Introducción

Esta investigación se desarrolla en el marco del semillero: Análisis de envolventes eficientes, financiado y avalado por la Universidad Católi ca de Colombia; en este se aborda el análisis y la evaluación de materiales envolventes en pro totipos habitables, y su comportamiento fren te a las condiciones del clima. El desarrollo de estas actividades permitió contemplar aspectos bioclimáticos en el diseño del proyecto de gra do¹ de uno de los integrantes. Lo anterior, con el fin de identificar la correcta selección material de la envolvente en términos de bienestar térmi co y lumínico frente a las condiciones climáticas presentes y futuras en el barrio Bella Vista, ubicado en el municipio de Soacha, Cundinamarca (Colombia) (Figura 1).

Fuente: elaboración de estudiantes décimo semestre, 2017, Universidad Católica de Colombia.

Figura 1 Localización Ciudadela Sucre, municipio de Soacha (Colombia) 

El proyecto desarrollado consistía en una pro puesta habitacional que respondiera al déficit de vivienda cuantitativo y cualitativo existente en el barrio. En la primera fase, el diseño fue conce bido sin ningún planteamiento bioclimático, y no se definió un material para la envolvente que fuera acorde con las condiciones climáticas del lugar. Esta situación no es diferente a las solucio nes de viviendas de interés social (VIS) y priorita rio (VIP) que ofrecen las entidades constructoras en el país, debido en gran medida al enfoque económico de las corporaciones privadas que acaparan la construcción de estas viviendas con fines lucrativos, unido a la ausencia de políticas públicas en materia de sostenibilidad, como lo menciona ^{Bedoya (2011, p. 29)}.

Lo anterior, con el agravante del desconoci miento o la escasa aplicación de estrategias pasi vas de adaptación al clima en arquitectura, y la ausencia de nociones de control del confort tér mico y lumínico, lo que agudiza el problema del confort y la baja ventilación en la VIS, como lo afirman Giraldo y Herrera (2017, p. 79); en este punto, es sustancial entender el concepto de confort que forma parte importante del objetivo de esta investigación, y que de acuerdo con Víc tor Armando Fuentes Freixanet, en el texto Clima y arquitectura, es definido así:

El cuerpo humano es afectado por todos los factores y variables ambientales que le rodean, tanto físicas como psicológicas. La Organización Mundial de la Salud define a la salud como aquel estado de bienestar físico, psicológico y social del individuo en relación con su entorno. Cuando el cuerpo ofrece el menor esfuerzo para man tener sus condiciones de equilibrio y mantener en óptimo funcionamiento todos sus órganos, se dice que está en condiciones de confort. Como se puede apreciar, aparentemente no existe dife rencia significativa entre las definiciones de salud y confort (2004, p. 20).

Adicionalmente, se establece así una marcada tendencia a implementar soluciones de vivien da social que no evidencian responsabilidad ambiental frente al problema del cambio climá tico, sino que, por el contrario, se suman a los efectos negativos que se producen en el medio y relega a los profesionales a plantear soluciones descontextualizadas de las necesidades colec tivas, lo que impacta el ambiente de manera negativa.

En estas condiciones, la vivienda se transfor ma en un elemento redituable, lo que la con vierte en otro producto más del mercado. No obstante, las soluciones habitacionales deberían trascender de los hechos económicos y generar impactos positivos en la población, mitigando los efectos negativos inherentes de la construc ción, tal como el consumo energético, el cual, de acuerdo con los expertos sobre el cambio climá tico del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPPC, por sus siglas en inglés), corresponde al 32% del consumo de energía del total mundial, y como afirman ^{Giraldo, Bedoya y Alonso (2015, p. 155)}, en la mayo ría de los casos las viviendas requieren sistemas de climatización y ventilación mecánica por pro blemas de confort y baja ventilación, lo que por un lado agudiza la crisis energética y, por el otro, es nocivo para la salud (Giraldo y Herrera, 2016, p. 79).

Como es predecible, la población aumen tará con el paso del tiempo (UN, 2015) y ello implica una mayor demanda en la necesidad de vivienda; además, se espera que las variaciones climáticas contemplen mayores deltas, con olas de calor, inundaciones, disminución en periodos invernales, e incremento de polución y conta minación del aire y el agua (^{Wilby 2007}, p. 33). Dadas las anteriores circunstancias, se evidencia la necesidad de replantear el papel del diseña dor, quien debería aportar soluciones pasivas desde el diseño arquitectónico como profesional responsable, consciente de la situación de emer gencia del medio ambiente y los efectos que sus decisiones implican para la salud de las personas.

Dentro de las herramientas pasivas que pue de usar el arquitecto como medidas para miti gar los efectos negativos del cambio climático se encuentra el diseño de envolventes. Estas son las barreras entre el interior y el exterior de las viviendas que, por lo tanto, tienen una gran implicación en términos de confort y como con secuencia, juegan un papel clave en la conso nancia entre el clima del lugar y las condiciones de confort en los espacios. En esa medida, las envolventes son el objeto de estudio esta investigación, en tanto las superficies de fachada se convierten en un elemento arquitectónico capaz de aislar y conferir óptimas características de confort térmico y lumínico de acuerdo con la correcta selección de sus materiales.

Las envolventes, que hace pocos años podrían haberse entendido como una expresión relacio nada con el campo de las matemáticas y las artes, hoy se han popularizado dentro del campo de la arquitectura desde el aspecto tecnológico. Por un lado, el término envolvente, a diferencia de las particulares definiciones de fachada y cubier ta, no da a entender un límite difuso y hetero géneo, sino dinámico, al menos configurador de un espacio flexible para ser definido por factores medioambientales, tecnológicos y funcionales particulares (^{Velasco y Robles, 2011}, p. 94).

Pero, además, las envolventes son un elemen to mucho más complejo, que va más allá de un valor funcional, ya que son los componentes con mayor área e incidencia en el control térmico y lumínico de la edificación. ^{Velasco y Robles (2011)}, en el artículo "Diseño de ecoenvolventes", establecen que:

Los tipos de factores determinantes del diseño para las eco-envolventes arquitectónicas son tres: los primeros implican lo relacionado con el funcio namiento de la fachada como proveedora de con fort interno; el segundo tipo de factores implica el área tecnológica, directamente ligada a la materia lidad y constructibilidad de las propuestas, mien tras el tercer tipo de factores serían los medioam bientales, más importantes aun cuando nuestro énfasis está en la sostenibilidad espacio-ambiental del sistema envolvente (p. 94).

Dicho esto, y teniendo en cuenta que en la actualidad existen muchas alternativas materiales que mediante un uso adecuado son capaces de generar efectos positivos en el confort de las edi ficaciones, podríamos encaminarnos a una solu ción rápida que contemple las consideraciones de ecoenvolventes. Sin embargo, la selección de los materiales está íntimamente relacionada con el contexto, la función y la estética del proyecto arquitectónico, y en esa medida, no es una tarea sencilla, pues no siempre existe un único criterio de selección. Ahora bien, es imperante la selec ción de los materiales como respuesta a las con diciones del clima y además, esta información se debe evaluar constantemente con el fin de reali zar una consideración apropiada y justificable de la elección (^{Ogunkah y Yang, 2012}, p. 2).

En efecto, estas decisiones requieren de cono cimiento del clima del lugar y las propiedades físicas de los materiales en cuanto a termodiná mica. Pero, además, con los avances tecnológicos desarrollados en las últimas décadas se incorpo raron las simulaciones digitales como alternati vas que permiten evaluar el confort térmico y lumínico de los proyectos arquitectónicos, las que mediante bases climáticas y construcción de modelos de material basados en sus propiedades térmicas permiten ratificar el confort, la disposi ción espacial y la localización en relación con la asoleación, buscando que sean los adecuados a las condiciones climáticas propias del lugar.

Dentro de estas alternativas se encuentra Autodesk Ecotect Analysis®², un software de interfaz amigable, cuyas "principales ventajas frente a otros programas de simulación radican en su visualización gráfica en tres dimensiones de los resultados"³. Así, una vez realizada la des cripción geométrica del modelo se puede hacer todo tipo de cálculos y modificaciones, ingre sando o editando datos en forma progresiva, a medida que se ajusta el diseño, en forma rápida y eficaz (^{Boutet et al., 2007}, p. 79).

Ahora bien, es importante mencionar que la precisión de cualquier software radica en su correcto uso y en la calidad de los datos ingre sados, en este caso, bases climáticas, coeficien tes térmicos y lumínicos. Por otro lado, como se menciona en Autodesk Knowledge Network (2016), Ecotect Analysis se integraría en la familia de productos Revit, en un esfuerzo de Autodesk para proporcionar un software adaptado a la pla taforma BIM (Building Information Modeling).

De este modo, basándose en las diferentes opciones disponibles actualmente para respon der de manera eficiente ante la problemática, se procedió a articular los temas relacionados con la selección de materiales de la envolvente de acuerdo con el análisis de datos climáticos en un modelo arquitectónico, estudiando los datos meteorológicos de Soacha y estableciendo las bases climáticas correspondientes; de manera simultánea, se realizó la selección de materiales existentes dentro de una matriz elaborada con el fin de analizar y disponer rápidamente de las propiedades térmicas para, de esta forma, rea lizar las simulaciones térmicas y lumínicas del caso; finalmente, se compararon los resultados y se identificaron los materiales de envolvente con mejor desempeño frente al clima del futuro del barrio Bella Vista en Soacha.

Metodología

Esta investigación utilizó una metodología exploratoria-descriptiva, en la que se evaluaron diferentes variables. Consecuentemente, y con el fin de alcanzar los objetivos, se desarrollaron las etapas que se describen a continuación.

Se inicia por un análisis de datos meteoroló gicos, mediante la obtención de la triangulación de bases climáticas cercanas del barrio Bella Vis ta obtenidas del IDEAM, y que evidenciarán las variaciones de temperatura consecuencia del calentamiento global, para lo cual se utilizó la herramienta CC Wheather Gen, que emplea la llamada metodología morphing sobre mode los de circulación general para la transforma ción de las bases que contemplan el cambio climático. Esta herramienta, mediante el uso de computadoras, calcula un modelo matemático que determina la circulación de energía térmi ca sobre la atmósfera. Esta metodología tiene un enfoque provisional viable de acuerdo con ^{Jentsch, James, Bourikas y Bahaj, (2013, p. 523)}, pues evalúa las proyecciones en un escenario de emisiones medias-altas, contexto dado según la clasificación de posibles escenarios futuros por IPPC. Así, la base se genera ajustando datos meteorológicos actuales con modelos climáti cos futuros, lo cual produce condiciones climáti cas promedio realistas. Este método tiene varias ventajas, entre ellas la confiabilidad del clima de referencia, ya que es el clima de las series meteorológicas actuales, y, por tanto, existe una alta probabilidad de que la secuencia resultan te sea meteorológicamente consistente (^{Belcher, Hacker y Powell, 2005}, p. 51).

En consecuencia, se debe analizar el clima del área que es objeto de esta investigación, y para ello es importante entender el concepto que Gonzales estableció en 2004:

El clima de un lugar, que es el conjunto de fenó menos meteorológicos que caracterizan el estado medio de la atmósfera, queda determinado por los denominados factores climáticos. Son caracte rísticas inalterables del lugar, propias de su ubica ción, que darán lugar a los elementos climáticos más evidentes, como la temperatura, la humedad, la pluviosidad, etc. (p. 20).

Dicho esto, la caracterización de las bases cli máticas es consecuente con la pertinencia de los datos; en ese sentido, se hace imprescindible registrar de una manera detallada el comporta miento climático del lugar de implantación, lo que implica consultar varias bases de datos ofi ciales meteorológicas, con el fin de comparar e interpolar datos para una aproximación numéri ca más detallada. Las variables más significativas en este caso son: temperatura máxima, tempera tura promedio, temperatura mínima, humedad relativa, radiación solar y vientos. El análisis de esta información climática permite reconocer cuáles son las condiciones inherentes de un lugar determinado, las necesidades derivadas de este contexto climático particular, y cómo el material de la envolvente se convierte en un componente fundamental para la interacción entre el espacio interior y exterior, buscando optimizar o mitigar las variables del ambiente según el caso de cap tura de datos.

Además, como es mencionado por ^{Vahid y Jesper (2017, p. 617)}, evaluar los impactos del cambio climático es simular los fenómenos estudiados utilizando el futuro de escenarios climáticos, por lo tanto, se obtienen bases climáticas de los siguientes 55 años de vida útil de la edificación, interpolados de manera aleatoria desde la fecha de inicio de esta investigación, así: 2015, 2020, 2050 y 2070, lo que, por un lado, evidencia los impactos del cambio climático, y, por el otro, establece el contexto de problema de este estu dio. De la misma forma, la obtención de las bases climáticas se basa en lo expuesto por ^{Erbaa, Causone y Armani (2017, p. 547)} quienes asocian el resultado de simulaciones más precisas con la consecución de bases de datos comparativas de varias fuentes primarias.

Para el caso de esta investigación se utilizaron las siguientes:

De esta manera se realizan cuadros climáticos de las bases obtenidas de los años 2015, 2020, 2050 y 2070, realizadas con la herramienta CC Weather Gen, IDEAM y Meteonorm, en los que se compararon factores meteorológicos como: humedad relativa, temperatura, radiación direc ta y difusa, nubosidad, precipitación, cuyo resul tado permitió construir una matriz comparativa de los datos más representativos. Para el caso de estudio, la metodología proyecta resultados del clima de Soacha, que se registran en la Figura 2, en la que se evidencia un aumento de 2,1 °C en la temperatura en este periodo de tiempo.

Fuente: elaboración propia, 2017, en Microsoft Excel.

Figura 2 Comparativo de bases climáticas  

El estudio comparativo de las bases climáticas permitió que el proyecto desarrollado adoptara lineamientos bioclimáticos a partir del entendi miento del lugar y sus variables en cuanto al clima. Igualmente, permitió dilucidar que la envolvente del proyecto debería ajustarse a estas variaciones para asegurar el confort en el ciclo de vida de la edificación.

Por lo tanto, en la segunda etapa, el enfoque se traslada a los materiales de la envolvente. Para esto se clasificaron los materiales en matrices (Figuras 3, 4 y 5) que permitieran filtrar coeficientes térmicos y lumínicos ligados a las fichas técnicas construi das, para de esta manera encontrar con facilidad las mejores opciones de acuerdo con las condicio nes ambientales, haciendo hincapié que para esta investigación solo se tendrían en cuenta aspectos técnicos y de comportamiento físico de los mate riales. El propósito de este análisis fue reconocer las condiciones de eficiencia y efectividad de los diferentes tipos de materiales, y así seleccionar las mejores alternativas entre los tres grupos, aquellos con el mejor comportamiento de acuerdo con la necesidad de material en cubierta, fachadas, ventanería, aislamientos y estructura.

Fuente: elaboración propia, 2017.

Figura 3 Matriz de clasificación de materiales tradicionales 

Fuente: elaboración propia, 2017.

Figura 4 Matriz de clasificación de materiales no convencionales 

Fuente: elaboración propia, 2017.

Figura 5 Matriz de clasificación de materiales innovadores 

Este compendio, por un lado, posibilita la disposición y lectura de información de forma abreviada, y, por el otro, filtra resultados de acuerdo con la necesidad de búsqueda de un gran volumen de datos en poco tiempo, estra tegia metodológica que es consecuente con lo planteado por ^{Mehta, Mehta y Sharma (2014, p. 80)}, quienes establecen dentro de los princi pios de selección de materiales la importancia de la reunión de toda la información técnica para ser evaluada, como uno de los factores imprescindibles que debe ser considerado en la selección de materiales de proyectos green construction. De igual modo, autores como ^{Flórez y Castro-Lacouture (2013, p. 310)} hacen énfasis en la importancia de la correcta selec ción material, que influye positivamente en la reducción de la energía incorporada dentro de una edificación, en las emisiones de dióxido de carbono y en la energía requerida en procesos de fabricación.

La construcción de dichas matrices permitió profundizar en algunos conceptos de termodiná mica, comprender las condiciones físicas de los materiales e interpretar la información presenta da en las fichas técnicas. Por ejemplo, se anali zaron conceptos como: 1) el valor U, que es el coeficiente que establece el intercambio de ener gía en forma de calor entre distintos cuerpos, o entre diferentes partes de un mismo cuerpo que se encuentran a distinta temperatura. Teniendo en cuenta las formas de trasferencia de calor, ya sea mediante convección, radiación o conduc ción. 2) El coeficiente de conductividad térmica, el cual está ligado a la velocidad de calentamien to o enfriamiento. 3) La efusividad térmica, que es la capacidad para acumular energía térmica, una alta efusividad está ligada a una gran masa térmica tiene mayor facilidad para calentarse y acumular como la piedra, una baja efusividad está ligada a la poca capacidad de acumular, son mejores aislantes como el aire. 4) Coeficiente de transmisión luminosa y radiación solar dentro del espectro visible de 0 a 100% entre mayor el porcentaje mayor entrada de luz, mayor transpa rencia, relacionada con la unidad de medida de la iluminación (lux).

Posterior al análisis, los materiales fueron cate gorizados en los siguientes tres grupos:

Una vez el proyecto arquitectónico tenía definida una estructura espacial, se procedió a desarrollar la tercera fase correspondiente al modelado de tres prototipos con materiales envolventes diferentes, escogidos de las matri ces. La selección de estos surgió, en el caso de los materiales clasificados como tradicionales, del uso habitual de los mismos en la vivienda dentro del país; los de vanguardia, de acuerdo con los que presentaban mejores características aislantes y de fácil acceso por su economía; y por último, los innovadores, que fueron seleccio nados teniendo en cuenta sus coeficientes tér micos y sus ventajas de adaptación frente a la contaminación y adversidad climática.

Para el desarrollo se usó el software Ecotect Analisys®, teniendo en cuenta que se implemen tó en una etapa temprana cuando solo se tenía definida la volumetría del edificio, con el objeti vo de obtener una pronta retroalimentación de los cambios volumétricos y de orientación según la soleación que, de acuerdo con ^{Crawley, Hand, Kümmert y Griffith (2006, p. 232)}, "es donde radica su principal ventaja frente a otros progra mas de simulación". Por otro lado, se considera metodológicamente viable un primer acerca miento al problema, mediante simulaciones digitales, ya que como lo expresan Kolaveric y Malkawi, en su texto Performative Architecture: Beyond Instrumentality (2005):

El entorno construido es sumamente complejo, en él participan muchos sistemas interdepen dentes y, en este sentido, hay una necesidad de digitalizar el mundo circundante en mode los matemáticos que permitan que se lleven a cabo simulaciones para representar mejor y analizar estas relaciones y optimizarlas hacia ciertos objetivos. Los arquitectos están expe rimentando cada vez más con la computación para simular el comportamiento del edificio y su entorno (p. 20).

Considerando lo anterior, y para dar conti nuidad a la metodología, fueron asignados los materiales de las superficies que conforman la espacialidad de la vivienda (muros, cubierta, ele mentos translúcidos y el suelo) con sus respectivos valores de coeficientes de conductividad térmica, densidad, calor específico, reflectividad y absortancia de las superficies. Los valores fueron verifi cados y ajustados según las fichas técnicas de cada material seleccionado, para tener certeza de que los resultados térmicos correspondan en compo sición y coeficientes técnicos a las características de los materiales analizados inicialmente, y al contexto de nuestro país (Figuras 3, 4 y 5).

Ecotect Analisys® cuenta con una bibliote ca de materiales preestablecidos que contiene coeficientes tales como: Valor U, admitancia, retraso térmico (termal lag), espesor y peso. Sin embargo, estas capas que se asignan por defecto en la creación de zonas son editables manual mente y además, es posible construir elemen tos compuestos por más de un material, lo que permite el cálculo de sus respectivos coeficientes mediante un algoritmo.

No obstante, el algoritmo de cálculo no inclu ye el thermal lag o desfase térmico dentro de su sintaxis y por lo tanto, se debió obtener a través de Ecomat, una herramienta alterna diseñada por el equipo de Aurea Consulting Sustainable Archi tecture & Engineering, que es usada para el cálcu lo de parámetros característicos de la envolvente constituida por una o varias capas de materiales conforme a los datos de Ecotect. Este programa relaciona variables como la resistencia superficial interior y exterior del aire con las capas del ele mento, lo que arroja coeficientes térmicos más certeros y calcula el coeficiente de desfase tér mico. Estos parámetros se calculan conforme a la norma EN ISO 13786:2007 - Thermal perfor mance of building components, en la que se basa el método Cl BSE de la admitancia y en este, el método de cálculo térmico de Ecotect.

Resultados

Teniendo en cuenta el proceso descrito fue ron escogidos cuatro materiales por cada clasifi cación, con estos se modelaron y generaron los prototipos comparativos de simulación.

Modelo con materiales tradicionales

Muro en bloque estructural, vidrio de baja espe cificación, entrepiso y cubierta en concreto reforza do con bitumen asfáltico, vigas de concreto y teja zinc, como se muestra en las Figuras 6 y 7.

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011

Figura 6 Fichas técnicas, materiales tradicionales 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 7 Selección y modelado con materiales tradicionales 

Modelo con materiales de vanguardia

Muros con entramado en madera y paja, blo que estructural con aislante y lana, vidrio de baja especificación, entrepiso y cubierta en fibrocemento, vigas en madera y teja de arcilla (Figuras 8 y 9).

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 8 Fichas técnicas de materiales de vanguardia 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 9 Selección y modelado con materiales de vanguardia 

Modelo con materiales innovadores

Muros en mampostería con recubrimiento en alucobond autolimpiante, vidrio doble con cáma ra de argón y eco-clean, entrepisos, cubierta en concreto con parafina encapsulada y ETFE (tetra-fluoroetileno) (Figuras 10 y 11).

Fuente: elaboración propia en Ecolecl, 2011.

Figura 10 Fichas Técnicas de maleriales innovadores 

Fuente: elaboración propia en Ecolect 2011.

Figura 11 Selección y modelado con materiales innovadores 

Proceso de simulación

El uso de programas de simulación en estu dios higrotérmicos busca predecir las condicio nes de los espacios interiores que responden a una condición climática cambiante exterior. Una simulación de este tipo permite predecir con alta precisión el comportamiento de la vivien da en diferentes condiciones climáticas, estudio que manualmente sería imposible de realizar. El método utilizado para el estudio del confort tér mico es la simulación virtual con el software Eco tect 2011 Thermal Analysis® (Autodesk, 2011).

Para realizar el análisis térmico de la vivienda se establecieron las siguientes variables: opera ción del edificio, ocupación específica de cada espacio por analizar, el tipo de actividad, el "clo": unidad de medida empleada para el índi ce de indumentaria, los promedios de horarios de uso equivale a 1,0; el sistema de ventilación mínimo por filtración de ventanería es de 0,5%, la velocidad de aire exterior corresponde al infor me de calidad de aire de la Secretaría Distrital de Ambiente de la Alcaldía Mayor de Bogotá 2015, con dirección proveniente del sur y sur oriente, y velocidades entre 1,9 m/s y 2,7 m/s, los horarios de uso corresponden a 50 % entre las 7 a.m. y las 5 p.m., y 100% entre las 5 p.m. y las 7 a.m.; la tasa metabólica por persona corresponde a 100 vatios, la densidad de ocupación promedio de la vivienda es de 0,1 personas/m², la semana más crítica de frío corresponde a septiembre y la más cálida a enero.

Operativamente, el ejercicio de simulación térmica fue realizado de la siguiente manera: 1) un modelo arquitectónico de seis pisos con dife rentes distribuciones arquitectónicas y ocupa ción de una familia por piso; 2) tres variaciones tipológicas materiales (tradicional, vanguardia e innovador); 3) identificación de las semanas críticas (fría-caliente) en las bases climáticas; 4) incorporación de bases climáticas (2015, 2020, 2050 y 2070). Estas cuatro operaciones die ron como resultado el análisis térmico de 144 simulaciones.

Es importante aclarar que el rango de confort térmico que el software define está entre 18 y 26^°C, el mismo fue ajustado teniendo en cuenta la realidad climática de Soacha, donde el rango de confort propuesto es de 18 a 24^°C, de acuer do con el estándar ASHRAE 55.1 de 2010, que clasifica a Colombia como zona climática tipo A: "zona húmeda no marítima". Asimismo, el Atlas del IDEAM clasifica a Bogotá como altiplano frío, teniendo en cuenta una temperatura media de 13,5^°C centígrados, que oscila entre 8 y 25^°C, y una humedad promedio de 80%.

En cuanto a los criterios de iluminación es im portante comprender que la principal fuente de luz es el sol, la que se dispersa en la atmósfe ra hasta convertirse en luz visible. La luz directa es la energía que atraviesa la atmósfera y llega directamente a la superficie de la tierra. La luz difusa, es la energía reflejada por las partículas en suspensión de gases o nubes, que queda atrapa da en la tierra, mientras gran parte de esta ener gía es reflejada y devuelta al espacio.

Teniendo en cuenta la condición de cielo nublado presente en Soacha, se optó por desa rrollar la simulación lumínica en Desktop Radiance y Daysim. Este programa es una herramienta de análisis de iluminación natural precisa e inte gral vinculada a través de Ecotect⁵.

Este software tiene tres métodos de simula ción lumínica: 1) factor promedio de luz día: simulación de una zona específica, considera solo las ventanas, el sombreado y la reflectancia de las superficies internas; 2) superposiciones de cielo: la simulación consiste en subdividir el cielo en puntos específicos, se utiliza para estimar visual-mente la luz del día por medio del conteo de los puntos visibles; 3) Radiance y Daysim: software anexo de análisis de iluminación natural basado en la radiancia, modela la cantidad anual de luz diurna dentro y alrededor de un edificio. Permi te a los usuarios modelar sistemas dinámicos de fachadas tales como: persianas, elementos de redirección de luz y dobles fachadas de vidrio. El programa calcula con precisión el factor de luz natural, la iluminancia, la luminosidad y la autonomía de la luz del día.

Para el caso de estudio, los parámetros de simulación utilizados en Radiance y Daysim fue ron los correspondientes a los valores de radia ción directa y difusa en un día desfavorable, con condiciones de alta nubosidad, iluminación pro medio de 10.000 lux al exterior, altura del plan de trabajo de 0,60 m, grilla mínima de 0,25 m x 0,25 m; se tuvieron en cuenta el espesor de los muros, los factores de transmisión lumínica y de reflexión de los materiales que intervienen en el estudio. En las Figuras 12 a 20 se presentan los resultados de las simulaciones realizadas.

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 12 Simulaciones lumínicas 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 13 Simulaciones térmicas semana fría-base climática 2015 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 14 Simulaciones térmicas semana fría-base climática 2020 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 15 Simulaciones térmicas semana fría-base climática 2050 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 16 H Simulaciones térmicas semana fría-base climática 2070 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 17 Simulaciones térmicas semana caliente-base climática 2015 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 18 Simulaciones térmicas semana caliente-base climática 2020 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 19 Simulaciones térmicas semana caliente-base climática 2050 

Fuente: elaboración propia en Ecotect, 2011.

Figura 20 Simulaciones térmicas semana caliente-base climática 2070 

Comparación de eficiencia térmica y lumínica

Con las modelaciones desarrolladas en 3D y el ingreso de las bases climáticas EPW, se llevaron a cabo las simulaciones digitales de iluminación natural, temperatura radiante de la envolvente y temperatura operativa. La temperatura radiante está ligada al calor que irradian los materiales de la envolvente, la temperatura operativa representa la media entre la temperatura radiante y la del aire.

La importancia de estas simulaciones radica en la posibilidad de mejorar la aproximación al diseño de objetos arquitectónicos y su relación con el lugar donde se implantan.

En general, las simulaciones lumínicas (Figura 12) tienen una marcada tendencia a aumentar la cantidad de lux, conforme se sube de nivel de piso en el proyecto, lo que es previsible teniendo en cuenta las condiciones del contexto donde los vecinos inmediatos son de solo uno o dos niveles de altura. Las áreas contiguas a fachada principal y vacíos tienen buenos niveles de iluminación, en contraste con las áreas posteriores del proyec to que muestran muy bajos niveles. A continua ción se describen los resultados de cada grupo de materiales analizados.

Materiales tradicionales: teniendo en cuenta que en la construcción del material se utilizó un vidrio de baja especificación, como lo eviden cian sus índices en la Figura 5, las simulaciones lumínicas de este grupo de materiales muestran mayor cantidad de iluminación natural, 1265.17 lux en promedio, como es de esperarse ya que el factor de transmitancia visible es superior. Esto deslumbraria algunos espacios, en especial los de áreas contiguas a la fachada exterior, pero se podrían controlar mediante soluciones pasivas como aleros o celosías.

Materiales de vanguardia: teniendo en cuen ta que se utilizó un vidrio con mejor especifica ción -como se constata en la figura 6- respecto a los materiales tradicionales, lo que disminuye su coeficiente de transmitancia visible, el resultado de las simulaciones evidencia disminución en la cantidad de iluminación natural que ingresa al edificio, con 921,62 lux en promedio.

Materiales innovadores: de acuerdo con la especificación del vidrio usado, tal y como se muestra en la Figura 10, su transmitancia visible disminuye notablemente frente a los anteriores vidrios y por lo tanto, el ingreso de iluminación natural es el más bajo de los tres grupos, con 885,63 lux en promedio.

En la Tabla 1 se muestra un resumen de los resultados obtenidos, los respectivos promedios generales de cada grupo de materiales, así como el porcentual de lux por piso obtenido de las simulaciones.

Tabla 1 Promedios y porcentajes de iluminación (lux) por piso 

Fuente: elaboración propia.

En conclusión, y partiendo del hecho de que se realizaron simulaciones lumínicas de las tres clasificaciones de materiales con fecha de 2015, y dado que la proyección de las bases climáticas contempla únicamente variaciones en las condi ciones de temperatura, se puede inferir que el grupo de materiales clasificados como tradicio nales, que en su composición contenía vidrio de baja especificación, presenta un mejor compor tamiento lumínico en tanto el material permite mayor ingreso de luz. Mientras en las otras dos clasificaciones de materiales, de vanguardia e innovadores, se evidenció menor ingreso de luz dado su índice de transmitancia visible.

Por otro lado, con base en Retilap (Resolución 180540), en la Tabla 2 se establecen valores lux mínimos y recomendados para vivienda. Dado que el diseño arquitectónico del proyecto obje to de esta investigación contemplaba espacios abiertos, omitiendo el uso de muros divisorios, se opta por sumar los valores de las dependen cias marcadas en azul dentro de la Tabla 2, que serían las mismas que conforman los espacios en cuestión de cada unidad habitacional.

Tabla 2 Normativa de iluminación natural para viviendas 

Fuente: elaboración propia, 2017, con base en Retilap (Resolución 180540).

Como resultado tenemos 380 lux mínimos y 800 lux recomendados, lo que al ser comparado con la Figura 12, muestra una tendencia a deslumbrar los espacios a partir del tercer nivel en las tres clasifica ciones de materiales. Mientras tanto, para los casos del primer y segundo nivel, los valores más cerca nos a los lux recomendados están únicamente en el grupo de materiales tradicionales, lo que supone que su uso sería viable aplicando medidas de dise ño pasivo en los niveles superiores, tamizando o redirigiendo los rayos solares cuando estos tengan incidencia directa con las fachadas.

Semanas calientes

Por otra parte, se presentan las simulaciones de semanas calientes promedio por año, las cua les se ordenan cronológicamente desde la base 2015 a 2070 (Figuras 17 a 20). Organizando la información en una matriz con las mismas carac terísticas de las figuras anteriores, de la misma manera en la parte inferior se encuentra una gráfica que muestra el comportamiento de los materiales en condiciones de semana caliente, representados sobre una gráfica de líneas.

Las simulaciones de semana caliente evidencia ron una marcada tendencia de los materiales cla sificados como innovadores para mantener más fresca la temperatura operativa de los espacios; siguieron los materiales de vanguardia que se encuentran balanceados, y los tradicionales que daron como los menos eficientes ante el calor.

De la misma manera que en el caso de las simulaciones lumínicas, se denota un aumen to de temperatura conforme se avanza hacia los pisos superiores, lo que se traduce en la necesi dad de utilizar recursos de diseño para aislar los pisos superiores ante olas de calor que dejarían mucho más susceptibles las dependencias cerca de la cubierta y las fachadas en los últimos pisos de la edificación.

El resultado del ejercicio establece la construc ción de las matrices (Tablas 3 y 4) en las que se registran los resultados de la temperatura opera tiva de cada prototipo según el tipo de material y la base climática ingresada, tanto para sema na fría como para semana caliente. Estos datos permiten indagar acerca de nuevas opciones de aproximación, desde una perspectiva resiliente, a la problemática del cambio climático.

Tabla 3. Promedios de temperatura operativa semana fría 

Fuente: elaboración propia.

Tabla 4 Promedios de temperatura operativa semana caliente 

Fuente: elaboración propia.

Los resultados de las condiciones de los mate riales de la envolvente para la semana fría (Tabla 3) presentan datos con mayor frecuencia cerca de los rangos de confort, cuando corresponden a los materiales tradicionales. En segundo lugar se ubican los materiales innovadores, y los registros de menor valor corresponden a los materiales de vanguardia.

Los resultados de la semana caliente (Tabla 4) en cuanto a los materiales de la envolvente tie nen una preponderante incidencia en el com portamiento higrotérmico de los espacios. Se observa que los materiales innovadores tienen mayor capacidad aislante y por tal razón, man tienen una temperatura interior menor que los materiales tradicionales, mientras que los mate riales de vanguardia le preceden.

El ejercicio desarrollado plantea una base de conocimiento para reconocer la relación entre la materialidad de un proyecto, las condiciones meteorológicas extremas del contexto y la vulne rabilidad de los asentamientos urbanos al cambio climático. El caso de estudio expuesto anterior mente demuestra la necesidad de desarrollar estrategias de adaptación y mitigación exitosas, que busquen que dicho conocimiento pueda tra ducirse en diferentes contextos.

Visto de esta manera, la planificación de la adaptación al cambio climático a nivel local debe tener como sustento la exploración de distintas estrategias en cuanto a la materialidad propia de la envolvente y su capacidad para responder de manera efectiva a las condiciones del cambio climático. Esto, teniendo en cuenta que la temperatura promedio -dado el pronóstico de aumentos de temperatura en el año 2070, que es la última fecha analizada, y tomando los princi pios y las fórmulas de ^{Auliciems et al. (2011)} - y el rango de confort para la vivienda VIS en Soa cha, en 2070, sería de: 19,5 a 25,5°C de acuerdo con la siguiente fórmula:

Cálculo = (Temperatura neutra = 17,6 + tempe ratura promedio *0,31), zona de confort +/- 3°C.

Temperatura neutra= 17,6°C + 16,0°C *0,31 = 22,5°C+/-3°C= 19,5°C a 25,5°C

Discusión

Los resultados de las simulaciones lumínicas muestran un mejor comportamiento en el gru po de materiales tradicionales. De igual forma, para el caso de los resultados de las simulacio nes térmicas en la semana fría los materiales evi denciaron que el grupo que mejor cobijo da a las condiciones climáticas es el de los tradicionales. No obstante, en la semana caliente el grupo de materiales con mejor comportamiento térmico, el cual brindó mejor aislamiento, fue el de los inno vadores, aunque los materiales de vanguardia y tradicionales se mantienen dentro de los rangos de confort. Esto significa que los materiales que se suelen utilizar en la construcción de la VIS en Colombia no presentan un comportamiento térmico y lumínico desfavorable en condiciones de frío, sin embargo, deberían evaluarse solucio nes en condiciones de clima caluroso. Aun así, existen otros elementos importantes por evaluar, ya que, por ejemplo, las ventanas de los mate riales tradicionales operan muy bien en cuanto al ingreso de luz natural, pero su confort térmico es deficiente comparado con vidrios bicapa.

Sin embargo, este ejercicio plantea discusiones en torno a la fiabilidad de las bases climáticas, tal como lo expresan ^{Erbaa, Causone y Armani (2017, p. 546)}: "Las simulaciones digitales pueden ser objeto de incertidumbre", esto está relacionado principalmente con la construcción incorrecta de componentes, la limitación de los algoritmos de simulación usados por el software y, sobre todo, la confiabilidad de los datos contenidos en las bases climáticas, como es el caso de la ausencia del cálculo del thermal lag en materiales com puestos, falencia que presumen ^{Prashant, Chirag y Ramachandraiah (2017, p. 221)} en su trabajo de investigación: "A simplified tool for building layout design based on thermal comfort simula tions", donde describen las limitantes de Ecotect.

Además, en investigaciones de autores como ^{Kershaw, Eames y Coley (2010, p. 359)}, referidas al papel de las bases climáticas en relación con el cambio climático, se evidencia una realidad indiscutible donde las únicas formas de encon trar bases de datos de clima futuro se basan en proyecciones del clima de bases de los años inmediatamente anteriores.

Por otro lado, los materiales experimentales con cambio de fase son objeto de estudio y actua lización en los softwares de simulación, toda vez que el algoritmo de simulación no contempla los efectos de histéresis térmica propia de los materiales con cambio de fase (PCM, por sus siglas en inglés, lo que supone resultados erráticos en las simulaciones (Coia, Chaudhary y Fantucci, 2018, p. 56).

En consecuencia, siempre existirá incertidumbre acerca de los resultados arrojados por sof twares de simulación, teniendo en cuenta lo impredecible y complejo del fenómeno del cam bio climático, así como el problema del origen de los datos, la calibración del programa y las fallas en el algoritmo de programación.

En ese sentido, estas fallas podrían afectar la precisión de las simulaciones digitales y, por lo tanto, sería necesario corroborar los datos obte nidos mediante una nueva fase de investigación que involucre mediciones de prototipos a escala en el sitio, con el fin de comparar y corrobo rar los datos simulados y reales, explicando los resultados desde el punto de vista comparativo, mediante documentos o conocimiento previo en el tema. Esto evidenciaría si existen discrepan cias o nuevos aportes en relación con los resulta dos obtenidos por otros autores.

Conclusiones

El uso de simulaciones digitales permitió defi nir que los materiales de envolvente con mejor desempeño térmico y lumínico en las condicio nes climáticas del barrio Bella Vista en Soacha podrían ser los tradicionales, teniendo en cuen ta los resultados en las simulaciones lumínicas y térmicas de semana fría.

No obstante, los altos índices de conductividad térmica de estos materiales sugieren que este com portamiento se debe a la carga de ocupación con la que se simuló, debido a las determinantes de dise ño, donde espacios pequeños deben acoger entre tres y cuatro personas por apartamento. Situación que se ratifica con las simulaciones del grupo de materiales innovadores, los cuales muestran un mejor resultado como aislantes térmicos ante con diciones de aumento excesivo de temperatura.

En definitiva, se puede decir que existen mu chas variables para tener en cuenta en el análisis y desarrollo de esta investigación, que hacen com plejo el proceso. Algunas, tales como la variabili dad del clima como resultado del calentamiento global, la implicación en las bases de datos para simular, y las limitaciones propias de los softwa res para elaboración de simulaciones digitales proporcionan cierta incertidumbre acerca de la confiabilidad de los datos obtenidos.

Aun así, los resultados de las simulaciones podrían evaluarse según sus tendencias, lo que mostraría un buen comportamiento generalizado de los materiales innovadores frente a altas tem peraturas, y menores fluctuaciones frente a con diciones de frío. Los materiales tradicionales, por su parte, establecen mejor cobijo ante situaciones de frío, pero esta condición se ve opacada por los amplios deltas térmicos que se observan en las Figuras 12 a 20. Si bien el vidrio de baja especifi cación seleccionado en este grupo posibilita bue na cantidad de luz, no ocurre lo mismo en lo que a confort térmico se refiere.

Los materiales no convencionales, por su par te, evidencian sus propiedades aislantes en los resultados, aportan un comportamiento esta ble en las simulaciones y generan un escenario balanceado en términos de confort térmico e iluminación.

En conclusión, se identifica que los materiales de envolvente que mejor se comportan frente a las condiciones climáticas de los siguientes 55 años de vida útil de la edificación son los pertenecien tes al grupo de materiales tradicionales e innova dores; sin embargo, es importante reconocer que se encuentran por fuera del rango de confort esta blecido de 18 a 24°C por el Ashrae 55.1 de 2010 para climas fríos, y por lo tanto, sería conveniente realizar una siguiente fase que contemple acciones pasivas para aumentar el confort térmico y lumí nico. Subsecuentemente, es recomendable una nueva investigación que involucre mediciones de prototipos a escala en el sitio, con el fin de compa rar y corroborar los datos simulados y reales.