrados, en la que se conforman 5 clústers en el que son involucrados 252 términos. Esta visualización, afirma la validez de la ecuación donde los círculos grandes exponen la significancia del término dentro de cada uno de los clústers y la fuerza de los demás sobre ella. Los colores permiten agrupar las palabras relacionadas, en las que se identifican palabras que son la unión entre un clúster y otro.

Fuente: Elaboración propia con la aplicación de VOSviewer (2020).

Figura 2 Visualización redes - Relación de palabras clave 

En este análisis términos como “firm survival” tienen ocurrencia de 108 veces en los textos, con una consistencia de 269 entre sus links, que a su vez une tres clústers diferentes a través de 129 artículos. Igualmente muestra que variables como innovación, desempeño, tamaño, comercio y manufactura, serán términos relevantes dentro del análisis de los documentos.

De manera similar, se construye la visualización de autores como se muestra en la Figura 3, identificando 4 clústers que relacionan a 29 de ellos. No quiere decir esto que no existan más autores en el área, significa que, aunque hay más autores, solo 29 de ellos se enlazan con temáticas similares y generan una red significativa de documentos relacionados. En este aspecto, se pueden ver autores con alta relevancia en el tema y sus publicaciones, tales como Cefis, Marsili, Audretsh y Pittiglio.

Fuente: Elaboración propia aplicación de ^{VOSviewer (2020)}

Figura 3 Visualización redes - Relación de autores 

Relevancia

Para la identificación y análisis de la importancia del estudio, se identifican la totalidad de artículos encontrados en ambas bases de datos, la cual muestra producción entre 1973 y 2020 con una tendencia creciente, como se muestra en la Figura 4, pasando de 5 artículos en 1994 a 66 solo en el 2020. Este comportamiento puede interpretarse como el posicionamiento del tema en la última década con una tasa de crecimiento de 300% durante los últimos 15 años.

Fuente: Elaboración propia aplicación de ^{VOSviewer (2020)}.

Figura 4 Evolución de la producción bibliográfica en Scopus y WOS periodo 1973-2020 

Los países que muestran mayor productividad son Estados Unidos y Reino Unido con una diferencia de 50 documentos y en menor medida Francia y Suiza con 25 artículos cada uno. La Figura 5 muestra en color verde la productividad de cada país de forma independiente y en naranja la productividad en trabajo conjunto, en la cual se destaca Estados Unidos en ambos campos, mientras que Alemania resalta con una productividad individual alta y casi nula en trabajo conjunto con otros países. Así, se ve reflejado el mayor número de citaciones en los artículos norteamericanos con 7.876 seguido por Reino Unido con 2.111, marcando una diferencia entre la productividad y citación y la discrepancia en citaciones con los artículos italianos, indicado en 647. En ninguno de los casos aparecen publicaciones de países suramericanos ni como trabajos conjuntos ni de manera individual y solo un país hispanohablante (España) con una productividad de 39 artículos.

Fuente: Elaboración propia con ^{RStudio Cloud (2020)} y ^{Bibliometrix (2020)}.

Figura 5 Países con mayor productividad individual y conjunta 

Con no menos importancia es analizado el top 10 de las revistas científicas con mayor cantidad de artículos publicados, en las que se muestra que el 90% de ellas se encuentran en el cuartil 1 y el 10% en el cuartil 2. Se identifica a Small Business Economics de Springer como la que presenta mayor número de publicaciones relacionadas, con 37 publicaciones, seguida por Strategic Management Journal de Wiley, con 19. Los resultados se indican en la Tabla 1.

Finalmente, la Tabla 2 muestra el top 10 de los autores con mayores publicaciones en el área, teniendo en cuenta la cantidad de artículos publicados por año, donde Rajshree Agarwal lidera, seguida por Ichiro Iwasaki y Elena Cefis con una diferencia de 1 artículo. En cuanto a los índices H se puede identificar el liderazgo de Kauffman, Agarwal y Santarelli, seguido por Marsilli, Cefis e Iwasaki.

Evolución y Tendencias

Posteriormente, se relacionan los documentos seminales, estructurales y tendencias, mediante la analogía del árbol (el árbol de la ciencia (TOS)), teniendo en cuenta los análisis de los documentos relacionados en la raíz, el tronco y las hojas respectivamente, de manera que puedan identificarse las relaciones entre ellos, mostrando la evolución, abordaje de la temática y metodologías aplicadas. Al analizar los 1.103 documentos relacionados en las bases de datos de Scopus (747) y WOS (526) se identifican 107 documentos duplicados que son eliminados de la base. Para entonces un total de 1.103 documentos y con la utilización de RStudio se aplica el algoritmo TOS (^{Robledo et al., 2014}), en el cual se identificaron 10 artículos raíz publicados entre 1972 y 1996, donde se abordan temáticas relacionadas con modelos explicativos, ciclos empresariales, influencia de la innovación en las decisiones empresariales, patrones de respuesta empresarial en ambientes hostiles, efectos de las entradas y salidas sobre el empleo, la exposición al riesgo y el desempeño empresarial (^{Audretsch & Mahmood, 1995}; ^{Audretsch, 1991}; ^{Cox, 1972}; ^{Jovanovic, 1982}; ^{Mata & Portugal, 1994}), los cuales se resaltan como los clásicos sobre la supervivencia y las salidas empresariales, tanto desde la perspectiva teórica, como en los modelos cualitativos y cuantitativos aplicados para los análisis e investigaciones.

Por su parte, se identifican 55 documentos en el tronco y que, por tanto, se consideran como los que le dan estructura al tema, escritos entre 1996 y 2020 con 4.445 citaciones en su conjunto. En este grupo se ubican diferentes elementos que aportan perspectivas de análisis sobre supervivencia y causales de salida. En principio y teniendo en cuenta los documentos más citados, se refleja la importancia entre la definición de variables relacionadas con la orientación de la empresa hacia el mercado y su relación con la supervivencia y decisiones de salida que permiten estudiar aspectos como el desempeño. A la par, autores como ^{Agarwal & Gort (1996a)} y ^{Agarwal (1998)}, identifican elementos específicos que afectan las entradas y salidas de las empresas del mercado, así como sus cambios evolutivos y los ciclos de producto ^{(Agarwal & Audretsch, 2001)}, o el capital humano (^{Acs et al., 2007}). Así mismo, se asemejan documentos que analizan las características del fundador, su orientación emprendedora, edad y aversión al riesgo (^{Santarelli & Vivarelli, 2007}). Igualmente, la perspectiva del aprendizaje empresarial y las fuentes de conocimiento son abordadas por diferentes autores desde teorías como la de Schumpeter y Kirzner, así como la influencia de la perspectiva y acción innovadora dentro de la permanencia de las empresas en el mercado (^{Yu et al., 2016}).

Finalmente, se identifican 60 documentos que conforman las hojas, las cuales se relacionan con las perspectivas y tendencias de las investigaciones recientes, donde se abordan las orientaciones estratégicas (empresarial, mercado y aprendizaje) que afectan el desempeño corporativo (^{Dutta et al., 2016}), orientaciones hacia el desarrollo sostenible y aportes a las ventajas competitivas. Se encuentran documentos sobre la relevancia del marketing empresarial como campo de conocimiento novedoso y cada de una de sus dimensiones en la interacción entre cooperación y competencia, el entorno organizacional, al igual que factores adicionales como subsidios gubernamentales, uso de redes sociales y comerciales, experiencia de la empresa, ubicación geográfica y vigencia y actualización de su página web (^{Bagley, 2019}; ^{Calá et al., 2016}).

Desde otra perspectiva, son analizados los textos que relacionan la supervivencia de las empresas en la oferta pública de valores y su exclusión dentro de los cinco primeros años con variables de orientación al mercado, orientación empresarial y la investigación y desarrollo (^{Feng et al., 2020}), al igual que factores como forma jurídica, estructura de propiedad y gobierno corporativo, nivel de control de los accionistas, mayor solvencia y calidad de los directores, como factores que influyen en la probabilidad de supervivencia, acompañados de variables como la edad, la inversión en investigación y desarrollo, la compensación y educación del director, la tecnología y la innovación (^{Audretsch et al., 2016}; ^{Baumöhl et al., 2020}; ^{Trushin & Ugur, 2021}; ^{Ugur & Vivarelli, 2021}).

En este sentido, documentos que analizan las rutas y causales de exclusión de la lista y la importancia de los intangibles en la salida empresarial, tales como innovación, reputación, patentes, medición de la experiencia y componentes del capital intelectual (^{Useche, 2015}; ^{Useche & Pommet, 2021}). Asimismo, el efecto de las externalidades regionales y la participación de las aceleradoras en las start-ups (^{Del Sarto et al., 2020}; ^{Ebert et al., 2019}) y la influencia de la calidad del plan de negocios en su supervivencia (^{Simón & Revuelto, 2016}).

Red de Co-Citaciones y Subáreas de análisis de la supervivencia empresarial

La red de co-citaciones en la Figura 6, enfocada en 4 grupos o subáreas identifican 7.470 nodos y 27.475 referencias entre ellos. Las 4 subáreas principales representan el 79.11% de la red, por lo que se consideró significativa su elección para mostrar de manera clara la red. El tamaño de los nodos muestra la cantidad de citaciones o referencias recibidas y se resaltan algunos de los documentos más citados.

Fuente: Elaboración propia con ^{Gephi (2020)}.

Figura 6 Red de Co-citaciones y subáreas de supervivencia empresarial 

Subárea 1: La supervivencia empresarial analizada desde el emprendimiento y la orientación de la empresa

Esta subárea representa el 27.75% de la red y está conformada por 138 documentos, en los que se identifica el enfoque en la orientación empresarial, el mercado y el desempeño de la empresa. En el mismo segmento, se analiza la influencia de la hostilidad ambiental empresarial (^{Covin & Slevin, 1989}) los mecanismos de competencia y elementos de ventaja competitiva, la relevancia de los modelos de innovación y la tecnología en empresas de diferentes tamaños y su influencia en el desempeño, en el que se incluyen las relaciones entre la orientación emprendedora y las posturas del emprendedor frente al mercado (^{Yu et al., 2016}). La comprensión de la subárea tiene en cuenta las perspectivas empresariales y sus dimensiones, la teoría schumpeteriana para desarrollo de oportunidades y la teoría del descubrimiento de oportunidades de Kirzner. Este apartado incluye metodologías de abordaje cualitativas en su gran mayoría, tales como estudios de caso, investigación biográfica y análisis de contexto.

Subárea 2: Estrategia, innovación y supervivencia de salida

En esta subárea, se agrupan 44 documentos que representan el 20.96% del total de la red en los que se incluyen patrones de supervivencia que dan como resultado la generación de oligopolios basados en análisis de elementos como experiencia, momento de entrada al mercado, edad, nivel de ventas, capacidad, propiedad, ubicación, origen, escisiones, subsector empresarial, alianzas estratégicas, financiación de I + D, distancia cultural, riesgo país y modo de entrada como elementos que afectan la supervivencia de la empresa (^{Garavito et al., 2020}; ^{Choi et al., 2020}; ^{Gang, 2018}; ^{Wennberg et al., 2016}). En este grupo la literatura muestra una relación positiva entre innovación y supervivencia (^Useche,2015) al igual que la relación con la experiencia.

Estos factores, para algunos autores son variables determinantes de la ruta de salida en diferentes mercados y las formas en las que se presentan, es decir, por disolución, quiebra, fusión o adquisición (^{Tenkasi & Kamel, 2016}). Asimismo, incluye autores que abordan el entorno y ecología de la organización, la relación entre estrategia y supervivencia (^{Stock et al., 2018}) la concentración geográfica y la ecología de la población (^{Zeng & Xu, 2019}). De manera específica son estudiadas las escisiones o empresas derivadas que heredan conocimiento de la empresa base y empresas en las que el fundador es el mismo inventor (^{Bagley, 2019}; ^{Haeussler et al., 2019}).

Cada uno de los campos anteriores son analizados desde las teorías conceptuales de crecimiento, teoría evolutiva, innovación, dinámica industrial, estrategia competitiva, dependencia de recursos, modelo económico de competencia y comportamiento empresarial (^{Adams et al., 2016}; ^{Brymer & Sirmon, 2017}; ^{Cyert & March, 1963}; ^{Ghahroudi et al., 2018}; ^{Jun et al., 2017}; ^{Mata & Alves, 2018}; ^{Miller & Yang, 2016}; ^{Penrose, 1995}) por lo que son explicadas y aplicadas en los diferentes tipos de empresas en las que son realizados los estudios empíricos. En este segmento son aplicadas metodologías como datos de panel, modelo de riesgo de cox, procesos y análisis de regresión, aplicación de simulación, estudio de eventos y análisis factorial.

Subárea 3: Estructura organizativa, niveles de desempeño y supervivencia en la industria

Esta sección representa el 20.32% de los documentos identificados en la construcción de la red, la cual está integrada por 69 documentos, dentro de los cuales los autores más citados son ^{Cox et al. (1979)} por ser la metodología de análisis de riesgo más aplicada en este apartado; ^{Audretsch & Mahmood (1995)} por su análisis de la influencia de la estructura organizativa en los niveles de desempeño y supervivencia en la industria; ^{Mata et al. (1995)} por los aportes desde las variables de longevidad y tamaño, como factores de superviviencia; y ^{Jovanovic (1982)} por el uso de modelos econométricos para la selección de información incompleta.

Esta subárea aborda campos como la supervivencia y el nivel de agregación a la industria, basado en la estructura organizativa y nivel de desempeño, teniendo presente los modelos de duración con patrones de crecimiento y fracaso, analizando variables de tamaño, tasa de crecimiento y número de plantas (^{Mata & Portugal, 1994}; ^{Audretsch & Mahmood, 1995}) bajo análisis de riesgo de ^{Cox et al. (1979)}, la teoría de la selección con información incompleta (^{Jovanovic, 1982}), los cambios en la tasa de supervivencia y su dependencia de economías de escala e intensidad de capital, tamaño, externalidades, ciclos de desarrollo de las empresas y ciclos de desarrollo de producto (^{Agarwal & Audretsch, 2001}; ^{Agarwal & Gort, 1996a}, ^1996b; ^{Audretsch, 1991}; ^{Basile et al., 2016}; ^{Mata et al., 1995}) como elementos con mayor relevancia en la medida de la supervivencia. De la misma manera, analiza la incertidumbre que existente en los procesos de inversión en investigación y exploración, basado en la teoría del equilibrio perfecto de Markov para estudiar las variaciones en las entradas y salidas de una industria (^{Geroski, 1995}). En los documentos de la subárea 3 se identifica el uso de modelos cuantitativos en sus análisis de datos e información, así como la implementación y uso de modelos econométricos para analizar los modelos de supervivencia calculados bajo la función de hazard.

Subárea 4: Tipos de salida en la Bolsa de Valores (IPOs)

Esta subárea se compone de 30 documentos que representan el 10.08% de todos los identificados en la red. Cada uno de ellos es realizado teniendo en cuenta los procesos que se relacionan con las bolsas de valores, las rutas de salida de las empresas y las variables que lo afectan. Dentro de los autores más citados se encuentran ^{Jensen & Meckling (1976)}, ^{Heckman (1979)} y ^{Hensler et al. (2014)}.

Para esta subárea se identifican documentos relacionados con la teoría de la estructura de la propiedad, la relación con la teoría de la agencia (^{Jensen & Meckling, 1976}), estudios de relaciones de comportamiento como un error de parcialidad por variables omitidas con el uso de modelos econométricos y procesos de regresión (^{Heckman, 1979}), variables e indicadores predictivas en la Oferta Pública Inicial (OPI) en las que se incluye el tamaño, la antigüedad, el rendimiento inicial, el nivel de actividad de la OPI en el mercado, la información privilegiada y la asimetría de la información (^{Agyei et al., 2019}; ^{Hensler et al., 2014}; ^{Neuhauser & Thompson, 2016}), los modelos de riesgo para pronósticos de quiebra, fusiones y reestructuración de deudas, así como la exclusión de la lista por eliminación voluntaria y rutas de salida (^{Ayadi et al., 2021}; ^{Cepec & Grajzl, 2020}; ^{Hu et al., 2019}; ^{Irfan et al., 2018}; ^{Peljhan et al., 2020}; ^{Pommet, 2017}; ^{Ponikvar et al., 2018}; ^{Useche & Pommet, 2021}), modelos de equilibrio de decisión de emisión e inversión (^{Myers & Majluf, 1984}), influencia de los incentivos de empleados, consejos de administración, administradores y accionistas, el uso de los excesos de liquidez, beneficios del endeudamiento y procesos de adquisición (^{Demirtas & Simsir, 2016}; ^{Goktan et al., 2018}; ^{He & Li, 2016}; ^{Le et al., 2017}; ^{Stef & Zenou, 2021}), factores que influyen en la decisión de ingresar en la bolsa y sus implicaciones en financiación y divulgación de información. Igualmente, se analiza la influencia del capital de riesgo o venture capital y su reputación dentro del proceso de ingreso a la bolsa. El capital riesgo muestra algunos resultados ambivalentes positivos para países como Estados Unidos y Reino Unido pero negativo para países como Francia. Sin embargo, de manera general, la literatura indica una relación positiva entre la reputación del capital de riesgo o venture capital (VC) y la supervivencia de la empresa financiada.